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AI把你大腦中的秘密全都用圖像呈現出來,已經徹底沒隱私了

關鍵時刻,第一時間送達

前段時間,英國科幻神劇《黑鏡》的第四季強勢回歸,露露更是一口氣看掉了這一季。津津樂道的咀嚼了劇中講到的那些黑科技,非常過癮,只是6集表示不夠看。

其中有一個黑科技給我留下了非常深刻的印象。這一集中講到了一個可以讀取人的回憶,並且將人回憶重建成影像畫面呈現在顯示器上,政府的取證人員就會通過這個技術重現證人的回憶,並獲得最真實的證據。

這種技術在未來真的有可能存在嗎?來自日本京都大學的4位科學家的一項研究成果,很有可能最終促使出這樣的技術。

京都大學神谷研究室的科學家研究出了一種神秘的技術,AI程序讀取腦波,處理腦波中顯示的影像後,就可以重構出一個圖片,當然啦,暫時圖像比較模糊。他們把這種人類大腦活動中可視化感知稱為「深度圖像重構。」

我們通過一張示意圖來簡單理解一下上述內容:

大致過程是這樣,首先測試者看到獵豹的圖案,然後對受試者的大腦活動進行測量並要求他回憶這個圖案;這個過程中被測到的腦部活動就會被計算機進行反向重構,按照受試者的回憶將圖案還原。

簡單粗暴點就是你在想什麼,AI會把你的腦海里想的顯示在屏幕上。

雖然說重構圖像很模糊,但是讀取大腦所想並構建出一個圖案,這件事本身就是很震驚了好嗎?

在之前的研究中,科研團隊使用的方法是假設圖像是由像素或簡單的形狀組成的,先通過MRI或核磁共振成像對腦補掃描後,再用機器學習在資料庫匹配一個差不多的圖像。

「但是現在我們發現並非如此,大腦在處理視覺圖像信息時,會在不同層次的提取不同類別的信息。」神谷之康(Yukiyasu Kamitani)教授解釋說。

所以在發現大腦在處理圖像信息的奧秘後,他們改進了方法,提出了「深度圖像重構」程序,其實就是模擬大腦的分層處理信息過程,進行對圖片的反向重構。

計算機會根據腦波解碼中讀取到的特徵,再通過深度神經網路(DNN)和機器學習技術模擬大腦處理圖像信息時的過程,並且反向的把腦海中的畫面重構出來,最後再加上深度生成網路(Deep Generator Network, DGN)來確保圖片看起來自然。

下面是科研小組做的幾組試驗,計算機重構過程及過程。

雖然看起來比較模糊,但你要記住這不是資料庫匹配的圖,是計算機根據腦部活動重組的,準確反映腦補活動,我相信這個模糊只是暫時的技術問題。

下面還有一組對字母的重構過程

最上面一排黑色是需要需要重構的圖案,下面三排分別來自三個受試者的腦海,而且這組沒使用DGN技術優化,重構還是挺棒的。

如果這種技術在未來成熟了,就可以用在很多很多有意思的事情上。比如:和電視劇《黑鏡》中所講的那樣,用來採集目擊證人的證據,把目擊者到底看到了什麼變成可視信息。

也可以用來夢境的重現,要我說這個真的太科幻了。這樣或許可以永遠的留住一些美好的夢境。腦洞再放大點如果配上了VR技術,那就可以做到重回自己的夢境里。

再或者可以用在生活中,跟第一條差不多,可以當測謊儀用。誘導性的讓對方回憶沒回家的那晚在做什麼,對方腦海里的畫面就會展示在你眼前,這樣就可以判斷你自己頭頂的顏色。

GIF

但是這個技術有一點可能會牽扯到個人隱私等問題,因為腦內的活動不是人為能控制的,在回憶一個畫面時很有可能會跳出其他的畫面。這些跳出的信息或許是非常非常私人的,或者具有破壞性的。

回到之前的技術上,目前的圖像重構效果還是非常的有限,但是參考剛剛開的腦洞,這項技術在未來的挖掘價值或許能帶來驚人的成果,這才是黑科技。

參考文章:

來自SingularityHub(奇點大學信息中心)的文章《This Neural Network Built by Japanese Researchers Can"Read Minds`"》

來自BioRxiv的《Deep image reconstruction from human brainactivity》

圖片來自網路

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