50 個殺手級人工智慧項目
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這個世界上我們所創造的所有技術其實都只為一個目的而服務——「一步一個腳印地讓生存更輕鬆」，但現在，事情的發展似乎有些停滯不前了。
毋庸置疑的是，數據的有效利用可以讓我們清楚地了解正在發生的事情，解決現有的關鍵案例，並為未來帶來創新性的應用。所以擁有的數據越多，使用人工智慧和機器學習技術，就可以更高效的處理流程。
但是，現在的我們似乎走進了一個誤區——不應該把所有的技術改進用於消除人為力量的干預，而應該充分利用它們來節省我們的「寶貴時間」。也就是意味著，技術的進步並不是要根除人才的實施，而是要提高整體產出，這才是解決主觀需要最重要的一點。
當然，數據只是我們建模時主動提供給機器的，有些數據會解決我們的問題，而其他也會破壞我們的系統。所以為了最大的利益，我們每個人都必須專註於如何用人工智慧來改善事情。
本文就列舉了一些人工智慧技術領域內的項目，一起來看一下吧。
OpenCog Prime，使用 OpenCog 框架開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCog
程序推理系統（PRS，Procedural Reasoning System）由斯坦福研究院的 Michael Georgeff 和 Amy L. Lansky 共同開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_Reasoning_System
Psi 理論是在德國班貝格奧托弗里德里希大學的 DietrichD?rner 教授指導下開發的。
https://en.wikipedia.org/wiki/Psi-Theory
R-CAST，在賓夕法尼亞州立大學開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/R-CAST
Soar，在卡耐基梅隆大學和密歇根大學的 Allen Newell 以及 John Laird 的領導下發展起來。
https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_%28cognitive_architecture%29
Marvin Minsky 提出的心靈社會理論及其繼任者情感機器。
https://en.wikipedia.org/wiki/Society_of_mind
Subsumption 架構，由 Rodney Brooks（雖然還沒有得到全面認可）等人開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/Subsumption_architecture
4CAPS，由卡內基梅隆大學的 Marcel A. Just 開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/4CAPS
ACT-R，在卡內基梅隆大學 John R. Anderson 的指導下開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/ACT-R
AIXS，由 IDSIA 和 ANU 的 Marcus Hutter 開發的通用人工智慧項目。
https://en.wikipedia.org/wiki/AIXI
CALO 是 DARPA 資助的 25 個機構，將許多人工智慧方法（自然語言處理、語音識別、機器視覺、概率邏輯、規劃、推理等多種機器學習形式）整合到一個人工智慧助手中，幫助管理你的辦公環境。
https://en.wikipedia.org/wiki/CALO
CHREST，由布魯內爾大學的 Fernand Gobet 和赫特福德大學的 Peter C. Lane 開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/CHREST
CLARION 是倫斯勒理工學院和密蘇里大學的 Ron Sun 所開發的認知結構。
https://en.wikipedia.org/wiki/CLARION_%28cognitive_architecture%29
CoJACK 是 ACT-R 對 JACK 多代理系統啟發的擴展，向代理添加了認知架構，以在虛擬環境中引發更逼真（類人的）行為。
https://en.wikipedia.org/wiki/JACK_Intelligent_Agents
Copycat，美國印第安那大學的 Douglas Hofstadter 和 Melanie Mitchell 撰寫的「模擬法」。
https://en.wikipedia.org/wiki/Copycat_%28software%29
DUAL，由新保加利亞大學的Boicho Kokinov 開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/DUAL_%28cognitive_architecture%29
EPIC，由密歇根大學的 David E. Kieras 和 David E. Meyer 開發。
H-Cogaff 架構，這是 CogAff 架構的一個特例。
FORR，由紐約市立大學的 Susan L. Epstein 開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/FORR
IDA 和 LIDA，實施全球工作空間理論，由孟菲斯大學的 Stan Franklin 開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/LIDA_%28cognitive_architecture%29
Braina，個人的智能助理應用程序，帶有 Windows 操作系統的語音界面。
https://en.wikipedia.org/wiki/Braina
Cyc，試圖組裝一個日常知識的本體和資料庫，實現類似人的推理。
https://en.wikipedia.org/wiki/Cyc
Eurisko，Douglas Lenat 用來解決啟發式問題的一種語言，包括一些如何使用和改變啟發式的問題。
https://en.wikipedia.org/wiki/Eurisko
Google Now 是一款智能個人助理，在 Google Android 和 Apple Inc. 的 iOS 中具有語音界面應用，在個人電腦的 Google Chrome 瀏覽器中也有應用。
https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Now
James，一個智能的個人助理應用程序，可以在同一個問題中理解多種語言和混合語言的問題。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=James_%28intelligent_assistant%29&action=edit&redlink=1
Microsoft Cortana，一個智能個人助理，在微軟的各種 Windows 10 版本中提供語音界面。
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cortana
Mycin，早期的醫學專家系統。
https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin
開放助手，一個不斷發展的開源人工智慧代理，能夠在基本對話中進行交互，並自動執行越來越多的任務。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Open_Assistant&action=edit&redlink=1
開放 Mind Common Sense，一個基於 MIT 媒體實驗室的項目，通過在線貢獻構建出的一個大型的常識知識庫。
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Mind_Common_Sense
P.A.N.，一個公開的文本分析器。
https://en.wikipedia.org/wiki/P.A.N.
Siri，一個智能的個人助理和知識導航器，在蘋果公司的 iOS 中提供語音介面。
https://en.wikipedia.org/wiki/Siri
SNePS，同時基於邏輯的、基於框架的和基於網路的知識表示、推理和表演系統。
https://en.wikipedia.org/wiki/SNePS
Viv（軟體）是由 Siri 的創造者發明的一個新的 AI 項目。
https://en.wikipedia.org/wiki/Viv_%28software%29
Holmes，由 Wipro 創造的一個新 AI 項目。
https://en.wikipedia.org/wiki/Holmes_%28computer%29
Watson，由 IBM 開發的一個問答系統，已經在 Jeopardy! 遊戲中得到了應用。
https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_%28computer%29
Wolfram Alpha 是一種在線服務，通過計算結構化數據的答案來回答查詢。
https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha
Cleverbot 是 Jabberwacky 的繼任者，現在擁有 170 萬行對話、深度上下文、模糊性和並行處理的能力。Cleverbot 每個月從大約 200 萬的用戶交互中不斷學習。
https://en.wikipedia.org/wiki/Cleverbot
ELIZA，Joseph Weizenbaum 1966 年提出的著名電腦程序，模仿了以人為中心的療法。
https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA
Jabberwacky，Rollo Carpenter 開發的聊天機器人，旨在模擬一個自然的人類聊天項目。
https://en.wikipedia.org/wiki/Jabberwacky
Mycroft，一款免費且開源的智能個人助理，用戶界面使用自然語言。
https://en.wikipedia.org/wiki/Mycroft_%28software%29
PARRY，另一個早期聊天機器人，由 Kenneth Colby 於 1972 年寫的，試圖模擬偏執型精神分裂症。
https://en.wikipedia.org/wiki/PARRY
SHRDLU，一種早期的自然語言處理計算機程序，由 Terry Winograd 於 1968 年~ 1970 年在麻省理工學院開發。
https://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU
Snatchbot.me 是一家 2015 年成立的初創公司，通過公開創建數十萬個聊天機器人，在聊天機器人中追求「眾籌」 AI。
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Snatchbot.me&action=edit&redlink=1
SYSTRAN，雅虎、AltaVista 和谷歌等公司使用的同名機器翻譯技術。
https://en.wikipedia.org/wiki/SYSTRAN
Blue Brain 計劃，試圖通過將哺乳動物的大腦逆向工程化到分子水平來創造人造大腦。
https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain_Project
Google Brain，Google X嘗試的深度學習項目。
https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Brain
Human Brain 項目，?擁有類似或相當於人類層面的智慧，幫助歐洲各地的研究人員在神經科學、計算機和腦相關醫學等領域實踐和處理先進的知識。
https://en.wikipedia.org/wiki/Human_Brain_Project
NuPIC，Numenta 學習演算法的開源實現。
https://en.wikipedia.org/wiki/Numenta#The_NuPIC_Open_Source_Project
原文：50 Killer AI Projects
鏈接：https://hackernoon.com/50-killer-ai-projects-f1b6966c7dbc
作者：Steffi S
編譯：言則
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