Yann LeCun卸任FAIR實驗室主任，改任首席AI科學家

據Yann LeCun數小時前的Facebook消息稱，他將不再擔任Facebook 人工智慧實驗室主任一職，改任Facebook首席人工智慧科學家，從而能更加專註於帶領科學研究與AI策略。

Facebook 人工智慧實驗室領導者 Yann LeCun 卸任，隨著 Facebook 更多地將 AI 應用到 News Feed 和其他產品上，接任者 Jér?me Pesenti 將在 Facebook 發揮更大作用。

Yann LeCun，FAIR 的創建者，即將卸任該研究組織領導者職位，現在的職位是首席 AI 科學家。接任者 Jér?me Pesenti，曾任 AI 創業公司 BenevolentTech 的 CEO 和 IBM 大數據事業群的 CTO，接任 LeCun 職位的同時，他還接管了 Facebook 應用機器學習事業群（AML），該部門主要負責將 AI 應用到 Facebook 的產品中，包括 News Feed。

Pesenti 將直接向 Facebook CTO 彙報。他的新職位結合了研究、開發和生產，強調了 AI 對於 Facebook 未來發展的重要性。「我們需要有人全面監督 Facebook 所有與 AI 相關的事務，包括研究、開發和生產。」LeCun 在一次 Quartz 採訪中說道，「AML 和 FAIR 向 CTO 彙報，隨著 AI 重要性、圍繞深度學習建立更多系統重要性的提升，CTO 再也不用擔心了。」

Yann LeCun 的接任者 Jerome Pesenti

AI 可能是造成 Facebook 大部分困境的原因，包括平台上的假新聞

AI 是 Facebook 及其未來的命脈。該技術推動了精確的廣告定位，使排名廣告行業上極具優勢。此外，AI 還為客戶提供自動照片標註、新聞源源排名和翻譯等功能。然而雖然人工智慧使自動化提高，但這些技術可能對構建者而言並不是透明和可解釋的。這樣的特性給 Facebook 造成了很多困境，包括平台上的假新聞以及針對特定人群的歧視等。

作為全公司的 AI 首席科學家，LeCun 將繼續控制 FAIR 的研究方向，但實驗室的日常管理工作將落於 Pesenti 手中，後者將直接向公司 CTO Mike Schroepfer 負責。LeCun 和 AML 負責人 Joaquin Qui?onero Candela 將向 Pesenti 彙報工作。

LeCun 認為，自己的專長在於研究，特別是設置目標，並與其他研究者共同探索新的 AI 技術。他工作的其他部分包括管理 Facebook 超過一百名研究人員，以及向公司的其他成員傳播 AI 技術，他表示自己「非常樂意將目前的工作交給接任者」。

Pesenti 目前並未接受採訪，不過參與選拔接任者的 Yann LeCun 表示，Pesenti 是因為其在研究、管理和產品開發上出色的能力而被選中的。

AI 產品的新方向

應用機器學習團隊將在 Pesenti 的領導下改變方向，LeCun 說。因為之前 Facebook AI 使用量的急劇增長需要 AML 團隊與 Facebook 的基礎設施部門深入合作，從而保證能夠更快的轉譯、打標代碼和伺服器，但現在 AML 團隊的基礎設施成員加入了公司更大的基礎建設部門。那些仍然留在 AML 的人將在長期研究項目中與 FAIR 更深入地合作，以將研究團隊的工作整合到 Facebook 和它的公司，例如 Instagram 和 Oculus。

LeCun 在 2013 年創建 FAIR，建立了全世界最好的 AI 研究實驗室。經過五年，這個實驗室仍然在不斷擴展，擁有 6 個分部，以及將近 100 個職員。該公司昨天宣布它將把巴黎的研究實驗室的團隊翻倍為 60 個研究員。LeCun 還補充道，Facebook 希望將目前在實驗四工作的 10 個 Ph.D 學生擴充為原來的四倍，進而將巴黎的實驗室總人數擴展為近 100 人。

巴黎和蒙特利爾的國際實驗室吸引了美國以外的 AI 人才，並且巴黎實驗室還吸納了來自非洲的人才。LeCun 強調說目前巴黎團隊的 30 人分別來自 12 個國家。美國對部分研究者的吸引力相比以前有所降低，而在法國更容易獲得某些簽證，LeCun 說。

LeCun，出生和求學於法國，作為博士後師從神經網路鼻祖 Geoff Hinton 之後，他在貝爾實驗室開始了其計算機視覺的研究生涯。LeCun 希望計算機可以像人一樣看到和理解這個世界。當時，貝爾實驗室是進行神經網路研究的首選，試圖通過大量簡化人腦結構以複製大腦功能。

當時在貝爾實驗室，LeCun 已開發了一種稱為卷積神經網路的架構，它被證明在圖像處理上優於以往任何模型。該技術很快應用到 ATM 以識別讀取支票上的數字，一直到今天，卷積神經網路依然是圖像和視頻識別的標準方法。

LeCun 將繼續在紐約大學任教。

Facebook 創始人兼首席執行官扎克伯格長久以來一直宣告 AI 將是一項帶領人類打開美麗新世界的技術。

「我們不應該懼怕 AI。相反，我們應該對其為世界帶來的美好抱有希冀，」扎克伯格在 2016 年宣布打造其自己的由 AI 賦能的智能家居系統的目標時講到，「AI 將通過診斷疾病挽救生命，通過自動駕駛提高出行效率，它也將在幫助人類發現新星球、理解地球氣候方面實現新突破，並在人類始料未及的領域發揮作用。」

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