進擊的大數據 盤點2017涅槃重生的市場
作者 | 黃山明
出品 | OFweek物聯網
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人工智慧的興起造就了當下相關行業的火熱，不管是物聯網、雲計算、大數據等，都備受市場的青睞。這在一定程度上證明了目前市場上這些領域的活躍性，但是太過活躍也會有風險。
大數據艱難的一年
2017年可謂是大數據行業艱難的一年，監管者對於數據亂象開始進行整治行動，從去年5月份到現在，已經有幾十家數據公司被調查，上網的數據介面被關停，裁員也成為了業內的常態，一時間整個行業風聲鶴唳。
大數據引以為豪的「數據驅動」風控模型，被監管層質疑，表示要「謹慎使用」；曾被寄予厚望的「大數據徵信」，也被認為是偽命題。這種情況下，便被業內人士稱之為事業與心靈的雙重打擊。
2012年，馬雲在網商大會上石破天驚的喊道，我們就要進入大數據時代了。
如馬雲所願，在2013年，大數據迎來了黃金時代，尤其是在互聯網金融的崛起之後，大數據更是爆發出了無窮的生命力。在這股浪潮下，崛起了上萬家大數據供應商，大數據時代真正到來。
發展到如今BAT加京東這種互聯網自不用說，在大數據上面更是佔領各自的山頭，而其他公司，如小米、華為等，通過自己生態的天然優勢，就可以收集到大量用戶實際的數據，並加以利用。
還有的則是那些初創公司，在互聯網金融崛起之後，便催生了大量線上精準獲客和風控的大數據公司，如百融金服、同盾科技、聚信立等。再加上國有企業，這類企業掌握著大量的數據，目前以三家移動運營商（移動、聯通、電信）為代表，建立起了自己獨有的數據公司。
野蠻生長，強勢監管
眼看市面上一片繁華，各種公司百花齊放，整個行業蒸蒸日上，但是如此野蠻的生長，自然會帶來一些不良的影響，許多層面由於得不到有效的監管，就會被許多公司加以利用。比如某人在一些借貸平台上面借了一筆費用，由於沒有按時還款，就被借貸公司向其所有的親屬以及所處的公司進行騷擾催收。
前段時間甚至還有一個新聞，由於欠債的緣故，借貸公司居然把借貸人失散多年的父母都給找到了，一時間也讓人有些哭笑不得。不過在這背後，映照的卻是大數據的泄漏太過嚴重，已經嚴重到我們普通人沒有任何隱私了。
對於這種情況，也只有國家才有資格進行干預，電話詐騙「徐玉玉案」就成為了這一切的導火索。案件發生後，全國的大數據行業就開始了整頓。到2017年6月1日，《網路安全法》正式實施，被稱為大數據行業史上最嚴法規，非法獲取、出售或者提供個人信息五十條以上的，即構成犯罪。
大數據在中國的野蠻生長，也變成了歷史。無數的企業，在這輪強勢的監管之下，紛紛倒閉，大量的數據介面被暫停，因此導致大部分公司由於業務被封，只能進行裁員。這也使得各家公司只能調整自己的業務進行轉型，業內人士也預計，在這輪倒閉潮中，超過90%的大數據公司將無法熬過這一輪的洗牌。
隨後在12月1日，央行、銀監會發布《關於規範整頓「現金貸」業務的通知》。在《通知》明確要求，加強風險內控，謹慎使用「數據驅動」的風控模型。此項通知的出爐，在某種程度上來說，將大數據行業最核心也最引以為傲的部分給否定了。
蒙上陰影的2018
而2018年開端，由於支付寶年度賬單的愚蠢作為，讓大數據又蒙上了一層陰影。
今年，我們可以在支付寶中看到自己在過去一年中使用支付寶進行的所有消費，這原本是一件好事情，這可以讓所有用戶都好好的回憶一下自己在上一年中都有過哪些經歷。但是支付寶自作聰明的在賬單首頁中，標註了一行小字「我同意《芝麻服務協議》」，並且幫助用戶勾選了同意，而這項協議的則涉及到允許芝麻信用收集你的信息。
隨後此事件被一名律師發現，並公佈於網路，引起了眾多網友的轉發，並遭到了大部分網友的指責。儘管支付寶隨後連夜發表聲明道歉，稱這次的做法「愚蠢至極」，但是顯然這次及時的公關並沒有讓事件平息。
1月6日，國家互聯網信息辦公室網路安全協調局約談了支付寶(中國)網路技術有限公司、芝麻信用管理有限公司的有關負責人。而支付寶在隨後也發表聲明，將完善平台治理機制，避免類似事件再次發生。
無疑，這次的事件本來是大數據表現積極的一面，但是由於使用了錯誤的方式，也讓監管部分認為如今的大數據還沒有得到有效的管理，新的一年便在這種忐忑中度過。
在大數據之下現金貸瘋漲的情況之下，監管的出現的確是給了當前的市場一記重拳，但對於普通人而言又何嘗不是一件好事呢。許多企業甚至借著大數據的名頭，大肆倒賣數據，隨意出售個人隱私攥取利益，是要有部門出來管管了。
大勢所趨，數據為王
不過大數據市場的增長毋庸置疑，這種趨勢也不是以個人意志可以扭轉的。
據工信部最新的預測數據計算，2017年中國大數據產業規模接近2萬億人民幣，2020年將增長至5萬億，年複合增速達35.7%。
高速增長的數據市場，在2018年將會被徹底點燃。我們如今的觀念似乎已經開始發生了一些微妙的轉變，人們都在認為，自己應該去存儲些什麼，把自己過去的記憶永遠的留存下去，這也是另一種生命延續的方式。
一些企業長期囤積數據，但並不知道如何使用。最近，自然語言搜索和可視化工具的出現，可以開始幫助他們優化數據。這些被雪藏的數據，也即將解凍。
由於物聯網的升級，新一代物聯網設備出現，其感測的數量是原來的5倍，這也意味著，數據的爆炸級增長。加上最近火爆的人工智慧，大數據於人工智慧可謂是水乳交融的關係，誰也離不開誰，隨著人工智慧的發展，數據也勢必將呈幾何狀上升。
除此之外，據傳聞在原來一些核心數據都還未開放，導致很多時候數據都是相對獨立，並未相互打通，現在卻寬鬆了許多。譬如，公司的財務數據即將開放、商票電子化等等，這些都是判斷小微企業經營狀況的核心數據，這些數據的出現也必然會帶來新的商機。
目前來到了2018年，監管必然繼續加劇，尤其今日支付寶的不良事件影響，更加會加大對行業的清理，這些大數據的巨頭都不好過，更何況那些相對較小的企業。
不過事情也是有正反兩面的，目前國內的數據公司大多仍停留在數據的獲取與收集階段，數據的清洗、加工都非常粗糙。而想要讓自己的企業出頭，勢必要深耕行業，專研技術也是目前唯一的出路。
小結
耍小聰明倒賣數據，泄露隱私固然能夠很快的回籠資本，但是在如今這種監管力度之下，顯示是死路一條。因此有些公司為了獲得合法數據，智能花重資購買「企業徵信備案」，以求能夠獲得相關數據。
但是這樣也只能收集和企業徵信相關的數據，無法收集個人數據。要想獲取新的數據，唯有開發出自己獨家的數據源，這才是大數據的核心競爭力。科技是第一生產力，從古至今都是真理。
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