彩雲科技：天氣惡劣打車貴，原來滴滴是依靠它來調價的 | 創業

2009 年上線的墨跡天氣無疑是國內當下天氣類 APP 中的翹楚，據比達諮詢發布的《2017 年第 3 季度天氣類 APP 產品監測報告》顯示，9 月墨跡天氣活躍用戶數為 2.65 億人，排名第一，排在第二的天氣通（1.09 億）則與墨跡天氣至少有一倍的差距，墨跡天氣在天氣類 APP 領域依舊一家獨大。

雖然競爭激烈，但一家名為 彩雲科技的公司依然在 2014 年 2 月推出了一款天氣類 APP：彩雲天氣，並基於背後的天氣預報能力做了一套針對 B 端市場的 API 服務。

據了解，彩雲天氣的 APP 截止目前下載量已經超過 300 萬次，雖然與墨跡天氣還有很大的差距，但彩雲科技創始人袁行遠認為：「我們是判斷天氣下不下雨，而墨跡天氣則是將這個信息分發給用戶而已，而且彩雲天氣已經為滴滴出行、餓了么、高德地圖、小米手機、金立手機、科大訊飛、新浪天氣通、2345 天氣王等 B 端企業提供了超過 800 億次的精準天氣預報服務。」

時間回到 2008 年，彼時的袁行遠從山東科技大學畢業，並在青島一家軟體公司做了一年的搜索引擎，之後他又來到阿里巴巴從事演算法工程師工作，直到 2013 年，在阿里工作 3 年之後，已經拿到阿里期權的袁行遠決定離職創業，開始著手解決精準天氣預報的問題。

與傳統天氣預報的技術手段不同，彩雲科技試圖利用人工智慧、深度學習的方法做天氣預報。「利用深度學習，我們可以讓人臉識別、語音識別做得更准，那當然也可以讓天氣預報做得更准了。」袁行遠介紹，人臉識別通過輸入大量的人臉圖片來訓練模型，從而讓模型具有識別這個人是誰的能力。而人工智慧天氣預報也可以類似地通過向模型中輸入大量的衛星雲圖、氣象雷達數據等，從而讓模型具有自動預報的能力，並可以不斷提高天氣預報的準確性。

袁行遠表示，精準天氣預報對 B 端客戶而言非常有價值，「比如，滴滴可以根據天氣情況實時調節接單價格，餓了么可以根據天氣情況實時調節配送員的配送費等，航班應用需要利用實時天氣數據預測飛機的延誤情況等。 」

此外，對人工智慧來說，數據很關鍵，彩雲科技通過與國家氣象局合作，從而獲得了源源不斷的氣象數據資源，而這些訓練數據也已經起到了應有的作用——促使彩雲天氣預報平均準確率提高到了 90% 左右。

值得一提的是，彩雲科技的願景並不是只做一家提供天氣預報服務的企業，據袁行遠介紹，他的最終目標是要做一款能夠通過圖靈測試的強人工智慧產品。2017 年初，彩雲科技推出了一款名叫彩雲小譯的同聲傳譯類 APP。

彩雲小譯界面很簡潔，幾乎沒有一個多餘的按鈕，打開 APP 之後，軟體會默認實時識別用戶說的話，並對其進行中英文互譯，從而幫助語言不通的兩個人進行簡單的交流，而且通過該 APP 還可以將國外的英文網站，以中英對照的形式展現，從而幫助人們更為流暢地瀏覽外網。

據介紹，彩雲小譯採用人工智慧「神經網路」翻譯，又以譯言網等高質量翻譯數據作為訓練資料，並可以自動識別普通話、英語等語種，無需按鍵即可實時錄音並翻譯，其「普通話-英語」的翻譯準確度已經達 80%。

那麼，有了彩雲天氣之後彩雲科技為什麼又做了這麼一款跟天氣相隔如此之遠的翻譯類產品呢？

對此，袁行遠解釋，智能天氣預報與同聲傳譯在內核上其實都是一樣基於深度學習的，而且做這種更前沿更 AI 的項目有助於打造彩雲科技的品牌。

其實，目前市面上的同聲傳譯產品並不多，具體有騰訊的翻譯君、百度翻譯、訊飛翻譯、搜狗等，其中百度和訊飛甚至都還對外提供了 API 介面，從而可以幫助更多的企業獲得翻譯能力，動點科技此前報道的 WT2實時翻譯耳機便採用了訊飛的翻譯引擎，另外途鴿也與百度合作發布過一款共享 WIFI 翻譯機產品。而我們今天報道的彩雲小譯同樣也採用了訊飛的技術，只不過只是採用了訊飛的語音識別模塊而不是翻譯引擎。

而在前幾年，包括墨跡天氣在內的天氣 APP 以及軟體翻譯平台都在進行硬體嘗試，比如墨跡天氣曾出了一款名叫空氣果的產品，而訊飛自己也出了一款名叫曉譯的翻譯機。那麼，彩雲科技是否也要做硬體？

「感謝行業先驅為我們探索成功的道路和不成功的道路，但我們現階段不會做。」袁行遠說到。

據悉，彩雲科技目前有員工 28 人，2017 年已經完成 630 萬美元的 A 輪融資。

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