親歷11個國際學術頂會，50篇一線報道見證AI前沿力量 | | AI科技評論2017年度特輯「588頁PDF」

人工智慧正以前所未有的態勢洶湧而來，改變世界。新的突破層出不窮，而每一個新理論的提出和舊問題的攻克，都是預知未來的風向標。而 2017 年人工智慧的頂級學術會議，也比往年更為熱鬧。

這一年，在舊金山 AAAI 大會，我們親聞 AAAI 主席 Rao 講述 AAAI 的國際化和為中國參會者改期的緣由，舉辦了「AAAI 中國之夜」活動，見證人工智慧崛起的中國力量；

這一年，在新加坡 ICRA 大會，我們感受到了機器人時代近在咫尺，無論是產業自動化還是我們的日常生活，都在發生著潛移默化的變化；

這一年，在夏威夷 CVPR 大會，我們第一次參加五千人的學術會議，見證了 ImageNet 的落幕和圖像識別新時代的開始；

這一年，在溫哥華 ACL 大會，我們成功預測了最佳長論文的得主；

這一年，在悉尼 ICML 大會，我們全網第一時間採訪和報道最佳論文，分享機器學習領域的前沿動向；

這一年，在哈利法克斯 KDD 大會，我們記錄了開幕式上華人研究者拿下多個最有分量獎項的精彩時刻，並拍下了那張「 4 位華人 SIGKDD/KDD 大會主席同框，37 萬引用」的珍貴照片，這張照片也被多次引用；

這一年，在溫哥華 IROS 大會，我們感受了機器人社區與人工智慧社區的融合，李飛飛向機器人研究者們宣告，「計算機視覺是機器人的新殺手鐧」；

這一年，在長灘 NIPS 大會，我們看到了如同春運一樣數百米的排隊長龍和八千人蔘會的壯觀場景，成為了首家將 Ali「機器學習不能像鍊金術」演講推薦給讀者的媒體；

......

這一年，你參加了多少學術會議，又和我們一起見證了多少難忘的時刻？

發現和報道人工智慧領域的學術發現和創新，持續連接和服務學術界和產業界是雷鋒網學術頻道AI科技評論的長期目標。我們了解到，受研究領域、精力所限，很少有參會者一年會參加 5 個以上的頂級學術會議，而為了讓更多的人工智慧學習者和從業者能第一時間了解人工智慧領域的最新學術動向，成為讀者們了解人工智慧頂級學術會議的窗口，在 2017 年，AI科技評論對十餘個人工智慧相關的頂級學術會議進行了跟蹤和現場報道，足跡遍布亞、歐、美、澳四大洲，記錄了在人工智慧領域的最新進展和取得的進步。

在這些頂級學術會議上，我們與諸多大牛進行了互動。在 AAAI 聽完 Vincent Vanhoucke 的演講與其交流時，我們了解到其在下半年將會組織召開一個新的學術大會 CoRL 並早早敲定了參加報道；在 CoRL 上我們與 Yann LeCun 再度見面時，他還記得我們在半年前的 ICLR 上對他的採訪；在 CVPR 和 IROS ，我們第一時間對李飛飛的演講進行了報道和分享；在 NIPS 上遇到 AAAI 主席 Rao，他主動建議我們應該向我們的讀者介紹 Ali 和 LeCun 「深度學習究竟是不是鍊金術」之爭......這些大牛為我們的報道提供了詳細而專業的素材，對於我們更好地了解和報道學術大會來說彌足珍貴；

在這些頂級學術會議上，我們為讀者提供了快速、豐富和生動的現場報道。每一個大會都由前方報道組、後方采編組通力合作，前方報道大會實錄，後方進行演講整理，保證兩地無縫連接，利用時差24小時不間斷輸出關於大會的信息。以 CVPR 大會為例，在會議舉辦的一個星期中，AI科技評論編輯團隊整理的現場圖片、錄音文件超過2GB，共發表了近 30 余篇相關文章，在會議結束後的一個月內還有十餘篇總結和分享文章，力求為讀者帶來大會的更全面和完整的報道；

在這些頂級學術會議上，我們看到了越來越多的國內人工智慧研究者的參與。在這些會議上，我們多次遇見港科大楊強教授、南大周志華教授、清華朱小燕教授、百度王海峰博士、360 顏水成博士、滴滴葉傑平博士、今日頭條李磊博士等國內學界和業界的傑出研究者並與他（她）們進行了交流、採訪與報道。我們欣喜地看到，如果說在 10 年前，要中一篇人工智慧頂會論文還是一件值得大書特書的事情，如今國內能夠在頂會上持續發表論文的單位和學者已經遍地開花，學術氛圍空前濃厚。在 AI 科技評論參加的這些人工智慧學術會議上，「中國力量」也在被不斷提起。

不僅僅是報道最新的學術動向，AI 科技評論也在關注學術研究與產業成果的轉換。而在這些頂級學術會議上，我們看到越來越多的中國廠商，不僅僅是在大會現場設展，而是以諸如發表論文、參與議程甚至承辦某個會議主題甚至整個會議（如阿里承辦 ACMMM）的方式進行參與。

我們相信，在這個人工智慧高速增長的時代，關注理論學術研究，關注這些研究的新進展和應用是一件有價值的事情。為更好展示我們在這些學術會議的所見所聞，我們收錄了 AI 科技評論參加的 11 個人工智慧與機器人領域的頂級會議的 50 篇精彩報道，並對每個頂會我們觀察到的趨勢進行了記錄。這個特輯中的 11 個頂會共分為 5 個領域：人工智慧綜合會議、機器學習與數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、機器人。雖然在這幾個領域，國內的研究者們參與度和取得的成績略有差異，但有一點是相同的：對這些領域的關注和了解越多，我們就越有機會縮短與世界領先水平的距離。

學海無涯。我們參與的這些學術會議往往會分為多個不同議題的 Session 進行討論，我們關注到的或許只是大會的一角。但對於無法到現場參會或者到了現場參會但無法關注所有內容的參會者來說，AI 科技評論衷心希望，我們的報道能成為了解人工智慧未來學術趨勢的一個補充，也希望更多讀者能從中看到未來，得到啟發。

在本特輯中，您可以看到雷鋒網對如下會議的一線報道（部分）：

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特輯中，您可以看到如下學者的觀點/演講全文/訪談內容（部分）：

• 紐約大學教授Yann LeCun；

• 阿里巴巴iDST院長金榕；

• 斯坦福副教授李飛飛；

• 亞馬遜AWS 機器學習 Director Alex Smola；

• 清華大學朱小燕；

• ……

在本特輯中，您將收穫：

• CCF 推薦的人工智慧 A 類核心會議精華盤點及趨勢分析；

• 最佳論文、時間檢驗獎論文、keynote 的全文演講整理；

• 頂級學者對學術會議趨勢的評價與觀點；

• 中國企業在國際學術會議上展現的學術力量；

• 大會主席、會議核心負責人的訪談內容。

本特輯推薦給：

• 對CCF推薦的人工智慧A類會議有相關論文發表需求的師生，希望從整體入手，橫向了解會議投遞的年度情況（如趨勢、錄用率等）；

• 希望能獲得國際學術頂會一手信息或全文演講資料的讀者；

• 希望了解頂級學者對大會趨勢看法及與會真實感受的讀者；

• 希望了解國內企業在全年會議參與情況的相關企業研究員、從業者；

• 其它對人工智慧有興趣，希望了解前沿學術會議內容的讀者朋友。

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