人工智慧，讓生活更美好

十九大報告提出，推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。隨著《新一代人工智慧發展規劃》《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等政策、規劃接連出台，人工智慧與實體經濟將進入深度融合時期。

西藏自治區拉薩市堆龍德慶區的群眾在農業銀行西藏分行排隊體驗「刷臉」取款業務。劉東君 攝 新華社發

進入新階段

經過60多年發展，人工智慧如今在神經網路、深度學習演算法等方面取得巨大進步。相對來說，中國人工智慧研究雖然起步晚，但發展迅速。

統計顯示，2007年-2016年，全球人工智慧領域論文中，中國占近20%，僅次於美國；深度學習領域論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智慧相關發明專利授權量已居世界第二。科技部高新司司長秦勇表示：「我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術方面處於世界領先地位。」

隨著大數據、雲計算和高性能計算等信息通信技術快速發展，人工智慧在深度融合實體經濟、改變人們生活方面有了強有力的技術支撐。

人工智慧將對實體經濟產生什麼影響？復旦大學管理學院教授芮明傑將其總結為3個方面。一是對生產工具的改變。人工智慧技術嵌入生產設備後，設備將變得更智能，可以根據每個消費者需求進行個性化定製。二是幫助消費者實現對美好生活的追求。人工智慧技術可以更好地滿足消費者的消費意願，實現消費者效用最大化。三是人工智慧技術可能會代替一部分人力，影響相關行業及其就業，從而對整個社會的發展產生影響。

業內專家表示，人工智慧技術還能夠催生並促進柔性製造、綠色製造、智能製造、全球製造等，對於實體經濟轉型升級意義深遠。

提供新動能

近年來，人工智慧研究成果正實現產業化應用，為實體經濟發展提供新動能。

統計顯示，當前中國人工智慧企業數量、專利申請數量以及融資規模均僅次於美國，位列全球第二。全球最值得關注的100家人工智慧企業中，中國有27家。這些企業在改造實體經濟和傳統產業方面成績顯著。例如，部分企業藉助人工智慧技術，促進傳統零售業升級。無人值守零售貨架、無人便利店、無人零售盒子、無人超市、無人櫃等業態發展風起雲湧。傢具製造企業推出智能製造品牌，建立起客戶和工廠之間的直接對話體系，使工廠成為聚焦客戶需求的「一站式」綜合體驗中心。

在2017年年底舉行的第四屆世界互聯網大會上，無人超市、智能互聯汽車、虛擬現實康復設備等「黑科技」紛紛亮相，越來越多實體行業紛紛變得更加智能化，越來越多的人因此獲益。

科大訊飛輪值總裁胡郁表示，人工智慧將從兩個方面來改變我們的生活，一方面是直接改變面向大眾消費者的產品，如手機、玩具、機器人、智能家居、智能家電等。另一方面是通過人工智慧改變各種行業，比如教育、醫療、公檢法、安全以及智慧城市的建設等。

打造新形態

2017年12月，工業和信息化部發布《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》（以下簡稱《行動計劃》）。《行動計劃》提出了4方面重點任務，包括17類產品或領域。

總結來看，今後3年，智能網聯汽車、智能服務機器人、智能家居產品等智能化產品，將進入集成應用階段；智能感測器、神經網路晶元、開源開放平台等關鍵環節，將成為重點發展方向；新一代人工智慧技術在工業領域各環節探索應用、提升智能製造關鍵技術裝備創新能力、培育推廣智能製造新模式等，將成為深化發展智能製造重點；構建行業訓練資源庫、標準測試及知識產權服務平台、智能化網路基礎設施、網路安全保障等產業公共支撐體系，將讓人工智慧發展環境更完善。

《行動計劃》同時提出，促進人工智慧與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

專家表示，要對實體經濟生產端與消費端進行有效協同，從消費端倒逼生產端實現兩者深度融合。這需要企業今後更加關注智能化發展模式研究，也需要行業研究者重點關注產業鏈上下游整合。

中國社會科學院財經戰略研究院互聯網經濟研究室主任李勇堅建議，國家層面，應設立人工智慧與實體經濟深度融合的推進機構，鼓勵各種商業模式創新，同時建立可實施、可落地、可操作的政策體系；研究層面，需要關注人工智慧帶來的安全問題；相關層面，應推動實現數據共享，加快對數據研發利用，使數據成為人工智慧快速發展的「燃料」與「助推器」。

（來源：人民日報海外版 彭訓文 文章內容有刪減）

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