FastR：R的直接替代品，讓R的速度分起來！

R語言是一種利基語言，除了研究學者和數據科學家，大部分的開發者對於這種動態語言都持欣賞的態度。當然，對於一個1993年首次開發的編程語言來說，R語言用戶通過三百多萬其實也沒有太了不起。

沒錯兒，R的年齡確實不算太小，但是由於缺乏JIT，所以R通常會很慢。R也是內存佔用者，這是因為它有較大的對象，大量分配，並且有一個不移動的垃圾收集器。此外，R具有複雜的語義，這使得本科生和研究生很難在數據科學實驗室中學習它。

作為一個"必須維護的遺留軟體"，R還必須發展以迎接新的挑戰。

FastR

那麼，R語言應該如何發展呢？

其中一種方法是通過FastR項目，重新考慮如何實現R。這個虛擬機利用了測試技術，在Truffle的基礎上在Java中實現了R。FastR高效、兼容、支持多種語言。

R既不是最快也不是最高效的編程語言。FastR通過對Truffle框架提供的動態優化特性的廣泛使用，提高了原有性能，消除由R語言引入的抽象，允許Graal編譯器在運行中創建優化的機器碼。

Truffle框架還允許FastR解決語言不兼容問題。R功能強大且靈活，但常常與其他語言(如Java、Fortran和C/ c++)的介面創建產生顯著的開銷。這是由不同語言使用的不同執行策略造成的，例如，編譯與解釋，以及不兼容的內部數據表示。

我們如何解決這種基本的不匹配呢?Truffle框架將必要的多種語言直接構建到運行時。因此，FastR使用這種基礎結構，可以支持多種語言透明、無縫地交互。無論語言邊界如何，多語言應用程序的所有部分都可以由同一個編譯器編譯，也可以同時執行和調試。

另外，添加JIT編譯器只能幫助解決速度問題。

如何使用FastR

FastR目前有兩種形式：

• 預先構建的二進位文件，其有Ruby和JavaScript的Truffle實現，可用於Linux和Mac OS x。不幸的是，目前還沒有Windows版本。

• GitHub上的源代碼版本。此選項不包含Ruby或JavaScript。

FastR的最終目標是成為R的直接替代品，不過現在還在進行中，如果想要了解更多FastR的信息，或者想要做一些貢獻的朋友，可以查看下面的鏈接：https://github.com/oracle/fastr。

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