對話AI系統基本架構

對話AI系統基本架構

大家在學習語言的時候應該都記得學習文法時的痛苦。由於語言還是有相當的規則性，最早的自然語言技術和對話AI幾乎都是以規則式系統（Rule-based Systems）或是文法式分析器（Grammar-based Parser）的概念去設計的。

然而，人類在使用語言的時候常常會用一些俚語、縮寫，也常常會犯些文法上的錯誤，因此完全使用規則式的理念去設計出的系統，常常在現實產業環境中會碰上瓶頸。

因此過去二十年來，有越來越多的對話系統在某種部分會採用機器學習的統計學方法去設計系統，這樣才能夠有效處理更多的雜音和錯誤。

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