美國《華盛頓技術》 展望2018年最具影響力的四項技術

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物聯網、區塊鏈、虛擬現實與增強現實、人工智慧與機器學習技術將成為2018年技術界討論的焦點，每一種技術的發展在帶來機遇的同時也將產生挑戰，影響政府和商業界領導人的決策。

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物聯網

【機遇】物聯網是利用感測器收集數據後，再根據數據分析結果做出實時決策或者近實時決策的技術。物聯網技術在軍事領域佔據重要地位，有利於預防國內犯罪和打擊恐怖主義；在智能家居以及智能工廠監測領域也有廣泛應用；同時在與政府相關的基礎設施建設、路面維護、安全保障和後勤方面也發揮著重要作用。其在智能城市領域更具發展前景，可用於製造多種類型感測器，從而降低運行成本，改善交通，提高服務交付效率。

【擔憂】不論大數據收集應用於何地，不論數據收集的目的是否具備利他性特徵，都會導致隱私泄漏問題。比如，誰掌控智能城市收集的數據，誰獲得這些數據，它們是否會被出賣？隨著物聯網系統越來越多，這些都會成為決策者在2018年所要關注的重點問題。

02

區塊鏈

【機遇】近期比特幣以及其他加密貨幣快速升值，引發人們對區塊鏈的關注，但是這種開放式賬本技術不應當局限於追蹤加密貨幣領域。比如，區塊鏈消除了人們對銀行和信用卡公司充當貨幣交易中介的需求，該項技術還能應用於智能合約、按揭，這有利於簡化法律關係，增強安全性和透明度，甚至不需要加密貨幣。儘管區塊鏈的實際應用還有待發展，聯邦政府和州政府應當設想如何利用這項技術提高效率，降低成本和風險。

【擔憂】區塊鏈作為開放分散式技術，缺少政府傾向的中心化控制，因此是否會造成技術濫用，以及如何對其加強管理還有待研究。

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VR與AR

【機遇】虛擬現實和增強現實為教育行業提供了大量機會，提高了人身安全性，降低了成本。比如，軍隊和武警培訓人員無須擔心人身安全就能在高危險環境中進行訓練。藉助於防護眼鏡，技術人員可以向坍塌的建築物或者洪水災區等危險環境中發送無人機和機器人，搜救被困人員並對設施進行維修。專家們在修理故障飛機或者坦克時，不受時間和地點的限制，在世界任何地方都能開展工作，節省了旅途周轉的時間。同樣，虛擬會議避免了路途周折，有利於降低成本並提高辦事效率。

【擔憂】佩戴增強現實眼鏡可能會分散人們的精力，在城市中存在潛在的安全隱患。

04

AI與ML

【機遇】物流公司已經利用人工智慧和機器學習技術為其業務運行挑選最佳路線，未來公共汽車、火車和地鐵線都會依賴這些新技術調整路線和日期。無人汽車、無人公交車也正在研發當中，無人機運輸包裹已經通過試驗，也將應用於公共領域。

【擔憂】自動化不可避免地會取代一部分人類參與的工作，未來，政府必須將決策制定放在人工智慧背景下進行。比如，人工智慧決策是以演演算法和優化輸入為基礎，需考慮使這種決策輸出不會產生負面影響。

編譯丨高吉

轉自丨國防科技要聞

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