話說寒武紀，國內談AI，怎能少了它！
寒武紀作為有著中科院背景的AI創業公司，2017年可以說是其發展最為迅猛的一年，先是獲得包括國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投等在內的1億美元的融資，順利升級為國內AI獨角獸，後是相繼發布了多款面向不同應用方向且性能優異的AI晶元，吸引不少科技看客的眼球。
短短不到兩年的時間，能從一個初創AI科技小公司做成國內首屈一指的AI獨角獸企業，回顧其發展歷程，小編不得不用兩個字形容：牛逼！
陳天石（右）和陳雲霽
先說說兩位公司創始人陳雲霽、陳天石兩位親兄弟，同出自中科大少年班，以學術成就來說，他們二人是傲視群雄的。寒武紀孵化期間的學術研究成果就是2014年-2016年橫掃體系結構學術圈、在頂級學術會議上教老外說中文的Diannao系列：
寒武紀的創業技術基底正是來源於此。對了，當時和他們合作研究Diannao系列的Olivier Temam大牛就是現在Google TPU的主架構師。
2016年他們決定出來創辦公司，想把自己的學術成果直接拿到市場上來檢驗。於是創辦了寒武紀科技公司，寒武紀創業後在市場上的崛起速度和Diannao系列在學術圈內一樣，屬於直上雲霄的那種。
當很多人工智慧創業公司都在聚焦演算法應用層面時，比如人工智慧創業公司top50中炙手可熱的商湯科技、曠視科技等，而寒武紀這家公司的路線比較不一樣，它聚焦於為人工智慧演算法提供硬體支持、設計性能/功耗遠超過目前主流方案的專用硬體加速器。
基於前期的科技研究成果，寒武紀在技術上處於領跑位置，目前的硬體方案達到了數量級領先的性能、功耗（更容易進入嵌入式設備、嵌入式上的人工智慧有很大想像空間），使用自定義的指令集Cambricon，支持常用的Caffe和TensorFlow編程框架，客戶包含比如華為、阿里等一串大家耳熟能詳的國內頂尖SoC 供應商和製造商以及頂尖互聯網企業。
在公司還沒成立多久，寒武紀科技就率先發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器。它打破了多項記錄，受到業界廣泛關注，入選了第三屆世界互聯網大會評選的十五項「世界互聯網領先科技成果」。
這款處理器基於寒武紀科技所發明的國際首個人工智慧專用指令集，具有完全自主知識產權，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵人工智慧任務上具備出類拔萃的通用性和效能比。在1GHz主頻下理論峰值性能為每秒5120億次半精度浮點運算，對稀疏化神經網路的等效理論峰值高達每秒2萬億次浮點運算，同時支持八位定點運算和一位權重。在若干關鍵人工智慧應用上實測，寒武紀1A達到了傳統的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。而華為發布的全球首款人工智慧手機晶元麒麟970就是集成寒武紀技術，才具有表現不俗的AI處理能力。
在2017年11月初，產品發布會上創始人陳天石向外界披露了下一代寒武紀AI晶元及軟體平台的部分細節和數據。其中介紹了三款全新的智能處理器IP產品：面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16，以及面向智能駕駛領域的寒武紀1M。這看起來產品布局和國內另一家人工智慧公司地平線科技有點顯現似，後者有面向智能攝像頭針對不同場景視覺的旭日1.0處理器和面向自動駕駛領域的征程1.0處理器。
寒武紀科技這三款AI處理器，其中偏向於通用型的1H16 AI晶元相比上代寒武紀1A處理器，無論是在性能和能耗上都有不小的升級優化。而1H8相比1A處理器在性能功耗比上提高了2.3倍。不過相比1A性能提升最大的則是寒武紀1M，性能是後者10倍以上。這也並不奇怪，畢竟前者面臨環境更加複雜、響應時間要求更加迅速、計算數據更加繁重已以及安全係數要求更高的自動駕駛領域。陳天石在接受科技媒體採訪時談到,，這三款處理器都是由台積電代工，功耗方面是有保證的，但具體製程參數並沒透露。
「放棄學術確實是有些可惜，不過從事產業化工作也是新的挑戰。能夠把發論文到做出產品的全流程都走一遍，也是科研人員的一大幸事。」帶領一群平均年齡只有二十五六歲的「IT小牛人」，陳天石專心投入公司運營，一年就實現了收支平衡，拿下了兩億元的訂單。
目前，寒武紀科技作為一家初創僅一年多的AI企業就已實現了盈利，這相比國內其他AI初創公司來說，是不可想像的。當然這和自身「科班出身」以及背後有雄厚資本的支持是分不開的。「我們得益於這個時代，得益於國家對科研人員的政策。」這是兄弟倆的共識。起初，「寒武紀科技」占股70%，中科院計算機所佔股30%。天使輪時融資1000萬美元，公司估值達到1億美元，A輪融資後寒武紀的估值已擠進中國所有AI創業公司前5，估值高達10億美元。
對於目前國內人工智慧，兄弟倆認為，中國人工智慧的發展無論是在硬體還是軟體與美國的差距不大，算是處在同一個起跑線上，未來趕超機會還是很大的。
陳天霽認為晶元作為人工智慧的物質載體，必須有能夠解決根本問題的革命性產品才行，就像工業革命的蒸汽機和發動機，也就是「人工智慧必須有相應的CPU」。他舉例說，谷歌利用1.6萬個CPU，花一周時間的訓練才能認識一隻貓，這對於人工智慧的商業化是不利的，並不能解決普通人的實際問題。所以需要一個性能超群的「核心載體」來完成這1.6萬個CPU的大部分工作，寒武紀要做的就是這個「核心載體」。
當然，陳雲霽也看到了差距，他認為「現在國內做晶元的只有龍芯、神威等幾家，而做應用的成千上萬，市場投入遠大於對CPU為代表的基礎軟硬體的投入。所以AI晶元產業要真正立起來，要吸取之前的經驗教訓才行。
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