訃告：摩爾定律，生於1965年4月19日，卒於2018年1月2日

摩爾定律被優化武器化終結，現在2017年可能是它有史以來最好的年頭。

訃告

由於不斷獲得性能提升，似乎毫不費力地就能獲得，長期以來摩爾定律備受工程師和計算機科學家的喜愛。從第50個年頭開始，摩爾定律迅速衰老，顯得老態龍鍾，到了本月初進入了被遺忘的窘境。摩爾定律留下了一個繁榮發展和、產值達數萬億美元的全球半導體和電子行業，同時留下了關於這個行業在摩爾定律壽終正寢後將何去何從的一大堆問題。鮮花不必送了，還是大方掏點錢購買英特爾的股票吧。

摩爾定律死亡之所以並不令人意外，是由於半導體行業多年來一直講自相矛盾的故事。雖然摩爾定律有條不紊地帶來新的工藝節點，但開發這些新設備的資本要求幾乎呈指數級攀升。

物理學定律難咎其責：它們無異於挖了一個燒錢的無底洞，英特爾及其他公司往裡面扔數百億美金，可是沒有多少成果好展示的。

物理學是個足夠強大的對手，但現在計算機科學本身已經加入了這場戰鬥，這歸功於IT外媒The Register率先披露的Meltdown和Spectre設計缺陷（Intel CPU 曝大 BUG：迫使重新設計 Linux 和 Windows）。

這兩個缺陷意味著，當初旨在進一步提高越來越便宜的硅晶元性能的分支預測技術帶來了兩類安全威脅：一類威脅（Meltdown）可以消除，但是性能會因此最多下降30%，另一類威脅（Spectre）目前其實根本沒有方法來根治，可能除這一招之外：往代碼中塞入可能讓分支預測的所有好處蕩然無存的指令。

微處理器設計背後的計算機科學因此發現自己迅速來了個180度大轉變，因為它發現其優化技術可以成為一種武器。Meltdown和Spectre的巨大成本（如今沒有人能猜得到）會讓晶元設計師們在性能創新上極其保守，因為他們躊躇不前，想知道在將來某個時候，每一個那樣的創新會不會導致過去幾個星期使我們所有人深陷其中的那種大混亂。

有一點已經顯得很清楚：短期內，性能會倒退。再也無法保證每個軟體工程師可以仰仗的那種穩定、可靠的性能提升，從而使亂糟糟的代碼高速運行。現在的情況恰恰相反：今後一年，計算機的性能可能不如以前。

在物理學帶來燒錢無底洞和優化武器化的雙重打擊下，摩爾定律已撞上南牆，彈了回來，掉頭而去。現在我們正在倒退：所有的IT系統會變得更慢速、更複雜、更昂貴。

這並不意味著不會有一些罕見的勝利――GPU及其他專用硬體有更長一點的生命力。但是對於IT領域的主力軍：通用計算晶元而言，上個月可能是它最後的美好日子。

展望未來，遊戲規則將由「更便宜更快速」變成「更時尚更智能」。隨著摩爾定律逐漸消失在模糊的記憶中：想當初，工藝工程這個聚寶盆給了我們想要的一切，軟體優化（儘管存在類似Spectre的風險）會在未來幾十年佔據主導地位。

從現在起，我們將不得不為此而努力。

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