Facebook希望你閱讀更少量的貼文,但是花更多的時間閱讀和書寫每篇貼文
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01-25
Facebook希望你閱讀更少量的貼文,但是花更多的時間閱讀和書寫每篇貼文
在過去,Facebook只能通過簡單的操作來完成這個目標,例如透過貼文的按贊和評論數量,來了解每個連結的價值。
然而,隨著人工智慧的發展,Facebook透過機器學習和自然語言處理從人類語言中學到更多東西。運用機器學習的預測,Facebook將能更聰明的預測每個對話的意義,準確地確定每個連結的關係。
試著想像Facebook是一個巨大的引擎,而數據就是燃料。如果我們提供給Facebook的數據沒有價值,那麼Facebook就無法順暢運作,也變得毫無價值。所以,改變動態消息的決策,實際上就是為了讓Facebook不至於成為一個沒有價值的產品。這就是為什麼我會認為,最新的動態消息演演算法從長遠來看對大家都有好處。


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