Facebook的Politibot機器人如何用技術重建媒體信任
社交媒體平台曾經是一個可以發現有趣的人的地方，可以得到一些突發新聞的線索，可以和你的讀者聯繫。但在2017年，他們更經常被視為宣傳、騷擾和傳播虛假或愚蠢內容的工具。他們也成為了媒體的敵人，因為他們推動了流量的上升和下降，並佔據了絕大多數的廣告收入。另一方面，技術也可以幫助媒體重建信任，並且大部分時間都是用簡單的方法。Facebook Messenger和《每日電訊報》聯合麻省理工學院社會機器實驗室開發的聊天機器人Politibot就是這樣一款工具。《每日電訊報》的記者編輯在使用過程中談到了Politibot是如何幫助他們重建媒體信任的：
1.利用消息應用來打破泡沫
在Politibot上，我們嘗試了一場關於加泰羅尼亞獨立的辯論，這是一個非常有爭議的問題，在西班牙已經討論過，對讀者的細微差別，甚至對新聞報道的記者都不太寬容。
Politibot通過Facebook Messenger或Telegram每日向用戶發送新聞的一個話題。通過溝通，他們可以了解一個複雜的議題，其中有短文本、圖片、gif，以及少數鏈接。這種交互其實很簡單，主要通過按鈕和表情符號來保持對話的移動。
去年10月，我們利用8000名政治機器人詢問用戶他們是否同意加泰羅尼亞政府組織的公投，並且發給他們一些與他們宣稱的觀點相反的文章。這些作品是經過精心策劃的。我們把這個實驗稱為「迴音室」效應。（避免信息繭房出現）
12月21日，加泰羅尼亞地區舉行了地方選舉，結果顯示，在支持從西班牙獨立的政黨和反對該黨派的政黨之間，一個社會分裂成兩半。目前尚不清楚，支持獨立的政黨是否會試圖舉行另一場公投，或者是否會與國家政府進行談判。在這場危機中，很難在國家或加泰羅尼亞的媒體上找到平衡的報道，因此在極端兩極化的背景下呈現不同觀點的努力尤其受到政治機器人讀者的讚賞。
我們已經做了幾次「迴音室」實驗，反應都非常積極。儘管很少有讀者說他們已經改變了主意，但他們更欣賞與其他新聞媒體相比的努力，這些媒體只是強化了他們已經相信的東西。最常見的反饋意見之一是，一家新聞機構積極嘗試打破「迴音室」，得到讀者的支持。新聞機構幫助識別具有偏見的事實，強化了它作為一個公平參與者的角色，特別是在一個黨派媒體的背景下。
這是由於編輯的內容，聊天機器人的友好語氣，以及過去兩年來與讀者之間建立的牢固的關係。但它也與平台有關。消息應用——人們與朋友和家人交談——是數字世界中最私人的空間。他們是一個很少有分心事物的地方，通常會給網站或開放的社交媒體帶來非常不同的體驗。我們的用戶經常強調的一個方面是體驗的禮貌和在一個更安全、更平靜的環境中閱讀對立觀點的能力，「你不需要阻止別人。」
2.健康對話的平台指標
麻省理工學院討論的最有趣的觀點之一是創造一組「健康」指標來衡量談話。這些指標可以用來獎勵那些促進更好辯論的媒體或個人。在麻省理工學院與非營利組織科科蒂的努力中，Deb Roy提出了四個參數來衡量一個或幾個群體的對話:
共同關注:他們關心同樣的問題嗎?
共同的現實:如果他們關心同樣的問題，他們是否同意核心事實?
觀點的多樣性:有各種各樣的解釋嗎?
接受能力:那些接受不同意見的人是在聽還是在喊?
還可以有其他健康指標。其中一個挑戰是如何衡量聲音的主導地位。其中一個選擇是衡量性別平衡。
下一步是量化對話中的內容、屬性值和每個指示器的範圍。有了這些或類似的標準，我們可以很容易地想像Facebook或Twitter是如何獎勵那些通過簡單地在新聞訂閱中展示他們的故事而不購買廣告或不做Facebook生活爆炸的新聞的媒體組織來推動一場多樣的、公開的、有禮貌的辯論的。要想在這樣的項目上達到規模，你現在需要加入谷歌或Facebook。但是，即使沒有他們的參與，新聞機構在這一過程中培養積極的參與和尋找專註的用戶的想法似乎是有價值的，值得一試。
3.一個控制過濾器
麻省理工學院教授伊桑朱克曼發明了「彈出式」課程，內容是「新聞的未來」。他今年正在休假，寫一本關於信任、媒體和平台的書。在他訪問麻省理工的一次訪問中，他解釋了他仍然處於測試階段的最新項目。
社交是一種過濾Facebook和Twitter上的帖子的工具，根據以下幾個標準:用戶可以選擇「我的視角」或「很多視角」來看待政治，或多或少的嚴肅，或多或少的「病毒」，或「沉默所有的人」。該工具允許用戶查看應用過濾器後從提要中取出的帖子。還有一種選擇，可以讓公司的內容保持沉默。
讓讀者更多地了解內容、廣告和偏見，這並不一定是平台所需要的。但這應該是媒體最重要的目標之一，尤其是對於那些關心、保護自己獨特的公共服務角色的記者而言。
4. 問題工具
托德羅傑斯是哈佛大學肯尼迪學院的一名行為科學家，也是麻省理工學院的客座講師。他在他的研究中展示了人們如何持有更極端的觀點，這是一種理解的錯覺。當他們面對那些迫使他們解釋某事是如何起作用的問題時，他們會緩和自己的觀點，因為他們意識到自己所知的東西比他們想像的要少。
這個想法已經被應用於新聞網站的溫和評論，尤其是在仇恨和極端言論的情況下。挪威網站NKR在對內容進行評論之前，曾嘗試向讀者提出三個問題。
有很多方法可以讓讀者提問更多的問題。在麻省理工學院，「正義之心」的作者Jonathan Haidt讓我們嘗試了一款他正在開發的應用程序。這款應用會問你一些關於你的政治觀點的問題：提出一個問題，徵求你的意見，然後引導你說出反對的觀點。它為那些對反對意見更加開放的人提供了表揚，並敦促大學生們更容易接受不同的觀點。
同樣，Katherine Cramer是威斯康星大學的教授，他在特朗普崛起之前，研究了農村對城市的不滿，他談到了「積極傾聽」。「只要讓人們回答問題，並相互交流，就能改變信任的動力。」她的挑戰。這是麻省理工學院媒體實驗室關注的問題之一，該實驗室正試圖開發一種自動化的界面，以取代勞動密集型的個人訪談。
報道是關於問問題的，所以新聞不應該被排除在這些努力之外。媒體機構可以通過電子郵件或通過他們的平台來完成這一工作，德國媒體集團presdruck和verlags gmbh是一家為歐洲媒體創新提供資金支持的項目。這也可能發生在一個封閉的Facebook群組中，這是由飛船媒體和AL.com開發的一項實驗。該實驗由來自舊金山的25名女性組成，她們支持希拉里柯林頓和來自阿拉巴馬州的25名女性，她們在2016年支持唐納德特朗普。
5. 慢音頻
在社交媒體上散布謊言或仇恨言論的一個主要因素是缺乏溝通。放慢速度，甚至在發表評論的時候引入延遲機制，就像新聞機構在文章準備發布前的一系列核查步驟一樣。對移動/屏幕依賴的社會反彈，可能有助於減緩新聞的消費，並促使人們在沒有太多閱讀或反思的情況下發表評論。
在這個不那麼強制的環境中，有一個元素可以是音頻。它有可能會讓人們失去交流的感覺。它已經為流行的播客工作，如紐約時報或NPR政治。音頻不僅是一種通過新媒體與受眾接觸的方式，也是與記者建立個人關係的絕佳渠道，並引導聽眾更多地信任他們。2018年的挑戰之一是如何在與亞馬遜和谷歌的智能音頻設備的日常對話中獲取更多的新聞內容。這些新的界面可能會提供一種方式，讓你在一個擁有更多聲音和更少噪音的世界裡生活。
責任編輯：劉紫月
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