Yann LeCun卸任！Facebook變天，做AI不能落地是不成了

作者 | 波波

編輯 | 谷磊

1月24日早間重磅消息，Facebook 人工智慧研究部門（FAIR）的負責人Yann LeCun 宣布卸任，之後將擔任Facebook首席人工智慧科學家，保留對FAIR的研究方向的控制。

同時，原工作將由新任負責人Jér?me Pesenti 接替，Facebook應用機器學習小組（AML）和Yann LeCun將同時向其彙報。而Jér?me Pesenti 將直接向Facebook CTO彙報。

對此，TechCrunch編輯Josh Constine評論說，AI從此不再是Facebook的研究任務了，它的核心用途已變成了解決產品問題，這就是為什麼Facebook要在AI研究大神Yann LeCun的頭上再僱傭一位管理者。

關於這個新來的管理者，Jér?me Pesenti曾作為CTO領導過IBM人工智慧平台Watson的項目，接管Facebook所有AI部門前，他是一家英國初創公司BenevolentTech的CEO，該公司關注的是AI和生物技術。

LeCun卸任後，將作為首席AI科學家繼續待在Facebook，更專註於AI科研的領導工作與整體戰略。他表示，Pesenti之所以被選中，是因為此人在研究、管理和產品開發方面出色的能力。

「在Facebook，需要有人統籌所有的AI 資源，包括研究、開發及其跟產品的聯結……由於Facebook AI使用需求的急劇增長，需要AML跟Facebook的基礎設施部門進行更深入的合作，以確保公司的代碼和伺服器能夠更好地為產品服務。」

根據李開復博士此前在「北美AI時局圖」中的說法，LeCun所在的科研部門FAIR與Facebook產品部門之間「積怨」已久。因為LeCun本人拒絕做產品，他是科研大師，技術研發的初衷也多是科研式的，他甚至嚴苛到FAIR團隊在研究時不能過分使用Facebook的數據。

儘管Facebook為此成立了一個專門負責將FAIR研究成果產品化的應用機器學習小組AML，但如此大動作的人員調整卻說明，學術派和工程派之間的對抗魔咒顯然不是某個專門小組就能搞定的。

這裡不得不讓人想起，去年吳恩達離職時，百度研究院與百度產品部門之間所傳聞的不可調和之矛盾……

以下是QUARTZ報道的完整翻譯：

Facebook的人工智慧實驗室剛剛換帥，這位新來的領導將在公司里承擔更加重要的角色，因為Facebook將會在新聞推送和更多的產品中使用到人工智慧。

Yann LeCun於2013年創立了Facebook的人工智慧研究實驗室(FAIR)，他將辭去研究機構負責人的職位，擔任首席人工智慧科學家。

接替他的人是Jerome Pesenti，此人曾是AI初創公司BenevolentTech的CEO，更早之前為IBM大數據部門的CTO。除了FAIR，Jerome Pesenti將一併接管Facebook的應用機器學習部門，該部門致力於將人工智慧應用到許多Facebook的產品中，包括備受關注的新聞推送。

Pesenti將直接向Facebook的CTO報告。他的新角色將整合公司的研究、開發和產品等資源。「在Facebook，需要有人統籌所有的AI 資源，包括研究、開發及其跟產品的聯結，」LeCun在接受Quartz採訪時表示。「AML和FAIR過去同時向CTO報告，由於人工智慧的重要性日益增強，基於深度學習的系統日益增加，CTO將很難有足夠的精力來處理這些問題。」

▌人工智慧可能會成為Facebook一大難題，包括平台上日益泛濫的虛假新聞

人工智慧是Facebook現在和未來的命脈。該技術推動了超精準的廣告投放，使該公司比傳統的廣告平台更具優勢，同時也為用戶提供了自動照片標籤、新聞推送和翻譯等功能。由於人工智慧的一些操作可能對其創建者也是一個黑箱，因此日益增加的自動化可能會成為Facebook的一大難題，包括在平台上傳播假新聞，以及針對特定種族群體的廣告。

LeCun將保留對FAIR的研究方向的控制，但日常運營將由 Pesenti 負責，後者將直接向CTO Mike Schroepfer報告。LeCun和AML 的領導 Joaquin Quinonero Candela將同時向Pesenti彙報。

LeCun自己說他的專長在於研究，特別是設定研究目標並與研究人員合作來研發新的人工智慧技術。他原工作的其他部分，包括管理超過100名研究人員，以及作為該公司的人工智慧佈道者的角色，他「很樂意把這些工作交出去」，LeCun 說。

Pesenti 沒有接受採訪。LeCun也參與了FAIR新領導的挑選工作，他表示，Pesenti之所以被選中，是因為他在研究、管理和產品開發方面的專長。

▌AI產品的新方向

LeCun說，隨著Pesenti 的接管，AML 將改變原有方向。隨著人工智慧在Facebook的應用迅速崛起，要求的AML團隊與Facebook的基礎設施部門緊密合作,確保公司的代碼和伺服器可以在翻譯,打標籤等方面做到儘可能的快。AML的基礎設施小組將納入公司的大基礎設施部門架構中。那些留在AML的人會與FAIR展開更加密切的長期合作，為Facebook以及Instagram和Oculus這些旗下公司提供研發支持。

2013年，LeCun創建FAIR。彼時扎克伯格發下宏願，要建立世界上最好的人工智慧實驗室。五年後，該實驗室仍在擴張，有6個分部，大約100名員工。該公司昨日宣布，將把巴黎研究實驗室的規模擴大一倍，至60名研究人員。LeCun補充說，Facebook還想讓目前在實驗室工作的10名博士生增加4倍，使巴黎研究室的總人數達到100左右。

巴黎和蒙特利爾的國際實驗室吸引了美國以外的人工智慧人才，特別是巴黎實驗室還引來了非洲的人才。LeCun指出，目前巴黎的30人團隊來自12個不同的國家。他表示，由於簽證問題，美國對一些研究人員的吸引力已經變小，而在法國的簽證更容易獲得。

LeCun生於法國，並在那裡求學，在博士後的時候，他與著名的神經網路先驅Geoff Hinton合作過，後來在貝爾實驗室開始了研究計算機視覺的職業生涯。在貝爾實驗室，LeCun的目標是利用神經網路讓電腦像人類一樣看見並理解這個世界。神經網路是通過大規模簡化人類大腦的結構，來複制它的運行過程的一種方法。當時，貝爾實驗室是研究神經網路的重要陣地。

在貝爾實驗室，LeCun開發出一種名為卷積神經網路的新架構，它對於圖像的處理上比以前的方法更為有效。這項技術很快就被應用到銀行中，用來自動讀取支票上的數字。直到今天，它仍是圖像處理和視頻識別領域的有效方法。

這位法國計算機科學家依舊常駐紐約，繼續在紐約大學任教。

Facebook的高管們一直在鼓吹人工智慧是開拓人類新邊疆的技術，尤其是其創始人兼CEO小扎，他在2016年公布自己親手打造的虛擬助理Jarvis時這樣寫道：

我們不應該害怕人工智慧。相反，我們要去擁抱它，期待它所帶來的好的那一面。通過診斷疾病，它可以挽救無數生命；通過自動駕駛，它能讓我們的出行更安全；通過發現新行星，通過理解地球氣候，它將為我們帶來新的突破，最終幫助我們到達今天還沒人能想到的新領域。

參考鏈接：https://qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/

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