人工智慧的商業應用對申請大學的啟示

引述英國一位前高等教育部副部長的話，「大學的高等教育和產業是密不可分並的一個整體，是經濟體中互相依存的一部分，他們的通力合作為經濟提供了增長引擎」。自創辦以來碩果累累的美國哈佛大學威斯研究所(Wyss Institute)通過與企業夥伴的密切合作最小化項目投資成本及技術風險，將一系列研究成果和尖端技術推出實驗室，走向市場和產業；哈佛大學還設有產業拓展項目(Industrial Outreach Program），為學術、企業及政界的同仁和領導者的互動聯絡與合作提供機會，以促進科學發現、技術突破和創新的應用；英國的牛津大學和劍橋大學也都設有專門服務於工業聯絡的部門或平台，管理企業夥伴參與學術研究的項目協調。

可見，的確如此。英美各個大學正是通過提供教育和從事研究為企業需求服務，同時又力求引領及顛覆產業的前沿發展，最終促進經濟的發展。尤其在當前第四次產業革命的背景下，他們整合企業資源，加強加深與產業的關係，調整教學方法，並不斷更新課程設置，進行創新的研究，以驅動並貢獻於產業的革新發展。因此在準備大學的入學申請中，如果學生貼合產業動態需求及發展前景來分析專業興趣、探討學科發展、設定學習目標及進行職業規劃，加上自身的學術能力和成功素質，那麼這些大學為什麼不錄取你呢？

作為世界頂尖的研究型大學，美國麻省理工學院MIT一向引領科學技術的前沿應用。正如其媒體中心介紹的那樣，MIT提供了非同尋常的互動平台，其氛圍使學者和思想以各種可能的方式交互，照亮神秘、使火花迸發撞擊、突破智慧的邊界。三個月前，MIT將人工智慧應用在商業定價中的項目不僅體現了其對信息化時代的創新貢獻與推動，更加對即將申請大學的高中生及即將申請研究生的本科生有戰略性的啟發意義。

MIT的這一項目具體研究了在線商務如何通過複雜的機器學習技術和演算法創新處理大量散亂的歷史數據，以便達到快速分析並預測產品需求和優化產品定價方法的目的。他們將人工智慧的研究成果與商業挑戰結合，以促進在線零售商的銷售收入、市場份額及利潤。這種人工智慧的機器學習新演算法通過在線零售商Rue La La的試用，在六個月時間裡營業額已經增加了10%。如果把這項研究多維度延伸，進一步探討，它是否對於即將申請大學相關專業的學生有一定的意義？相信如果申請人在入學申請文案中對於此潛力巨大的技術應用進行討論分析，不僅能體現他們作為網路原住民的知識信息廣博性，更加證明其創新視角、敏銳的學科洞察力及務實的探索精神。

下面將逐個分析此人工智慧的商業應用對於大學特定專業的入學申請人有哪些啟示。

計算機科學專業：

與此項目最直接相關的學科就是計算機科學(CS)，其中涉及的機器學習演算法、知識資料庫構建、數據挖掘及實體與關係抽取等都需要將CS理論應用於真實的問題，整合跨學科知識並進行開發設計。意向申請CS的申請人如果在入學申請文案(個人陳述PS/目的陳述SP或研究計劃)中，反思這一應用並探討其高效性和有效性，或作為以後攻克的研究課題，甚至將探索其革新的可能性列入未來職業規劃中，不僅會體現申請人濃厚的學術興趣、開闊思維及鑽研能力，在招生委員會看來，更是一個非常有競爭力和說服力的case。

商學院專業：

數字化信息技術在不斷的顛覆商業模式、營銷渠道，將人工智慧與大數據相結合進一步拓展了可能性，升級了商業的激烈競爭。在人工智慧用於產品最優化定價的研究中，需要相對客觀精確的預測客戶需求，以便最小化新產品推出成本，增加企業銷售額和利潤。如果申請商學院管理專業的學生在申請文案中對此應用加以剖析，比如如何收集數據，是否通過團購網站建立銷量預測模型？怎樣選取數據指標？怎樣將對產品需求的預測運用於智能化的產品定價？這些不正是反應了申請人的項目管理和系統分析能力嗎？如果申請市場營銷專業，這些剖析也恰恰反應了申請人的創新思維、前瞻性的商業視角和紮實的數量分析能力，而這些是必須的基本功。對於申請金融專業的申請人來說，一方面可以探討怎樣將智能化的定價方法應用於金融產品，比如電子銀行、保險保費、期權、期貨及債券價格；而另一方面分析預測市場需求的機器演算法是否可以應用於投資組合，這不管對金融工程的建模還是金融衍生品的研發都具有非常重要的意義。

聲明：

大學入學申請策略根據申請人的自身背景及綜合條件變化多端，各有千秋。本原創文章只是從不同的視角提供諮詢建議，僅供留學申請人參考。

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