阿里巴巴產品工程師解析阿里雲新數據管理DMS

阿里巴巴

阿里雲數據管理DMS企業版，作為數據管理產品大家族裡的新成員，於2017年11月開啟公測，今年1月底正式發布商業化版本。 作為業界領先的面向企業的資料庫DevOps解決方案，DMS企業版旨在幫助企業安全、高效的使用資料庫，提升研發與DBA運維的協作效率，為企業核心數據提供更安全的訪問管控和操作記錄查詢審計。可以提供包括許可權申請、欄位分級、數據變更、數據導出、數據查詢、結構設計、庫表同步、SQLReview、訪問IP白名單、自定義審批流程、操作審計等在內的多項功能和服務。

數據管理

架構解讀

架構解讀

企業版優勢

服務提高

現在給大家分享下大數據與雲計算;

大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據，大數據的技術關注點在於如何將數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。雲計算的本質就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，體現了：經濟性，不需要購買整個伺服器快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署彈性，隨著業務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買幾十台伺服器的1個小時時間，運算完成就釋放自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創建雲主機等服務。雲計算的技術關注點在於如何在一套軟硬體環境中，為不同的用戶提供服務，使得不同的用戶彼此不可見，並進行資源隔離，保障每個用戶的服務質量。我自己是名大數據愛好者，建了一個大數據云計算共享群297428275 每天分享大數據學習資料和學習方法，為大家學習，交流在大數據和雲計算的關係上，兩者都關注對資源的調度。大數據處理可以基於雲計算平台（如IaaS，容器）。大數據處理也可以作為一種雲計算的服務，如AWS的EMR（Amazon Elastic MapReduce ）阿里雲的ODPS（Open Data ProcessingService）。

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