人工智慧時代，教育依然是一個需要」靈魂」的行業

最新 01-26

前幾日，公司在國內某城市出差，與當地知名大學學府的著名女博士兼英文導師碰面聊天，晚間為了能多在一起聊天，居然在我們聊天的地方，美女博士攤開了自己的工作——批改英文作文試卷。

也許在很快的未來幾年，人工智慧至少可以取代這類工作了吧？批改作業、閱卷、布置作業、延誤跟進（當然，也有可能機器人會在這個時候協助老師「不完成就用水槍噴你」等等）… …

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一、人工智慧&機器人VS教師職業

二、不可替代性在哪？

三、人工智慧在教育行業8大應用設想

人工智慧&機器人VS教師職業

無論機器人還是人工智慧真的可以取代教師職業嗎？

當然，不能！

理由很簡單，我一直堅定的認為，教育是需要有靈魂的，教師也是需要有「靈魂」的職業。

我們先來辨別機器人和人工智慧的區別：簡單來說，機器人更像是替代人類完成一些技術型的工作或任務，通過編程輸入程序讓機器人能夠順利完成動作——強調的是通過技術實現動作；人工智慧強調的是分析和判斷的過程，需要AI或其他技術進行辨別、有邏輯的分析並進行呈現，呈現的結果可能是動作、可能是一些作品、也可能是完成與機器人同樣的任務。

教育與教師的最大價值，是對生命個體的洞察、理解、探究和引導。人工智慧的AI技術可以實現洞察、理解、探究甚至引導嗎？或許可以，但是在未來3-5年內，即便資料庫足夠龐大了，也無法實現匯聚了對全球15億人口的特徵歸納與分析。人的「個體」和「個性化」描述與理解，也始終是隨場景、時間、經歷在變化的。

一直以來，就像我們看待在線教育，當技術和科技改變我們生活的時候，首先提供的是一種鏈接關係：人與人、人與世界、人與社會，解決的是空間的問題，比如微信、比如在線直播課；當技術和科技開始改變人的行為習慣，解決的是效率和效能的問題，比如各類系統工具。但是技術始終不能解決的，是人與人之間繁雜的交互過程。

如智來在第三年做《中國培訓教育藍皮書》的時候，培專委前理事長章家祥先生曾一直強調，「教育是生命與生命的鏈接」。是的，無論我們如何對這個行業根深蒂固的了解，無論我們多麼熟悉教育培訓機構的商業模式和運作模式，無論我們掌握了多麼龐大的消費者行為習慣和消費特徵，無論我們發現了多麼細膩的學生學習障礙表現狀態……我們始終都需要堅持和回歸終點的，依然是對生命個體的洞察、理解和探究。在學齡段的孩子們，他們的特性、困惑、他們的家長面臨的社會環境、競爭……

不可替代性在哪？

圖為：美國勞工部最新公布的雙年度就業預測報告，分別給出了未來十年（2016-2026）薪資增長和下滑最快的職業門類

這個報告有趣的地方在於，看起來像是技術活的工作反而成為非常有「錢途」的職業，比如：家庭健康護工。科技帶來的僅僅是技術和效率實現么？不一定，我比較贊同一個說法：在互聯網環境的教育方式下，如果解決了學生自主學習的意願問題，那麼很多學習場景對於教師的要求其實是更高的，因為每一個字的講解都需要獲取學生的注意力，畢竟課堂過程中的「吸引」需要好內容和好的表達方式，這對老師的要求是非常敏銳的。「家庭健康護工」這類職業，也有同樣的特性：強調的是針對家庭的「個性化」，強調根據家庭情況「變化」做出的判斷和調整。

所以，未來的人工智慧時代，無論人工智慧、還是機器人，不可替代的依然是人與人鏈接過程中的的變化：

1.社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；

2.同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；

3.創意和審美。

人工智慧在教育行業8大應用設想

人會死去，技術會更新。但是，技術根源是否會被銷毀？技術是否可以永無止境的被探索發現？人腦的思考是否有極限？…… 未來技術是否會超越人腦，這是一個永恆需要探討的話題。

只是，我依然很期待，人工智慧可以為教育帶來的改變：

1.MIT研發了一部攝像頭，通過識別人的面部表情來判斷人的情緒：用於課堂&家長會。畢竟班級類型的課堂上，老師沒有辦法百分之百對所有學生在有限的45分鐘內逐一進行關注，那麼這項識別，可以很快發現學生在課堂狀態的表現：積極、興奮、沮喪、失落、害怕、擔心……對的不是學習障礙的病症，而是心理障礙的病症。

2.智來做了四年的行業研究，我們能夠自信的說《中國培訓教育藍皮書》已經是國內K12教育培訓領域最具有深度、數據維度最全面和最嚴謹的報告了，但是我依然只能說，這個報告代表的是行業當中有關機構運營、輿情狀態、消費者選擇表達、學生學習障礙表現等等一系列關鍵維度的「普遍現象」。我很期待，未來人工智慧不僅能夠幫助我們更高效的完成對「普遍現象」的數據獲取、抓取、分析，更重要的是幫助我們發現「普遍現象」以外的「個案」的邏輯、特點和起源因素。

3.真的「創客」教育都實現在家庭生活場景里。