科技晚報：易到宣布下調北京打車費 Facebook宣布重組A
國內新聞
易到宣布降佣城市擴大至20城 並下調打車費
1月24日，網約車平台易到再次做出價格調整，宣布下調北京地區打車費，最高降幅近20%。同時，自1月26日起，易到在全國13地市下調易達+車型的車主端傭金，傭金比例下調至12%。截至目前，易到降佣城市已擴大至20城。
今年1月初，易到曾首先在北京、上海、成都、杭州、福州、溫州和廈門等7 個城市下調車主端傭金至5%。經過此番價格調整後，北京也成為易到首個司乘兩端全面下調費率的業務城市。
在下調北京費率的同時，易到還將於本月26日起將南京、哈爾濱、廣州、深圳、鄭州、西安、重慶、太原、昆明、貴陽、石家莊、天津、合肥等地傭金下調至12%，同時陸續在各業務城市下調乘客端打車費率。
同程藝龍宣布打通微信錢包入口 未來將發力小程序
據同程旅遊高級副總裁王強介紹，經過此次改版升級，同程藝龍可以支持已有用戶和新用戶瀏覽、預訂和下單，「考慮到用戶的消費習慣，未來微信錢包中，火車票機票和酒店入口都將繼續存在，用戶不管是交通出行還是酒店住宿，都可以快速完成預訂。
由於在舊金山投放共享單車被拒 ofo公開表達不滿
1月24日，據國外媒體報道，中國共享單車公司ofo剛剛向美國舊金山交通局表達了自己的態度，認為由於創業公司JUMP在本月初獲得舊金山共享單車服務的獨家運營權而導致自己無法在舊金山提供共享單車服務感到不公。本月初，JUMP在舊金山投放了250輛電動共享單車。
ofo希望舊金山交通局可以重新考慮繼續向包括自己在內其它符合要求的創業公司授權許可，並且承諾將為改善舊金山城市交通系統做出貢獻。在一封寫給舊金山交通局董事的公開信中，ofo北美政府事務主管David London也表達了對該機構的不滿，表示舊金山交通局這種頒布不透明許可的做法讓其感到非常失望。
國外新聞
Facebook宣布重組人工智慧團隊 AI部門架構迎來劇變
1月24日消息，據消息靈通人士透露，長期掌管Facebook人工智慧研究部門（以下簡稱「FAIR」）的伊恩-勒坤（Yann LeCun）將不再擔任該團隊負責人，但勒坤仍將以Facebook首席科學家的身份留在公司，專註於AI研究以及對FacebookAI研究團隊進行方向性的指導。
據悉，勒坤的職務將會被自己在IBM與BenevolentTech的前同事傑羅姆-佩塞蒂（Jerome Pesenti）接任，佩塞蒂將會帶領FacebookAI研究團隊努力將AI技術應用到Facebook旗下的各個產品中。對此，勒坤在接受Quartz的採訪時透露：「Facebook希望能夠將AI團隊放在公司內更重要的位置，並希望有一個熟悉具體產品的人可以負責Facebook內部所有的AI相關工作。」
目前，勒坤和佩塞蒂均在自己的個人Facebook主頁確認了這一消息。
傳軟銀或為旗下基金髮債融資：最高50億美元 ARM擔保
1月24日消息，據美國科技媒體The Information援引知情人士消息稱，軟銀有意為旗下科技投資基金Vision Fund通過發債方式進行更大融資。目前軟銀正在與銀行就此項債務融資進行磋商，融資金額最高達50億美元，軟銀已收購的英國晶元企業ARM將作為此次融資的擔保物。
知情人士稱，軟銀還在考慮利用其新近收購的Uber 15%股權進行額外融資，但這項融資選擇需要經過Uber的允許，因此不一定能夠實現。
軟銀的這兩項融資考慮顯示出這家企業和傳統的風投資本不同之處，那就是軟銀會利用其在主要科技公司的股份吸引更多融資，進而將資金用於更多投資。
融投資
點融宣稱融資7000萬美元，歐力士亞洲資本領投
1月24日，國內金融科技公司點融宣布獲得7000萬美元融資，該融資由金融服務集團歐力士（ORIX）全資子公司歐力士亞洲資本有限公司領投，中信集團旗下中信證券海外子公司中信里昂參投。
去年8月，點融獲得了由新加坡政府投資公司(GIC)、中民投租賃集團旗下中民國際融資租賃股份有限公司，以及韓國Simone集團旗下Simone投資管理公司等2.2億美元融資。
點融創始人、董事長蘇海德表示，我們期待和歐力士合作利用金融科技滿足更多的金融需求，服務更多的亞太地區和中國的中小企業。點融CEO羅龍翔也表示，新一輪資本的注入，為點融的發展增加了新的可能性，點融可以更加專註於增強業務運營。
AI醫藥公司晶泰科技B輪融資1500萬美元
1月24日消息，AI醫藥研發公司晶泰科技 （XtalPi）宣佈於近期完成了約1500萬美金的B輪融資，本輪融資由紅杉資本中國基金（以下簡稱「紅杉中國」）領投，谷歌跟投，A輪投資方騰訊繼續在本輪追加投資。至此，晶泰科技融資總額超過2000萬美金。
完成本輪融資後，晶泰科技將充分發揮現有技術優勢，繼續推進與國際葯企及研究機構的合作研發項目，並向藥物研發的上下游環節拓展。一方面，晶泰科技將建成以高精度預測指導的結晶實驗室，賦予藥物研發人員前所未有的藥物固相設計能力，從而進一步提升研發效率與項目成功率； 另一方面，結合平台積累的大量高精度計算數據開發新的演算法應用，為新葯研發提供更豐富的解決方案。
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