從LeCun調職看Facebook劇變：為AI軍備競賽改變方向
文章選自：WashingtonPost，作者：Drew Harwell，由機器之心編譯
Facebook在2013年聘請了人工智慧先驅、紐約大學教授Yann LeCun，開始組建自己的人工智慧研究實驗室，此舉標誌著這家社交網路巨頭正式加入人工智慧這項革命性技術的角逐之中。Facebook希望 AI可以整合海量照片、poke以及個人信息，使其成為世界上最流行的網站。
但是來自選舉干預廣告、「假新聞」和社交網路對精神健康的影響等問題的輿論批評——Facebook希冀通過人工智慧解決它們——也引起了Facebook是否應該大舉進軍人工智慧技術研發的討論。
本周，Facebook公布了其在AI人事方面的調整，Yann LeCun卸任FAIR實驗室主任，改任首席AI科學家，其接任者是Jerome Pesenti，之前曾領導過IBM的人工智慧平台Watson。作為全公司的 AI 首席科學家，LeCun 將繼續控制 FAIR 的研究方向，但實驗室的日常管理工作將落於 Pesenti 手中，後者將直接向公司 CTO Mike Schroepfer 負責，LeCun將向 Pesenti 彙報工作。
領導層的這一變動凸顯了AI在Facebook的快速發展，及其還有多少路要走。華盛頓大學教授、人工智慧研究者及《終極演算法》一書的作者Pedro Domingos說：「Facebook如今是人工智慧領域一個舉足輕重的參與者，與五年之前大不相同。話雖如此，但是和谷歌或微軟相比，Facebook依然還有很大差距。」
他說，Facebook的AI研究團隊大約有100人，和谷歌、微軟相比，只是一個零頭，研究範圍也更受局限。他又說：「這就是紅皇后假設，一個進化概念：重要的不是你發展有多快，而是相比其他人，你的發展有多快。」
Facebook本周宣稱其將把巴黎的AI實驗室擴大一倍。現在，這家公司在美國、蒙特利爾（加拿大）、特拉維夫（以色列）和巴黎（法國）僱傭的研究者加起來，已超過100人。
Facebook發言人Ari Entin稱，LeCun的新職位反映了Facebook的研究和生產方面複雜度的上升。
「現實是AI對Facebook的重要性遠勝其他，」Entin說，「我們的團隊正在發展，我們將繼續發布和開源比以往更多的技術，並在Facebook上部署真正高級別的AI。」
LeCun將問題轉給了Facebook，目前，公司拒絕讓 LeCun 或 Pesenti 發表相關評論。
他在Facebook上的聲明中寫道，他的新職位將「專註於科學方面的領導、策略和外部溝通，減少運營管理方面的工作。」
AI長期以來已經成為Facebook吸引新用戶、保持用戶活躍度的關鍵基礎，如用於圖像標註的人臉識別系統、確定哪些貼文出現在用戶News Feed中的演算法等。
Yann LeCun教授
Facebook AI lab 早期的能力有限，但是扎克伯格宣稱其雄心壯志。2015年，他曾說道：「接下來五到十年，我們的目標之一就是在所有人類主要感知能力上（視覺、聽覺、語言、一般感知）基本超越人類。」
AI在Facebook核心技術中所佔的比重越來越大，包括人臉識別、跨語言翻譯、定向廣告、視頻描述生成、精確定位不良內容、推薦等。
Yann Lecun「為Facebook構建了一支世界級的團隊，發表了很多優秀的論文，也將AI技術應用到產品中。」Google Brain聯合創始人、百度前首席科學家吳恩達稱，這些成績包括自然語言處理和人臉識別方面的成就。
但是技術也是Facebook最具爭議、最常出現的問題的核心，包括如何處理錯誤信息或仇恨言論、歧視性廣告以及注意力控制和社交媒體成癮的問題。
但一些專家稱，Facebook的AI團隊（和其他科技巨頭的情況一樣），研究團隊之間存在的天然的緊張關係，因為他們的研究和應用部署周期很長，同時又必須構建實際有效的應用。
Cloudera的研究副總裁和機器學習研究所Fast Forward Labs的創辦者Hilary Mason補充道，很少達到Facebook一樣規模的公司能做到研究和成果之間的完美平衡。Facebook仍然對AI人才具備很強的吸引力：「數據科學人才被數據源吸引，而Facebook擁有某些最有趣的數據。」
Facebook、亞馬遜、谷歌DeepMind等科技巨頭爭奪AI人才，為研究者提供隔絕於社交網路的研究環境，在語音助理、醫療、遊戲、無人機送貨等領域持續地探索。
2016年，LeCun在問答網站Quora上做出了回應，寫道，谷歌在深度學習和其它AI技術的部署上「可能正領先於」Facebook和其它公司，但是「我們對我們的目標很有雄心，我們做好了長期競爭的準備，我們在公司具備強大的影響力，足以證明我們的存在價值。」
在Facebook，Pesenti將監管LeCun管理的部門，即FAIR和Facebook的應用機器學習部門，它們為全世界超過20億人建立並部署AI應用。
Domingos認為，AI技術對網站保持成功、有趣和活躍很重要。
「Facebook擁有令人驚奇的商業模式，他們甚至不需要自己建立網站的內容。人們上傳自己的博文，得到廣告反饋，給Facebook帶來收益。Facebook是一個很棒的平台。」Domingos說。但「他們需要應用機器學習，如果做不到，整個網站的前景將變得很糟糕。」
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