美情報機構開發自動化視頻分析技術

美軍方和情報機構一直在尋找利用人工智慧來篩選視頻圖像的新方法，以減輕分析人員處理大量視頻的分擔，從而幫助他們更好地識別威脅並將其專業技能用在更需要的地方。近日，美情報高級研究計劃局（IARPA）公布了人工智慧領域的最新工作重點：視頻監控及利用機器視覺實現視頻監控的自動化。

這一舉措同五角大樓先前開展的使用計算機視覺演算法進行全動態視覺掃描的工作類似。相對於DARPA開展的類似項目，IARPA開展的這一工作將側重於公共安全應用領域，例如確保政府設施的安全或者監控已成為恐怖襲擊目標的公共場所。其重點是處理間諜衛星和越來越多的無人機和感測器網路所產生的巨量視頻和數據。

IARPA成立於2006年，負責協調國家安全局、中央情報局和其他美國情報機構的研究工作。該辦公室仿照美國防高級研究計劃局（DARPA）的模式，資助有風險但有前途的技術發展。

項目進展

據悉，在名為「深度互聯模態視頻活動」（DIVA）的新項目下，IARPA已經選擇了六個團隊來開發用於掃描視頻的機器視覺技術。美國國家標準與技術研究院（NIST）和承包商Kitware公司將評估研究數據並測試DIVA系統。

該項目目標之一是開發自動檢測威脅的功能，通過機器視覺和自動化視頻監控快速定位攻擊。隨著各種視頻攝像工具的發展，需要進行人工篩選的視頻數量也在增加；相關工作人員需要查看大量視頻片段以確定襲擊的實施者或其他公共安全威脅。該項目技術將在提供檢測潛在威脅能力的同時，減少對手動篩查視頻監控的需求。IARPA強調稱，該技術不會用來追蹤個人身份，並對個人隱私實時保護，但項目官員未詳細說明。

類似工作

五角大樓2017年啟動了名為Maven的人工智慧項目，要求國防部成立「演算法戰跨職能小組」（AWCFT），以推動國防部將人工智慧、大數據和機器學習整合到其情報業務中。首個專註於解析全動態視頻的計算機視覺演算法原計劃於2017年底發布。AWCFT小組的第一個任務就是將演算法運用在情報領域，依託大量的無人機視頻追蹤ISIS。其自動化功能將允許分析師只檢查無人機拍攝視頻中的重要內容，而無需觀看所有畫面。DARPA和IARPA的這些工作旨在讓數小時冗長的數據分析工作實現自動化。

來源：美國HPCwire網站/圖片來自互聯網

中國國防科技信息中心於雪

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