李飛飛達沃斯論壇直擊，與美國銀行、埃森哲CTO圓桌聊AI應用
大數據文摘作品
作者：Aileen，魏子敏
「雪城【達沃斯】一整周都覆蓋在人工智慧的熱潮之中。AI誠然是一個非常熱的話題了。」
正如李飛飛剛剛在推特中所說，1月23日至26日在瑞士達沃斯召開的第48屆世界經濟論壇年會上，人工智慧風頭十足。作為人工智慧界代表，李飛飛也全程推特直播了這次大會。
昨天，谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛、埃森哲首席技術創新官Paul Daugherty，以及美國銀行（Bank of America）首席運營和技術官Catherine Bessant同桌聊了聊AI的應用問題。
作為全球頂級的經濟論壇，在達沃斯的AI探討也少了技術細節，更多充斥著行業應用的案例和大的趨勢探討。而主持人作為WIRED的資深記者，面對三位難得一見的ai大咖，問的各種問題可以說非常「媒體」了，包括「2018AI趨勢「、」人類會不會失業「等老生長談問題，讓人略有失望。
也難怪李飛飛會在推特中提到，這次的達沃斯大會沒有太多技術細節的探討，但我也享受相對geek的對話。
不過三位關於AI應用的對話依然值得一看，以下是圓桌論壇視頻，當然來不及看視頻的讀者也可以接著往下看，我們整理了圓桌精華呈現給各位。
與其說「人工智慧」，我們把AI更看作是「應用智能」
主持人：三位可以介紹一下在各自的公司如何應用人工智慧。
埃森哲首席技術創新官Paul Daugherty：
在埃森哲，與其說"人工智慧」，我們把AI更看作是"應用智能「，因為關鍵在於如何把智能科技應用到業界，轉化我們的工作方式。我們把AI分成三類：
1) 企業和組織如何應用AI創新 - 比如我們在生命科學領域，利用深度學習和神經網路加速醫療試驗，更快的把最新治療方法推出市場。
2）用自然語言處理等技術轉化人類與機器的交流方式- 例如我們在英國正在進行的項目，為老人提供更方便的語音交互服務。
３）其他更廣範圍的應用，比如生產流程，後台操作等一系列領域的改變。
美國銀行（Bank of America）首席運營和技術官Catherine Bessan：
在BOA我們利用AI：
１)進一步改善客戶體驗，讓客戶在進行銀行／金融活動時更加流暢，高效和智能
２）改進我們公司內部運作的效率，減少失誤
３）AI的作用不是代替人類交流，而是幫助人類和人類間更好的交流。例如在我們銀行的客服部門，我們用AI可以猜到客戶的問題，更快的提供技術類答案，空出多餘的時間對顧客提供更多細節和諮詢服務。
李飛飛：谷歌在AI還沒什麼人知道的時候就開始做AI了，如今AI應用在谷歌的各種產品中，比如谷歌圖片搜索利用圖片識別技術，Google Home利用識別，Google Photo利用標籤技術。我們還用機器學習技術控制我們數據中心的氣溫，從而節省能源。
「AI巨大的進步源於三大助力」
主持人：AI存在多年，2018年對於AI的特別之處在哪裡
李飛飛：在技術方面，雖然人們從60年前就開始研究AI，直到最近AI才有了巨大的進步，源於三大助力：計算能力(GPU，晶元技術），大量數據，深度神經網路下演算法的進步。所以看到AI真正的能力其實只是最近今年的事情。在商業方面，也是最近AI才開始在各個領域大放異彩：電商，娛樂，金融，工業，醫療等等。
Paul Daugherty補充：正因為如此，各個企業也正在慢慢學習如何應用AI進行創新中。
Catherine Bessan：還有一點，過去的18～24個月里，AI的市場成長很快，很多很多公司開始出售AI產品。人們也突然對數據保護，數據安全有了更多的知識和覺悟。
「人類+機器=Super Powers」才是正解
主持人：對人力市場的影響？人們要害怕失去工作嗎？
Paul Daugherty：這個公式「人類+機器=Super Powers」才是正確的理解。機器幫助人類，同時人類也要學習更適合的技能。機器代替人類完成一些工作，在有些行業會快一些，有些還早。就算是人們經常談起的最容易被機器取代的卡車司機行業，僅在美國現在還有150，000就業機會等待人們去申請。更宏觀的看，在美國現在失業人數大概6百萬人，同時也有大概6百萬的就業機會正在招聘。所以問題是如何更好的匹配人類和工作。
Catherine Bessan:不用擔心，機器的影響完全在人類的掌控之中。機器會給人類創造更新種類的就業機會，現在來看，在AI技術方面的工作就有很大的需求。
李飛飛：技術進步對人類的影響的討論，從人類誕生那一刻就開始了。人類就是不挺創新的生物。人們常常忽略的一點還有如何利用機器學習技術本身去使教育更加有效率，幫助人們終生學習。
主持人：AI如何幫助企業增長？
李飛飛:AI幫助增長的一個重要的點是，深度學習等演算法可以挖掘到數據里一些隱藏的洞見，沒有這些演算法的話，數據的那些價值就流失了。比如圖片，視頻里大量的信息都可以被演算法挖掘出來，做出新產品，幫助企業增長。
「科學技術沒有國界」
主持人：美國vs其他地區的AI 發展
李飛飛：作為一個科學家，我不覺得科學技術有國界。無論哪裡有技術突破，都是造福全人類的。
主持人：AI中存在的人類偏見
李飛飛：這絕對是個問題。從數據獲取，數據標籤到模型設計，整個流程中都有Human bias出現的可能，人們現在也非常注意這個問題。同時，還有模型的可解釋性，模型可否被信賴。還要確保設計機器模型的人員的多元化。我們非常需要更多人才；而且很多研究表明，當多元化的人在一起時可以刺激創新。機器代表著設計它的人類的價值觀，所以我們需要各種文化的人參與進來。
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