滴滴成立AI Labs：由副總裁葉傑平教授領導

滴滴出行今天在總部宣布成立 AI Labs，主要探索 AI 領域技前沿問題，推進 AI 技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，加快推進全球智能交通前沿技術發展。

這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之後，滴滴科研網路進一步擴展。AI Labs 的成立也彰顯了滴滴加大 AI 交通技術投入的決心。滴滴 AI Labs 由滴滴副總裁葉傑平教授領導，目前團隊已有兩百餘位從事 AI 前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。

滴滴 AI Labs 將主要探索 AI 領域技術難題，重點發力機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究及應用，積極布局下一代技術，不斷提升用戶出行效率並且優化出行體驗，用技術構建智能出行新生態。同時，滴滴 AI Labs 也將秉持開放合作的理念，持續鏈接全球頂級創新資源，激勵更多科技創新，吸引、培養更多 AI 人才。

滴滴出行總裁柳青稱，滴滴一直在用 AI 在解決人們出行問題，滴滴發力 AI，是希望每天人們的出行能更加便捷，每天有幾千萬的司機能在滴滴的平台上獲得收入，每天能夠有更多的人覺得出門是一件安全的事情。我們成立 AI Labs，是希望面向未來進行前沿探索，讓人工智慧能夠為全人類服務。我們也歡迎全球最頂級的人才加入到滴滴，「在滴滴定義出行的這個過程里，AI Labs 也將幫助定義出行領域的技術邊界。」

滴滴出行 CTO 張博表示，未來十年全球交通產業會發生劇烈的變革，滴滴也將堅定地在技術和人才方面持續加大投入。當前滴滴在交通領域積累了海量優質數據，也擁有強大的數據處理、雲計算能力。基於領先的大數據和技術優勢，AI Labs 將持續在智能交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構融入、合作，用技術讓出行更美好。

葉傑平指出，大數據和人工智慧是未來交通創新的革命性技術，滴滴也早已在這些方面進行積極布局。無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，還是發單後的智能派單、ETA、路徑規劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結束後的司乘判責環節，都大量地使用了人工智慧技術。不僅如此，基於人工智慧和大數據技術，我們還會精準預測未來城市的供需情況並提前調度，目前我們對 15 分鐘後的需求預測準確率已達 85%。

據葉傑平介紹，除專註於 AI 領域前沿問題、深層次拓展滴滴的 AI 核心技術能力之外，AI Labs 還將積極加速技術能力與數據資源、應用環境的有機結合，推進 AI 技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，如滴滴大腦、滴滴助手等，「AI Labs 致力於成為交通出行前沿技術的驅動者和引領者和人工智慧人才的培養者，我們也將廣泛吸引行業頂尖人才，共同推動全球 AI 技術的發展。」

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