讓AI指點人類如何社交？新實驗表明AI在合作妥協方面更出色
原標題：讓AI指點人類如何社交？新實驗表明AI在合作妥協方面更出色
經過研究人員的合作，Facebook、谷歌和推特的郵件評論機器人的表現比他們的人類同行更出色。
本文來自於Brigham Young University，在那裡研究人員們開發了一種演算法，該演算法不僅能教機器如何去贏得遊戲，還能合作和妥協——有時還會互噴。
眾所周知，如今的人工智慧會下象棋，並且在其他的零和遊戲中也能時而擊敗人類中的佼佼者。
但如果是在合作和妥協方面，而不是競爭方面，人工智慧的表現又會如何?
在由BYU計算機科學教授Jacob Crandall和Michael Goodrich創建的新演算法的幫助下，麻省理工學院和其他國際大學的同事們實驗表明，機器的妥協與合作不僅是可能的，而且有時甚至比人類更有效。
Crandall說:「最終的目標是，我們要理解與人合作背後的數學原理，以及人工智慧需要什麼屬性來發展社交技能。」
「人工智慧需要能夠對我們做出回應，並清楚地說明它在做什麼。它必須能夠與他人互動。」
在這項研究中，研究人員用一種名為「S#」的演算法對機器進行編程，並通過各種各樣的二人遊戲來運行它們，看看它們在某些關係中能達到多好的合作程度。
團隊測試了雙機模式、人機交互模式和雙人模式。
在大多數情況下，使用s#編程的人工智慧機器在尋找對雙方都有利的折衷方案時優於人類。
Crandall說:「兩個人，如果他們彼此坦誠相待，互相忠誠，就會像兩台機器一樣。」「但事實上，大約有一半的人都在某一時刻撒了謊。」
「從本質上講，這個特殊的演算法在學習道德特徵的方面幹得很好。它的程序被設定為永不說謊，而且即使有人撒謊，它也學會了繼續保持合作。」
研究人員進一步加強了機器的合作能力，通過一系列「無用的話語」(cheap talk)來進行編程。
在測試中，如果人類參與者與機器合作，機器可能會以多種鼓勵語言來回應，如：「很好，我們有所進展了」、「我接受你最後的提議。」
如果參與者試圖背叛機器或打破約定，他們可能會被噴：「詛咒你!」、「你會為此付出代價的!」甚至是某些髒話。
無論是在遊戲還是配對中，這些「無用的話語」使合作的數量增加了一倍。
當機器使用這些語言時，他們的人類對手常常無法分辨他們是在和人類還是機器交談。
Crandall希望這項研究結果能對人際關係造成長期的影響。
他說:「在社會上，人際關係總是會破裂。多年的朋友可能突然變成了敵人。因為機器往往比我們更擅長達成這些妥協，它將能教會我們如何做得更好。」
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