李開復：真實的AI沒那麼神

在瑞士達沃斯召開的第48屆世界經濟論壇年會上，麻省理工學院舉辦了一場對談，參加對談的有創新工場CEO李開復、谷歌雲首席科學家李飛飛、DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）等人。李開復分享了專家們對人工智慧的看法。

DeepMind團隊前段時間推出了AlphaGo的進化版本AlphaZero，一種可以從零開始，通過自我對弈強化學習的新演算法。據說，AlphaZero在8個小時訓練後就擊敗了AlphaGo。DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼被問到，AlphaZero的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據？以及能不能用在更廣闊的領域？穆斯塔法表示，AlphaZero沒有那麼神，外界對它有點誇大了。它要想工作，必須滿足三個前提：可預測環境（圍棋規則）、清晰獎勵系統（輸贏）、無變數（variability) 。而且，AlphaZero也並不是外界說的不受監督，它的監督來自於它的結構和訓練環境，這些依賴強化學習的具體方法，在現實生活中效果不是很好。現實生活中我們沒辦法提供模擬器，進行海量訓練來形成演算法。穆斯塔法表示，他們正在探索遊戲之外的應用，但是很難，因為真實世界比遊戲複雜很多。他預測三五年內，強化學習是完全沒法普及應用的。

谷歌雲首席科學家李飛飛認為，人工智慧還是一個新領域，只發展了60年左右，人工智慧的理想是讓機器變得智能，模仿人類智能解決問題，讓人類的生活變得更好。她提醒大家，目前人工智慧還不能理解語境、複雜的知識，要識別人類的情緒、感情和動機，人工智慧還有很長的一段路要走。李飛飛引用一位在人工智慧領域有40多年研究經驗的同事的話，評價了當下我們對完美的人工智慧機器的定義：「一台能做出完美食物的機器，雖然房間已經著火了。」

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