自動化將使8億人失業，機器人將取代你的工作！

最近常有一些聳人聽聞的新聞標題，諸如：「自動化將使8億人失業」，「機器人將取代你的工作」，「我們將為機器人工作嗎？」人工智慧和機器學習領域每取得一個進步，人們對於就業前景的預計就愈發悲觀。但早在幾十年前，波蘭尼悖論（Polanyi』s Paradox）就已經證明，這種憂慮是多餘的。

1966年，牛津大學著名學者邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）闡明了機器在某些特定領域擁有明顯優勢，而在另一些領域難以逾越人類。他通過評估人類能力，總結道：「我們實際知道的要比我們所能言傳的多。」換句話說，即便人類很擅長做某件事，卻無法將具體的做法言之其詳。正如我們無法明確表達該如何寫詩、如何進行籃球運球，我們也幾乎不可能編出對應的程序教會機器怎樣做這些事。

基於波蘭尼悖論，我們可以作出這樣的合理推測：在很多層面上，人工智慧和自動化產業的最新發展將不斷重塑勞動力市場的格局，淘汰某些崗位，並創造出一些現在無法想像的新工種，但它們並不會取代人類。

比如，美聯社引進人工智慧，運用模板創作了大量的企業報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。細究一下，我們會發現機器所從事的都是一些記者們避之不及的重複勞動，新技術給了他們更多的時間外出當面採訪 ，更深入地報道時事。

人工智慧領域的重大進展，如IBM Watson以及它在醫療數據分析方面的成功，引發了人們的憂慮，擔心人工智慧的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就將取代需要更多技能和培訓的工作。

20世紀80年代出現了電子表格軟體，當時人們便普遍預測大批會計將要失業。而事實上，美國的會計和審計從業人數從1985年的110萬上升到2016年的140萬。新技術擴展了會計師的工作範圍，並對他們的服務提出了新的要求。技術的發展致使人們追求更大的獲益，這就是生產力提高所帶來的一種重要副產品。

在引入自動化後，對類似煤礦工人這種傳統工種的需求量確實會大幅減少。隨著就業市場的不斷迭代，在當今美國，網站設計師的數量毫無疑問已經超過了煤礦工人。

人們對被自動化搶去生計的恐懼由來已久，但認為人類徹底輸給機器的論調是站不住腳的。與其杞人憂天擔心機器人是否會主宰人類，不如將精力投注於如何掌控機器人、開發人工智慧和其它新技術上，以求創造更美好的生活，增加新的就業機會，共創美好未來。原創/焦廣強

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