解開全新電銷模式的關鍵鑰匙——硅語電話機器人

在人工智慧被廣泛提出的時代，如何研究、深入、發展成了我國現在最主要的科技問題。從某種意義上而言，人工智慧並不是人類教會機器如何思考，而是機器教會人類思考究竟是什麼。如今，想要實現人工智慧的通用化，重構人類的世界觀成了主流問題。那麼人工智慧是什麼？又可以應用到什麼地方？

對機械智能的突破性和創新性研究來自圖靈。圖靈於1950年發表了一篇題為《計算機械與智能》的論文，該文集中討論一個問題，即「機器能思考嗎？」。圖靈為了擺脫對「機器」和「思考」這些概念的日常涵義所帶來的歧義以及科學歸納的誤用，引入一個「模仿遊戲（imitationgame）」的概念，在圖靈提出「模仿遊戲」之後，人工智慧的光芒第一次投射到人類歷史中。

自此之後，學術界對機械智能的問題開展了不斷地討論。1956年夏季，明斯基、麥卡錫、羅切斯特和申農等在達特茅斯會議上首次提出了「人工智慧」這一術語，它標誌著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。自此，轟轟烈烈的人工智慧發展浪潮正式拉開了序幕。

——摘自《學習時報》2018年1月17日第5版，作者陳鵬

在人工智慧發展的這幾十年當中，有無數的想法被提出，也有無數的想法被實現。如今更是有BAT三家公司努力為發展新型人工智慧產品在做著努力，大有三足鼎立之勢。當然，除此之外，還有很多中小型智能企業也在不斷發展，各行各業如今都有智能產品在推出，如此看來，或許用不了幾年，人們的生活模式將會在人工智慧的支持下大改特改。

2017作為人工智慧的發展元年，國家已經將人工智慧的發展列為國家戰略，現在已經步入2018，新年伊始，這一年我國又會在哪些領域把人工智慧發展到極致呢？

1、自動駕駛

無論是百度還是阿里巴巴，如今都在努力把人工智慧和汽車聯繫在一起，但是有區別的是，李彥宏正在開發無人駕駛系列汽車，而馬雲卻在無人4S店上大做文章。一個造車一個賣車，一個為了方便人們生活，一個幫助人們節省開支。如此人工智慧，對人類的發展意義深遠。

2、智能翻譯

前些年對於外語技能不好的小夥伴來說，有道翻譯和百度翻譯應該算是力挽狂瀾的救命稻草。而如今從谷歌的神經機器翻譯系統到到百度聯手攜程推出翻譯機，讓很多人對外語都產生了無限好感，無論是生活中還是工作中，智能翻譯都是很實用的產品。

3、金融業務

無論是銀行、借貸還是保險等金融行業，有關電話客服和銷售的職位永遠都很缺人。雖然這種職位看似十分清閑，但是對人的性格和身心都有著極大的磨練。而人工智慧的發展就給了這些職位一個可以僱傭智能員工的機會，例如硅語電話機器人，智能電銷、智能催收、關愛提醒等服務均不在話下。

4、醫療保健

無論是人工智慧的診病技術還是手術技術，如今都已經開始向成熟發展，雖然還無法全面替代醫生，但也成為了醫生們最得力的助手。相信永不了幾年，醫院挂號處的人將不會再排起長隊，就醫效率也將大大提高。

如今的人工智慧正發展火熱，相信有朝一日人工智慧將會成為這個社會的主流，到那時應該用什麼方法與硅基生命和諧共處，是人類需要思考的問題。

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