達沃斯群英縱論人工智慧，核心觀點匯總

AI科技大本營按：一年一度的世界經濟論壇年會（達沃斯論壇）已經召開了3天，該論壇歷年均會聚集全球工商、政治、學術、媒體等領域的領袖人物，討論世界所面臨的最緊迫問題。其中，「人工智慧」依舊是本屆年會上的熱點話題，幾天以來，來自不同領域的精英紛紛發表了自己對於人工智慧的看法。營長今天為大家遴選如下：

▌李飛飛：全球現在AI人才奇缺，而教書育人的AI老師們紛紛進入工業界

面對強勢的AI工業界，今天的大學在積極的尋求合作機會的同時又多少有些擔憂。全球現在AI人才奇缺，而教書育人的AI老師們紛紛進入工業界。我們怎樣能在學術教育和工業界之間創建出一個更好的合作交流生態呢？這是一個重要的問題。

▌李開復：西方要放下傲慢，重新思考隱私道德技術三者平衡和中國的實用主義心態

1、未來十年人類的重複性工作（50%的工作任務）內涵任務（tasks）將部分被AI取代，20年內將從任務取代升級成為徹底取代，企業需要有20年的藍圖為未來鋪路。

2、某些領域因為今天沒有飽和，會看到成長（醫療、法務、服務等）。

3、人類需要尋找AI不能做的事情，主要有四種：創意型（如科學家、藝術家、市場家），複雜型（如戰略家），靈巧手工型（如飛機修理員）關懷型（如老人照顧，心理諮詢）。

4、人類需要對「努力工作（哪怕是重複性工作）就會得到財富和認可」的價值觀必須改變。這種瘋狂工作，不重視工作內涵和對內心追求和成長的平衡，會讓人類的發展走向歧途。這點我是個人經過面臨死亡看清：沒有人在面臨死亡時還會珍惜「拚命工作」價值觀。在座的CEO都很有共鳴。

5、AI時代的來臨，也許正是人類所需要：取代了所有重複性工作，逼迫我們尋找真正活著的意義：做我們有所差異話的工作，做讓我們開心滿足的工作，平衡家庭和工作等。

6、西方社會一直遠遠引領世界。但是今天中國在快速追趕，甚至領跑AI和別的領域。西方世界需要放下過去領跑者的傲慢，思考如何平衡技術連帶的隱私和道德考量，和中國採取的實用主義心態。這裡不是說必須修改價值觀，而是要做好對於過分極端糾結的價值觀和喪失的技術市場領跑機會的平衡。

7、有關數據隱私的討論（英國正在討論法律讓每個人擁有自己的數據，從醫療數據開始），我建議大家雖然要尊重考慮隱私，但不應該過分糾結。比如說醫療數據，應該可以脫敏後更允許分享，這樣世界上的AI專家才能更快結合AI和醫療。很多別的領域可能有更高的門檻，但是我希望克服癌症可以成為一個全球人類攜手解決的巨大問題。

8、對於傳統企業如何吸引AI和其他科技人才，Chip Bergh提出用企業文化吸引頂級科技人才，我表達保留意見。頂級AI科學家需要大量真實世界的數據，真是可以用科技改變世界的機會，還有領導對他們工作的理解和認可，還要加上頂級的待遇。他的看法其實代表了很多傳統企業對科技人才的誤解和過度的自信，可能也為傳統企業的技術化、AI化帶來了不可解的魔咒。

▌馬云：人工智慧應該支持人類，技術應該做一些讓「人不會傷害人」的東西

「面對人工智慧、大數據，目前不少人將其發展看作是對人類的一種威脅」，針對這種看待技術發展與人類發展矛盾的觀點，馬雲指出，人工智慧應該支持人類，技術應該做一些讓「人不會傷害人」的東西。

「擁有資金和資源的我們，應該花錢購買能夠讓人們獲得能力，讓人們獲得更多生活的技術。」馬雲承認，人工智慧的發展可能會使很多人丟掉工作，但是與機器人相比，人類永遠不能比它們記憶更多東西，但是人卻可以創造很多機器人所不能創造的東西。

▌特蕾莎·梅：將把英國打造成AI創新中心

歷史經驗表明，出現每一次技術變革後，人們最終都能找到服務於全人類的途徑。英國希望保持在AI領域的領先地位。英國已經成立了AI委員會，將為行業設立相應的標準和規則。將來，英國將成為全球最好的AI創業、創新中心，希望孵化、培育出更多的Deep Mind公司。

▌京東金融CEO陳生強：中國科技已經走在世界大數據領域的前沿

京東金融首席執行官陳生強指出，第一次科技革命推動人類進入工業時代，第二次科技革命把人類帶入電氣化時代，第三次科技革命使人類進入了信息時代。正在到來的第四次科技革命，核心在於解放人的腦力，將推動人類進入「智能時代」。與前三次科技革命發端於西方發達國家不同，第四次科技革命中國與發達國家站在了同樣的起跑線上。在數據、算力、演算法等諸多層面，中國已經實現與發達國家齊頭並進的發展。

陳生強回憶說：「四年前，我們去美國、歐洲考察，發現很多創業科技公司技術能力遠超中國同類公司。而今天，我們已經很難再看到這樣的情形。至少在AI和大數據層面，中國的科技公司已經走在世界的前沿。」

陳生強指出：「中國的科技公司正在全球設立數據實驗室和AI研發中心，其中就包括京東金融。我們在矽谷設立了研發中心，未來不排除在歐洲、以色列設置新的研發中心。Google這樣的巨頭也在中國設立AI實驗室。技術交流已經在呈現雙向互動之態勢，中國科技公司正在吸引越來越多的世界級科學家加盟。」

▌ABB集團CEO史畢福：人工智慧發展將不斷重塑勞動力市場但並不會取代人類

ABB集團CEO史畢福表示，基於波蘭尼悖論推測可得：在很多層面上，人工智慧和自動化產業的最新發展將不斷重塑勞動力市場的格局，淘汰某些崗位，並創造出一些現在無法想像的新工種，但它們並不會取代人類。

比如，美聯社引進人工智慧，運用模板創作了大量的企業報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。細究一下，我們會發現機器所從事的都是一些記者們避之不及的重複勞動，新技術給了他們更多的時間外出當面採訪，更深入地報道時事。

人工智慧領域的重大進展，如IBM Watson以及它在醫療數據分析方面的成功，引發了人們的憂慮，擔心人工智慧的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就將取代需要更多技能和培訓的工作。機器現在主要擅長的仍是可以按步驟分解的任務，總有一些工作是人類自己做起來更為得心應手的。多數主流經濟學家認為，自動化的進步將影響未來的工作種類，但不會導致結構性失業。

古往今來，就業市場一直都是動態發展的。作為領導者，我們有責任帶領大家與時俱進，在日新月異的世界中為他們提供支持、指引方向。

▌另附李飛飛關於達沃斯論壇上人工智慧話題討論的總結全文：

這是我從達沃斯2018世界經濟論壇回來後關於人工智慧討論的一些總結。雖然達沃斯今年風雪暴不斷，但也擋不住冰天雪地里各個大小論壇關於AI的熱火朝天的討論。以下是我通過十幾場討論發言和無數私下交流後的一些簡短總結。

達沃斯論壇總的來說科技含金量不高。我所參加的論壇里可能最「學術」的是麻省理工學院組織的一場對話，參加者除了我還有李開復，Richard Socher (Salesforce AI 負責人), Mustafa Suleyman (DeepMind 聯合創始人), 和Andrew McAfee (MIT 經濟學教授）。大家都共同認為今天的人工智慧科技還存在大量的局限，尤其是對監督學習和人工賦予knowledge的依賴（比如AlphaGo Zero）。

人工智慧對社會的影響是每個人都關注的話題。就業問題在每次討論中都被提起。矽谷的公司總裁們說公司對就業是有社會責任的，但是也有經濟學家挑戰他們，認為目前的經濟體制並不獎勵這種責任，從而質疑這樣的空口承諾。政府官員們更關心政策的制定和怎樣幫助勞動力再就業。而人工智慧的科技人則希望看到新的科技能衍生出更新的智能輔助性工作。總的來說大家的擔憂不少。在這個問題上還需要更多的討論和思考。

另一個重要話題是機器學習的偏見和偏差（Bias）。在以下幾個方面，我們還有大量的工作要做：數據收集和標註的偏差，演算法的偏差，演算法的可解釋性和透明性，以及演算法預測的正確應用。這些問題在與人的生命健康和權益方面尤為重要和突出。

人工智慧已是一個世界性的話題。大家公認中國已成為人工智慧的一個重要參與國，這裡也很大程度上因為政府的強有力支持，國民性的數理文化，和巨大的數據和應用場景。在一場晚宴上，我還和可能是全球的第一位「人工智慧部長」暢談了很久（他來自阿聯酋國）。

人工智慧對工業轉型的重要角色以不容置疑。在達沃斯論壇里，我至少和以下產業的總裁領導們討論過AI：金融，保險，食品，SaaS，科技諮詢，醫療健康，電商，能源，汽車，旅遊，媒體娛樂，製造業，等等。我很開心谷歌雲在這場工業革命里扮演的重要角色。

在人工智慧時代，學術界和大學應該扮演什麼樣的角色呢？我這次有幸和普林斯頓，耶魯，香港科技大學，麻省理工和瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）的校長們有多次私下討論。面對強勢的AI工業界，今天的大學既在積極的尋求合作機會的同時又多少有些擔憂。全球現在AI人才奇缺，而教書育人的AI老師們紛紛進入工業界。我們怎樣能在學術教育和工業界之間創建出一個更好的合作交流生態呢？這是一個重要的問題。

達沃斯論壇的討論給我們留下的問題比答案更多。我真心希望今後能看到更多的AI科技人和社會各界的對話和合作。機器是沒有獨立的價值的；機器的價值反映了人類的價值。這是我們共同的責任。

最後，離達沃斯小鎮不遠的山腳下竟然是那位叫「海蒂」的小女孩的村莊。海蒂的故事這麼多年來一直感動和溫暖著全球小朋友們的心。希望高高身在達沃斯的世界領袖們能記得，無論他們在達沃斯做了什麼樣的決定和協議，都將對地球上千千萬萬個像海蒂的孩子們的未來有著深遠的影響。

註：以上觀點均摘自公開媒體報道。

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