搶摘「製造業皇冠上的明珠」 機器人「四小龍」哪家最強？
1月19日，有工業機器人「四小龍」之稱的新松機器人發布公告稱，擬投資6.4億元人民幣，收購由韓國SHINSUNG分立、主營工廠自動化業務（FA業務）的公司80%股權，收購的主要業務包括面板顯示自動化設備、半導體自動化設備、工廠自動化設備等。這次收購將在今年5月份完成。
實際上，這次收購正是我國工業機器人行業快速發展的一個縮影。在經歷電氣時代、數字時代之後，機器人時代正在快速到來，被稱作是「製造業皇冠上的明珠」的工業機器人開始在諸多領域大顯身手。
五年蟬聯最大市場 「四小龍」發展迅速
去年以來，在整體經濟形勢看好的情況下，工業機器人行業同樣增速迅猛。來自GGII的數據顯示，2017年我國市場新增工業機器人13.6萬台，同比增長達到60%；自2013年中國成為全球最大工業機器人需求市場以來，已連續五年蟬聯全球最大工業機器人市場。
在快速發展的同時，差距也很明顯。據IFR統計，全球每萬人中工業機器人的使用數量為69，中國則為49。與日本、德國、韓國、美國等發達國家相比，我國仍處於落後狀態，還有廣闊的發展空間。
隨著工業機器人的發展，當前在製造業密集的長三角、珠三角等地區，工業機器人已經走進許多企業的生產車間，在一些複雜生產環節開始代替人工。以老牌家電企業格蘭仕為例，目前正在進行智能製造轉型升級，積極推進自動化工廠建設，實現了生產效率的大幅提升。
與此同時，國內也出現了一些頗具規模的機器人企業。其中，被稱作「四小龍」的新松、埃夫特、埃斯頓、廣州數控四家企業更是引人注目。這幾家企業的一舉一動，無不牽動著機器人行業的神經。除了文章開頭所提到的新松收購項目以外，其他3家企業的表現同樣是可圈可點。
首先來看看埃斯頓。1月19日，埃斯頓宣布我國第一條「機器人生產機器人」的智能製造生產線正式建成啟用。這條生產線也是目前國內自動化程度最高、規模產能最大的工業機器人生產線，量產後將會達到年產工業機器人15000台/套的規模。埃斯頓的目標是幾年後機器人的年銷量達到30000台，追趕並爭取超越ABB等國際巨頭。
再來看看埃夫特。作為一家成立於2007年的機器人企業，埃夫特是當前國產機器人領頭羊之一。去年埃夫特新聞不斷：先是將「史上最大出口單」機器人生產線發往南非，緊接著又收購了義大利WFC集團，這也是埃夫特收購的第4家義大利企業。今年1月12日，在2017高工機器人年會暨高工金球獎頒獎典禮上，埃夫特一舉斬獲四項大獎，成為工業機器人領域的佼佼者。
而以控制系統起家的廣州數控，依託20多年工業控制技術研發和製造經驗，研發生產了具有完全自主知識產權的工業機器人，同時可根據用戶的要求進行定製化。日前，在國家科學技術獎勵大會上，廣州數控參與完成的《高性能數控系統關鍵技術及產業化》項目榮獲科學技術進步獎二等獎，展現了其在數控系統行業的雄厚實力。
最後再來看看新松。新松機器人隸屬中國科學院，是行業內第一家以機器人技術為核心的企業，是全球機器人產品線最全的廠商之一，創造了國內機器人發展史上108項第一，同時也是國內最大、市場佔有率第一的機器人品牌。
可見，儘管與發達國家相比，我國工業機器人起步較晚，但是在市場的帶動下，正在呈現出蓬勃發展的勢頭，「四小龍」正在快馬加鞭，對ABB、發那科等巨頭形成追趕之勢。而在機器人「四小龍」的競爭中，新松機器人以其強大的綜合實力，暫時成為「四小龍」之首。
「小、散、弱」問題突出 亟待破局
儘管我國工業機器人機器人產業發展迅速，但是由於機器人起步較晚、技術積澱不深、產業規模總體偏小等原因，從整體來看，現在存在著核心技術與零部件受制於人、低端重複建設、企業「小、散、弱」等問題，已經成為制約工業機器人健康發展的重要因素。
與此同時，製造業所面臨的大規模機器換人的需求對機器人產業也是一場十分嚴峻的考驗。智電網分析認為，目前來看，我國機器人產業仍處於起步階段，與歐美髮達國家相比很不成熟，在核心技術領域仍然受制於人，在這種情況下，如果製造業密集的地區盲目推行機器換人，就會導致直接從國外進口機器人核心零部件甚至整機，使得龐大的中國市場成為外國機器人巨頭的「饕餮大餐」，不利於本國機器人產業的進步。
為加快機器人產業健康發展，智電網分析認為，需要從以下幾個方面進行入手：
首先，發揮產、學、研合力作用，實現合作共贏。當前，機器人技術研發和創新已經不能滿足製造業轉型升級的要求，導致眾多企業選擇與國外巨頭進行合作。為加快機器人技術進步，需要高校、科研院所、企業之間形成合力機制，共同推進機器人產業發展，避免各自為戰。通過產學研結合，促使研發和生產緊密相連，從而帶來企業經營模式的改變、產品水平的提高。
其次，通過吸收、兼并、請進來、走出去等多種方式，壯大企業實力。目前來看，在林林總總的機器人企業中，包括「四小龍」在內，仍然存在著企業實力較弱、核心技術不足的問題。為改變這一狀況，需要有關的企業通過收購、兼并、引進等形式，將外國的先進技術為我所用，不斷增強自身實力。
再次，實現人工智慧技術與機器人技術相結合。當前，人工智慧時代的大幕已經開啟，為加快機器人產業發展，還需要將人工智慧與機器人技術深度結合，使之具備圖像識別、語言識別、自主學習等能力，能夠配合人類甚至獨立完成更多生產工作，這樣才是最有前景的機器人。
總之，在科技進步一日千里的時代，國內的工業機器人技術也在如火如荼快速發展。高校、科研院所和企業之間加強團結協作，避免單兵作戰，有望成為加快「智慧工廠」建設、助力製造業轉型升級的重要舉措。可以預料，通過合作共贏的方式，工業機器人有望迎來新一輪大發展。
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