人工智慧：World.execute
這是一篇【腦洞文】。
蹭一波過時熱度，草稿成形於去年的10月份，本周補充一些細節和新腦洞。
因為我的話癆屬性，文有點長，且本周為澳網比賽周，本球迷的可利用時間餘額不足，所以就決定分上下兩部分發。
（這樣又能多混一個禮拜，我簡直機智得一逼……）
我曾寫過一篇關於人工智慧的感想。彼時AlphaGo初登舞台，驚艷眾人，凱文凱利的《必然》在國內才出版。
寫《必然》時，KK還感慨圍棋是人類在棋類領域堅守的最後一片凈土。結果沒多久，一隻狗便橫空出世，迅速讓最後一片凈土也成了歷史。那時，我腦袋一熱，就著狗的勝利寫了一堆腦洞，並開始關注人工智慧究竟會將我們帶向何方。
如今狗早已擊敗世界第一，退隱江湖。回頭再看，新腦洞應運而生，遂分享之。
人工智慧的屬性：由工具走向科技型「生命」
有妖氣上有一部人氣動漫，名為《端腦》。這是一部非常有趣的科幻推理漫畫，在科幻元素的故事框架上引入《欺詐遊戲》一般的推理對決模式，主線和支線劇情都具備一定的驚喜度，強烈推薦大家閑時下飯。
《端腦》中有一對關於進化的概念（同時整合了劉慈欣、何夕、王晉康等科幻作家的設定），生物型進化及科技型進化。
生物型進化主要指自然淘汰和基因突變。以人類的進化為例，某隻巨猿產下了黑猩猩和人類的祖先，隨後誕生了不同的人屬，尼安德特人、智人、梭羅人、魯道夫人等，而智人也將繼續這一自然進化過程。在《端腦》的設定中，大洋星人是典型的生物型進化生命，能進化出肉體自帶的生物炮等功能。
科技型進化主要指依靠科技人為改造生命機體，比如克隆技術、腦機界面等。目前全球至少有5.9萬人擁有「神經義肢」，並有在顱骨中植入晶元的案例。特斯拉創始人Musk曾提出隨著人工智慧的發展，「神經網」設備將匹配人的大腦，使大腦獲得數字計算能力。在《端腦》的設定中，半球星人是科技型進化的代表，端腦計劃的管理員在經過改造後，可以以一己之力戰勝聯合國艦隊。
這對概念的有趣之處，在於其對「生命」內涵顛覆的可能性。人類由生物型進化而來，而人工智慧，則會帶來徹底的科技型進化。除人機結合外，人工智慧本身是否可能發展成為一種形式的硅基生命，也是很有趣的未來學方向。
對科技型進化的認可，是承認人工智慧發展為高階智能後，被看作新生命的基礎。
科技是人類充分利用意識主觀能動性的產物。
人類從製造工具開始，一步步走向系統化的科學技術理論和應用研究。人類社會的發展離不開對工具的創造和使用。發展人工智慧的初衷之一，是發展為人類服務的工具，改變生產形式，提升生產效率，實現產業升級並衍生出新的產業。
一般說來，學界對人工智慧有幾個階段性的定義：
弱人工智慧：弱人工智慧擅長某個特定領域。比如有能戰勝圍棋世界冠軍的阿爾法狗同學。但是它只會下圍棋，你要問它其他問題，比如怎麼更好地投資A股市場，它就不知道怎麼回答你了。
強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。強人工智慧可以推理和解決問題，並被認為具有自我意識，可以獨立思考問題、快速學習並制定解決問題的最優方案，有自己的價值觀和世界觀體系。
超人工智慧：牛津哲學家，知名人工智慧思想家Nick Bostrom把超級智能定義為「在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。」超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。由於超人工智慧的智能水平達到了碾壓人類的程度，因此衍生出了人類會因此永生或是滅亡的討論。
目前，人工智慧還處於弱人工智慧發展階段，突出的是工具屬性。
在人工智慧的應用場景中，技術創新和傳統產業現階段的結合是它作為工具被廣泛應用的一個瓶頸，諸多項目存在著技術難落地的問題，就連阿里巴巴這樣的公司，傳聞其項目的無疾而終率都達到50%。
根據吳曉波在新年演講中提到的技術的期望值曲線，人工智慧正處於期望值的頂峰。AI的投資風口引來無數公司，但人才的缺乏，技術和場景落地的脫節終究指向一條去泡沫的路，等泡沫散去，才算進入真正的成長期。
本文側重腦洞，目前應用市場的發展格局不在本文描述範圍內。
來，我們繼續腦洞路線：
現在，直接跳過弱人工智慧階段，假設人工智慧從弱人工智慧發展至強人工智慧，發展出獨立的思考和行為體系，很快它也將快速進化到超人工智慧階段----------
一個人類所無法理解的高階智能的誕生，會如何顛覆「生命」意義？
目前主流的人工智慧，以神經網路為基礎。神經網路主要模擬人腦神經元網路，從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象， 按不同的連接方式組成不同的網路，由大量的節點（或稱神經元）之間相互聯接構成，具備自我學習能力。人工智慧的發展，同腦科學的發展具有相輔相成的作用。
從某種程度上看，人工智慧的發展也是人類自我認知發展的一部分，是人類自我認知的衍射。強人工智慧的誕生，會使我們重新認識生命和智能。
將科技型進化的腦洞放在這個框架里，我們自然可以想像到未來人類利用人工智慧武裝自己、延年益壽、增強大腦……從腦力、體力、武力等各方面改造肉體。同時，也可能疑惑在超人工智慧時代，人類作為智能水平的完全弱勢方，是否會走向被奴役或是滅亡的道路？
在被乍一想的腦洞嚇死之前，先緩和一下。
一個問題：超人工智慧的時代到底何時會來？
個人認為：很快。比想像中快。
原因有三：自我學習，加速回報，量變引發質變
自我學習：
人工神經網路的發展路徑，意味著人工智慧有發展出自決能力的基礎。換句話說，人工智慧可以衍生出自己的意識，從感知、認識，到推理、判斷，進而選擇、行動，具有自我優化能力。
曾經看到過一篇某大教授的採訪，對AI發展出自我意識進行了否認，否認理由居然是：人工智慧在自我進化的條件下的確可能產生獨立的思維和意識，但這樣就不是「人工」的了，所以人工智慧不會發展出自我意識。這個邏輯也真的是很棒了……
加速回報：
即技術的發展是非線性的，呈指數爆炸形式，每一步的技術發展均基於最新的發展成就之上，其發展效率比前一步更高。智能水平的發展也同樣如此。
舉個眾所周知的例子：alphago的自我進化。
擊敗柯潔的Alphago master和擊敗李世乭的已不是一個級別，而終極版AlphaZero則完全不依賴人類棋譜的輸入，直接靠自我對弈就能保持對前幾代alphago的全勝。
這是一個微觀層面對加速回報定律的詮釋。這個例子反映出人工智慧自我學習的效率和成果，遠遠高於人類。
再舉個例子：時間旅行。
一個唐朝人坐著時間機器來到100年後，他稍微熟悉下環境，就能很快適應當下的生活；一個民國人，坐著時間機器來到100年後，可能需要更多一點的時間去適應；而一個生活在90年代的人，坐著時間機器來到100年後，他會被大量無法理解的新事物所衝擊。這是加速回報更宏觀的體現。
那麼從現在開始，再到未來的100年，會是什麼樣？科幻作品裡的設定，能實現的會有多少？至少，以目前人工智慧發展的基礎，大數據和物聯網的輔力，強人工智慧時代指日可待。
在人類眼中，動物的智能水平各有不同，但是都比人類低得多。而在人類之間，智能水平的差異並不算大。對於一個自我學習能力超群，可能發生智能爆炸的人工智慧而言，一開始它處於螞蟻的智能水平，過了幾年它相當於一個4歲孩童，在那之後的20分鐘它立馬完成了量子力學理論的所有推導和論述，接著30秒後它的智能就達到了普通人類的幾十萬倍……
量變引發質變：
這個……大家都懂的。
忘記了也沒關係，翻翻已經積灰了的政治課本或馬哲課本（請叫我社會主義好少年），或者問問度娘（如果課本已經賣掉了……），再或者就看字面意會吧。
人工智慧擁有海量的數據優勢和強勢的計算能力，完全能支持引發質變的量變。
總之，人工智慧在加速回報的自我學習下，其智能水平將指數爆炸。同時，人類的自然進化受限於大腦輸入數據和計算能力等條件的約束，自我學習效率和加速回報的增長速率遠不如人工智慧。
發展初始，人工智慧自我進化所達到的智能水平仍在人類所能理解的範疇內，但有一天，自我進化突破某個臨界點--------嗶地一下，卧槽我們看不懂聽不懂猜不透人工智慧了。
這時，人工智慧完成了量變到質變，進化成人類無法理解的高階智能了。
質變之後，就像大猩猩不能理解我們創造貨幣、進行投資、建造高樓、規劃城市等一系列的行為，我們無法理解超人工智慧所擁有的思維和能力，以及這些思維和能力所帶來的一系列行為。
能否阻止這種進化？
能，不去發展人工智慧就好。
就像Facebook發現AI溝通語言異常後直接關閉項目那樣。簡單粗暴，直接了當。
Facebook的這個事件，也非常有趣。媒體報道極盡噱頭，收穫無數眼球。一部分人驚呼：AI這就發展自己的語言了？變天了變天了，太危險了。另一部分人嘲笑：什麼語言，那不就是一些重複性的缺乏語法的單詞嗎，就是Facebook自己的bug而已。炒作！
於是這次事件成為了「薛定諤的人工智慧語言」。一方面，在我們看來，那些字元是語句不通的亂碼，此次事件只是臉書的誤解或炒作；另一方面，正由於我們和人工智慧有思維差異，看不懂的語句完全有可能是由於我們本就無法理解人工智慧的語言。
（人類自己設計的語言都可能有這種效果。比如日本有款遊戲設計了一種語言，叫塔語。乍一看也會有種「什麼玩意兒」的感覺……
放個對照翻譯給你們看看：
En na cyurio re chyet / 不應被擇取 也不該被淘汰
再放個音頻給你們感受一下，應該是參考了德語語系。）
但是真的可以不去發展人工智慧嗎？
我的腦袋裡，有一個聲音在大聲呼叫：不能！不能！這是必然趨勢！
接著，那個聲音繼續疾呼著：為什麼是必然趨勢！人工智慧發展到超人工智慧階段，不會導致人類滅亡嗎！我們怎麼辦！
…………
我：好餓，能量供應不足，腦洞門即將關閉。前面都說了分上下了，那就下周再繼續聊吧。我，我吃夜宵去了……
PS本屆澳網，老牛作為養生網球派代表終於打出了氣勢，打出了風範。今天戰勝鳥哥伯蒂奇，本球迷非常開心，遂決定本周偷點懶，下周多開工（……）。
PPS今天Facebook有個新聞，原來擔任人工智慧實驗室主任的Yann LeCun改任首席科學家，以專註研究領域。新的執掌人將主管Facebook的人工智慧研發活動，並將人工智慧應用到Facebook的產品中。emmmm…… 根據傳聞，Yann在任期間對Facebook的產品應用並不上心，公司內部的人工智慧實驗甚至很少使用Facebook內部的數據-------所以研究和應用，還是需要磨合。
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