AI能否拯救下一個茅侃侃？演算法破局創業者之殤

【新智元導讀】近日，「80後創業明星」茅侃侃自殺離世。現代人面臨來自各方面的壓力，據世衛組織統計，每年有超過80萬人自殺。而想要自殺的人通常會掩蓋自殺傾向，心理醫生很難檢測出來。人工智慧成為檢測預防自殺傾向的利器，本文梳理了人工智慧融合心理健康領域的重大技術進步。除了檢測預防自殺外，AI還能給創業者實實在在的建議和資源。

近日，「80後創業明星」茅侃侃自殺離世，34歲的他面臨公司瀕臨破產，60名員工仲裁、抵押車房的窘境。在微信發出最後一條朋友圈的他選擇結束自己的生命。

自殺，一直都是容不得忽視的公共健康議題。根據世衛組織統計數據，全球每年有超過80萬人自殺，還有更多的人自殺未遂。評估自殺風險是心理健康臨床醫生面臨的最大挑戰之一：具有自殺傾向的人常常掩蓋自殺意圖，而臨床醫生在檢測自殺傾向時的成效往往也不甚理想。

但自殺並非不可避免。通過檢測自殺傾向、及時介入，加之心理疏導和藥物治療，可以有效減少自殺率。

而使用人工智慧檢測自殺傾向，已有許多成果。新智元整理了中國、美國和加拿大的相關研究成果。

AI預測和防止自殺

2017年3月，Facebook首當其衝，開始嘗試在美國使用人工智慧和模式識別等技術，通過掃描分析用戶發表的有自殺傾向的帖子或評論，幫助識別可能有潛在自殺傾向的用戶。一旦檢測到潛在的自殺傾向，該模式識別軟體將發送通知給Facebook專門處理此類事件的員工。該軟體會立即給發帖的用戶或其朋友發送一些有用信息。Facebook還與美國自殺求助熱線、美國飲食紊亂協會、危機熱線（Crisis Text Line）等一些組織合作，當用戶的帖子被標記出來，而且他們選擇願意與其他人對話時，可以直接通過Messenger應用與專業人士聯繫。有時，Facebook員工還會通知當地政府來干預此類事件。去年11月，Facebook稱已經成功將模式識別軟體用於監測其美國用戶的自殺傾向，並將把這個監測軟體推廣到其他國家。

繼Facebook之後，美國范德比大學醫學中心資料科學家Colin Walsh和團隊於去年4月發表論文表示：他們建立了一種機器學習演算法，可以預測病人嘗試自殺的可能性。他們使用超過5000名有自殘或自殺傾向病人的住院數據對機器學習模型進行訓練，用以區分有自殺傾向和有自殘行為但無自殺想法的兩類人；同時還開發了一個演算法，用以預測其自殺傾向。試驗表明，機器學習演算法在這兩個任務上的表現都比醫生的預測還要精準。

時隔半年，學術界又有新成果。

去年10月，美國卡內基梅隆大學的Marcel Just、David Brent和同事選取了17名有自殺傾向的人和17名正常人分別作為實驗組和對照組，並向他們展示了自殺、積極和消極3大類共計30個單詞，在此過程中對他們進行功能性磁共振成像掃描。

刺激大腦的30個單詞（概念）。來源：果殼科學人

結果發現，對其中六個單詞（死亡、殘忍、麻煩、無憂無慮、良好和讚美）的神經活動應答以及五個腦區的神經活動最能區分想自殺的病人和對照組個體。

左圖為有自殺念頭的人和健康人激活的腦區，白圈所示為有區分性的腦區；右圖為對潛在自殺者和正常人有區分性的腦區，分別是左上額內側額葉、內側額葉/前扣帶、右中間顳葉區、左頂葉區和左額區。來源：果殼科學人

之後，研究團隊使用高斯樸素貝葉斯分類器(GNB)在上述五個腦區的數據上訓練演算法區分這兩類人群。演算法準確鑒定出17位自殺組病人中的15位，以及17位對照組健康個體中的16位，正確率達到了85%。

團隊又將另外21個有自殺傾向的人的數據與17個正常人的數據混合，來測試演算法性能。結果表明，該演算法在此數據集上可達到87%的精度。

中國的研究人員也在試圖通過使用人工智慧技術來防止國內的自殺事件。這些研究人員創建了一個AI系統，可以在流行的微博網站微博上識別出表達自殺想法的人。

最近的一些研究發現，年輕人願意花更多時間在社交媒體上表達自己的心理健康問題。特別是大約15％的自殺學生已經在社交媒體上表達了自己的痛苦和自殺的想法。

中國科學院研究員朱女士介紹，只有五分之一有自殺意念的人向諮詢中心尋求幫助。據新華社報道，朱的團隊收集了4000多名早前在微博上表達自殺想法的人的語言模式。然後將這些語言模式輸入到AI系統中，以便在微博上識別相似的模式。該團隊還在微博上創建了一個特殊的AI賬戶。這個AI賬戶掃描社交網路上的數千條消息，並識別表達自殺想法的人。賬戶直接發送消息給他們，並建議他們不要採取任何極端的步驟。

該帳戶在為用戶提供適當諮詢的同時保持了用戶的隱私，自2016年7月以來，該系統為2萬多名自殺念頭的用戶提供了在線諮詢服務。

「我們需要首先追蹤陷入困境的靈魂，並發現他們的心理狀況有多緊急。對於那些有強烈傾向的人，我們會告訴他們他們的問題可能是什麼，並給他們一個熱線電話和專業干預中心名單。」

據CTVNews透露，加拿大聯邦政府已經向渥太華Advanced Symbotics Inc.提供了一個試點項目，使用AI技術來了解自殺的警示信號，並確定全國各地的自殺「熱點」。

而加拿大也面臨著自殺率過高的嚴峻形勢。據加拿大自殺預防協會稱，加拿大每天約有11人自殺。

為了降低自殺率，加拿大政府於本月宣布與AI公司Advanced Symbolics合作，該公司將監測與分析16萬個社交媒體帳戶發布的帖子，預測自殺趨勢以及可能會出現增長型自殺行為的地區，從而幫助加拿大政府確保心理健康資源的合理部署，以預防自殺。

此項目計劃於本月底實行，最早於6月結束。前三個月為試行期，Advanced Symbolics在此期間要監測社交媒體賬戶。試行期後，加拿大政府將決定是否繼續實行該項目。延期次數最多為5次，每次可延期一年。

初期，政府撥款近2.5萬美元(摺合人民幣1625250元)，若決定繼續實行該項目，預計支出將高達40萬美元(摺合人民幣260萬元)。

加拿大公共衛生署發言人表示，必須要先了解自殺行為的各種模式與特徵，才能制定有效的自殺預防計劃，真正預防自殺，所以公共衛生署正探索如何基於網上數據識別放出自殺言論的用戶要採取的自殺模式.

AI幫助創業者獲取建議

除了幫助人們檢測自殺傾向、預防自殺之外之外，AI還能幫助壓力山大的創業者獲取建議和實實在在的資源。

一位叫做Elizabeth Gore的女性建立了Alice，這個AI平台旨在幫助女性，退伍軍人，有色人種和LGBT企業家來成長自己的公司。

Alice平台使用機器學習收集了來自企業家的很多數據，例如他們的地理位置和業務類型，代碼還要求創業者提交性別、種族、民族，LGBT（是否性少數群體）等相關信息。

Gore表示，通過這種方式，Alice平台可以向創業者提供更具體的建議，例如提供為退伍軍人提供特別貸款條件的銀行信息，為少數族裔舉辦見面會，提供軟體折扣等其他資源。

她表示：「我們的目標是在2021年前幫助400萬女性、少數族裔和退伍軍人擴大商業規模。」計劃實現這一目標的方式是通過Alice，一個由AI支持的平台，為創業者做個人商業顧問。

目前，Alice平台上的50%以上是非白人用戶，70％的用戶是女性，在50多個國家得到使用。

結語

創業抑或工作都不易，每個人都在打一場看不見的仗。可生命本身並不只有「事業」這單一維度。每個睜眼醒來的清晨，每次自如的呼吸，都是來自上天的祝福。

希望AI技術的持續進步，能給更多人帶來福祉。

活著實屬不易，請各位珍重，珍重。

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