英國希望在這個領域打敗中美
在2018年剛開始不久，英國政府就發布了一份雄心勃勃的《英國人工智慧產業發展報告》，在這份報告里開宗明義地闡釋了英國這個AI的故鄉對技術抱有的期望。
報告說：「我們的願景是讓英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家，從起步、發展到繁榮，實現技術所能帶來的最大便利。」
英國是AI的故鄉？
是的，這源於偉大的艾倫·圖靈。
1950年圖靈發表了論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思，其中提出著名的「圖靈測試」，指出如果第三者無法辨別人類與人工智慧機器反應的差別， 則可以論斷該機器具備人工智慧。
1956年圖靈的這篇文章以「機器能夠思維嗎？」為題重新發表。此時，人工智慧也進入了實踐研製階段。
圖靈的機器智能思想無疑是人工智慧的直接起源之一，而且隨著人工智慧領域的深入研究，人們越來越認識到圖靈思想的深刻性。
圖靈測試
為了紀念艾倫·圖靈對計算機科學發展的巨大貢獻，美國計算機協會(ACM)於1966年設立圖靈獎，以表彰在計算機領域中作出突出貢獻的人。
圖靈獎被喻為「計算機界的諾貝爾獎」，不過42歲就英年早逝的艾倫·圖靈無緣看到此次會議的召開了。1954年6月7日，圖靈因為同性戀被迫害最終自殺。
「計算機界的諾貝爾獎」：圖靈獎
英國的AI之路
此後，英國同樣也沒有缺席AI的發展。
1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼徹斯特大學編寫出了能下跳棋的程序，這是人類歷史上第一次出現能進行棋類比賽的機器。這在當時是一件石破天驚的事，直接開啟了第一次國際化的AI產業熱潮。
不過有趣的是，1973年，英國詹姆斯·萊特希爾爵士在調查研究了美國的AI熱之後，在議會發表了著名的批評報告。他在報告中羅列了詳盡的證據，認為當時流行的基於邏輯學的符號編程，根本無法解決複雜的現實問題。
正是這份報告，撲滅了由英國人自己開啟的AI熱潮。
進入80年代，傑弗里·辛頓提出了反向傳播演算法，力證了神經網路的價值，可謂間接開啟了我們今天這次人工智慧的「二次復興」。
而最近幾年AI的火熱的一個標誌性事件就是谷歌的「阿爾法狗」打敗了李世石，可能很多人不知道，創造「阿爾法狗」的研發公司Deepmind就是英國公司（2014年被谷歌收購）。
其他在AI領域的英國明星企業還有Evi（語音識別）、Vocal IQ（語音識別，2015年被蘋果收購）、Cytora（保險數據分析）、SwiftKey（智能輸入法）、Darktrace（網路安全）、Ravn（數據分析）、MagicPony（視覺處理）、Graphcore（AI晶元）等，幾乎涵蓋AI現有發展領域。
大部分涉及亞馬遜Alexa語音助手的人工智慧研究是在英國完成的
英國政府野心
正在瑞士召開的2018年達沃斯論壇上，人工智慧也成為熱門議題，貫穿了四天的論壇議程。機器學習、大數據、自動駕駛、機器人被設為多個分論壇的主題。
英國首相特蕾莎.梅則直接提出：「在AI領域，她希望英國能夠領導世界，決定如何以安全和道德的方式部署人工智慧。」
梅首相的野心除了源於上述所列的諸多英國明星AI企業，還與英國活躍的創業經濟有關。在過去三年里，英國每周都會出現一個新的人工智慧創業公司。
除此之外，她還希望英國成為「第一個將人工智慧帶入政府管理」的國家。
但這真的能實現嗎？
Facebook則宣布，其在巴黎現有的人工智慧實驗室的規模將擴大一倍；
而軟體公司SAP則承諾將在法國投資20億歐元，其中包括機器學習方面的研發。
與此同時，歐亞集團諮詢公司上個月發布的一份報告則表示，美國和中國正在實現對「人工智慧領域的雙向主導」。
中美兩國對人工智慧的投入可稱得上是另一場「軍備競賽」，而英國現在「窮」到堂堂的日不落帝國海軍現在只有6艘驅逐艦可用。
報告中還預測北京將取得領先，因為中國公司有更多的靈活性，公民數據的規模無與倫比，其使用許可權也沒有那麼多限制。
但英國也有自身優勢。
對於一個只有6000萬人口的國家來說，其在科研領域的成果非常出色。
英國一直是人工智慧研究的學術重鎮，牛津大學、劍橋大學、英國帝國理工學院以及倫敦大學學院、愛丁堡大學等都在人工智慧以及機器學習領域有著深厚的積累。
歐洲AI企業國家分布
英國一些享有盛名的人工智慧公司，在單獨成立之前，最初都是作為這些學院的研究項目而存在。
例如，True Knowledge和VolalIQ最初一直是劍橋大學的研究項目，Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學資助，Magic Pony由幾個帝國理工的研究生創辦，而DeepMind則與這些高校聯繫緊密。
英國還存在大量的機構，幫助孵化大量早期的人工智慧初創企業，或者提供退出途徑，形成了產業鏈。在牛津的Isis Innovations 和劍橋的 Cambridge Enterprise就是有名的「技術轉讓公司」：他們幫助大學裡的創新技術商業化，確保學校或者個人獲得回報。
位於倫敦的Entrepreneur First機構則是幫助有技術能力的人來尋找聯合創始人，進而成立一個科技初創企業。
以學術為先、高校為源的AI產業文化，悠久的歷史積累，高度的政府支持，完善的產學轉化機制，等等因素加在一起造就了眾多英國AI明星初創企業。
這是中國不應忽略的「智力資源」，而且中國許多投資家可能還會詫異地發現，英國人對於這些AI資產還沒什麼保護。
所以，在美國科技土豪們搶購了多年之後，中國企業也要趕緊下手了。
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