谷歌僱傭了專業攝影師來幫助訓練它的人工智慧相機

谷歌是如何獲得它的人工智慧攝像頭的剪輯，讓它學會自動拍攝用戶及其家人的最佳照片？正如該公司在一篇博客文章中所解釋的那樣，該公司的工程師們向專業人士求助——聘請「一位紀錄片導演、一名攝影記者和一名美術攝影師」來製作視覺數據來訓練為攝像機提供動力的神經網路。這篇博文更詳細地解釋了這個過程，但這基本上就是你對這種人工智慧的期望。為了讓軟體識別出什麼是好或壞的照片，它必須提供大量的例子。程序員們不僅考慮了明顯的標記（例如，如果有模糊的圖像或者有什麼東西覆蓋了鏡頭），還有一些更抽象的標準，比如「時間」——用規則的訓練片段，「不要在沒有捕捉到東西的情況下太長時間。」在教學視頻中，如何識別好照片並儘可能讓用戶界面直觀化，谷歌表示正在進行所謂的「以人為中心的設計」——也就是說，試圖讓人工智慧產品為用戶工作，而不會產生額外的壓力。這款相機目前還沒有正式發售，但我們期待著測試這款設備，看看它是否能實現這些雄心勃勃的目標。不過值得注意的是，谷歌在博文中承認，像這樣的人工智慧程序可能是一個不精確的過程，而且不管你給一個像視頻剪輯這樣的設備提供多少數據，它永遠也不會知道你最看重哪些照片。它或許能夠識別出一個精心設計、聚焦、明亮的圖像，但它怎麼知道你的兒子在沒有穩定劑的情況下騎自行車的模糊照片也是無價的呢？「在主觀性和個性化的背景下，完美是不可能的，而且它真的不應該是一個目標，」這篇博客文章的作者寫道。「與傳統的軟體開發不同，ML系統永遠不會沒有bug，因為預測是一門天生的模糊科學。」

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