目瞪口呆!比特幣挖礦2天,導致經濟損失50多萬
從韭菜到大佬,就一步之遙
幣圈近期可謂是風起雲湧,從前些日子的泡沫式的瘋漲到這幾天的斷崖式的滑落,圍繞它是否是一個等待破滅的泡沫這個話題也再一次地被放上檯面。
然而,當所有人的目光都放在它「過山車」式價值時,一個由它引發甚至會帶來更加意想不到的結果的事件卻被忽略了。
根據Digiconomist的比特幣能耗指數(Bitcoin Energy Consumption Index),截至2017年11月20日,全球比特幣挖礦的年耗電量約為29.05TWh。
這相當於全球總耗電量的0.13%。雖然聽起來可能不是很多,但這意味著比特幣挖礦現在使用的電量,已經超過了159個國家的年度用電量。
這還不算最恐怖的,比特幣挖礦消化的電量還在恐怖的增長!到2020年,比特幣挖礦將「吃到」全球的電量。
在監管日益嚴格的環境下,選擇「出海」的比特幣礦場不在少數,廉價電力和低溫氣候是加密貨幣挖礦的環境要求,因此加拿大、冰島、東歐和俄羅斯也成為了更多礦池的聚集地。
按目前的成本來看,挖一枚比特幣預計需要10000-20000元人民幣左右。其中,電費佔比不小,以四川某礦場為例,6000台左右的礦機每年電費接近300萬元。
摩根士丹利在1月10日發表的研究報告中估算,比特幣2017年的耗電量為36太瓦時,相當於卡達全國的年度耗電量。並預測2018年,比特幣的電力需求將增長三倍,一年的用電量相當於阿根廷全國一年的電力需求。
摩根士丹利估算,生產一枚比特幣的成本為3000至7000美元,包含能源和硬體成本。上周四下午,一枚比特幣的價格約為13500美元,從上個月接近20000美元的最高點大幅下滑。
其分析師在研究報告中稱:
「儘管如此,按照當下的比特幣價格,比特幣挖礦的收益依舊非常可觀,如果加密貨幣持續升值,我們預計全球挖礦耗電量還會增長。」
但分析師們尚未找到比特幣價格與電力成本之間的相互關係,這意味著加密貨幣投資者購買比特幣時,並沒有將其實際生產成本作為考慮因素。
這也意味著雖然加密貨幣價格異常波動,甚至對挖礦公司的資訊非常敏感,但比特幣價格不太可能受到能源價格波動的影響。
摩根士丹利的分析師稱:
「我們認為,近期內,加密貨幣價值不會受到電力成本驅動。2017年,加密貨幣的價格似乎並不是完全基於基本面。」
相比之下,《財富》分析師發現,所有已經上路的特斯拉(Tesla)汽車(據特斯拉的統計數據顯示,至2017年底共有約280000輛)在去年的耗電量可能不足1.3太瓦時。
分析中根據報告至美國環境保護署(U.S. Environmental Protection Agency)的數據,按照特斯拉Model 3和Model S汽車的中位里程計算率,假設每輛汽車的行駛里程為15,000英里,接近美國的全國平均水平,每100英里的用電量為30千瓦時。
這意味著,去年生產比特幣的耗電量,是今天所有上路行駛的特斯拉汽車用電量的29倍。
如此大的用電需求遲早會帶來電力資源走向供不應求的局面。就在近日,加拿大就不得不對外宣布拒絕礦商落戶,原因是前來挖礦的礦場太多,造成供電緊張。
作為加拿大電力能源最充沛的大省,魁北克一直是礦商們「登門拜訪」的地方,但隨著越來越多的公司的到來,魁北克早已不堪重負。
自2016年以來,魁北克一直在努力吸引全球的數據公司前來落戶,認為它們能夠為本省創造更多的就業崗位。
但事實卻並沒有想像中美好,隨著挖礦者的不斷湧入,魁北克電力公司意識到已經無法滿足其日益增長的需求。本周,魁北克電力公司就收到了來自70家數字貨幣礦商的落戶請求,因此,公司正在考慮修改已定的商業策略。
這一消息對於一個原本能源充沛的大省來說,著實顯得有些諷刺,但這也是全球「挖礦」用電的一個縮影。數字貨幣風生水起固然令人歡喜,但其引發的高耗能問題也值得眾人去反思和解決。
另外,最初的時候,我們用電腦CPU就可以挖到比特幣,比特幣的創始人中本聰就是用他的電腦CPU挖出了世界上第一個創世區塊。當然,現在也可以用家用電腦的CPU、GPU挖礦,只是收益非常低了。
CPU挖礦的時代早已過去,GPU挖礦也早已不是主流,現在的比特幣挖礦是ASIC挖礦和大規模集群挖礦的時代。回顧挖礦歷史,比特幣挖礦總共經歷了以下五個時代:CPU挖礦GPU挖礦FPGA挖礦ASIC挖礦大規模集群挖礦
挖礦晶元更新換代的同時,帶來的挖礦速度的變化是:CPU(20MHash/s)GPU(400MHash/s)FPGA(25GHash/s)ASIC(3.5THash/s)大規模集群挖礦。
以目前主流的算力為66GH/s 的阿瓦隆(Avalon)礦機為例,如果超頻到70GH/s,每天能夠挖到的比特幣也僅僅為0.36 個而已,而且這個數量還在隨難度的提升而迅速減少。
如果你試圖用普通家用電腦挖掘,那麼比特幣將幾乎永遠不屬於你,甚至會出現你花上幾年時間卻一個都挖不到的情況,白白浪費電費和人力成本。
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