BBC：中美英上演AI爭霸「三國演義」 中國欲彎道超車人工智慧無人駕駛
美國通常被認為是人工智慧領域的領導者。但現在，中國這個世界第二大經濟體已成為最主要的競爭者。
高盛在最新發布的人工智慧報告中表示，中國有足夠的資源和決心在未來幾年打造出一個基於人工智慧(AI)和深度學習的智能經濟體。特別是以BAT為首的中國互聯網企業，正在成為中國人工智慧發展的重要推手。
而在驅動人工智慧發展最重要的四要素「人才、數據、基礎設施和計算能力」中，目前中國已具備前三個因素，在計算能力方面，儘管目前仍依賴國外供應商，但中國國內半導體產業正在取得令人振奮的進步。
英媒稱，圍繞AI，中美正膠著於爭霸競賽，而中英在科技、工商和的互動將產生怎樣的結果也引人關注。
中國：彎道超車？
英國廣播公司網站1月26日以《人工智慧：英、中、美上演「三國演義」》為題報道稱，數據顯示，從2012年至今，中國AI領域有1354家企業，投資總額1448億元；2017年AI投資總額超過622億元，相比2012年的6億元翻了上百倍。
報道稱，中國媒體歡呼AI給中國提供了「彎道超車」甚至「換道超車」的機會，避開發展途中的「中等收入國家陷阱」。
中國政府把人工智慧作為產業升級和經濟轉型的主要驅動力，對AI技術的政策是鼓勵、扶持、推動，中國AI產業的發展從2017年下半年開始明顯提速。
去年7月，中國國務院制定《新一代人工智慧發展規劃》，明確目標：2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，2030年成為世界主要人工智慧創新中心。一周前，中國發表《人工智慧標準化白皮書》，中國媒體把2017年稱為「AI年」， 2018則是AI從學術飛入產業、普及應用的關鍵年。
另一組數據從一個側面佐證了中國在AI技術應用上爭當世界第一的狀態：AI相關行業的工資飆升，一種估算認為過去三年翻了一倍。據科技招聘網站100offer.com統計，目前中國AI行業，大學畢業生入職起薪每年30萬-60萬元人民幣，有三、五年經驗的團隊負責人年薪可高達150萬元。
美國：不再獨佔鰲頭
報道稱，中國經濟網上發表的一張人工智慧產業路線圖顯示，中國在人工智慧技術基礎層面實力仍弱於美國，尤其是晶元部分，大部分是新創企業，而美國的晶元行業多由、英偉達等大公司坐鎮。基礎技術框架方面等巨頭和中國的實力差距不言自明。
而具體到技術層面，機器學習、語音識別、自然語言處理、計算機視覺等方面，中國企業融資超過美國同行，尤其是AI應用，去年呈現爆發趨勢，主要體現在安防、金融、醫療、教育、零售、機器人和智能駕駛等行業。
去年12月，歐洲智囊歐亞集團和風險基金Sinovation發表聯合調查報告《中國的人工智慧革命：了解北京的結構優勢》，認為中國和美國正在AI領域爭奪世界霸主地位。
報告認為，中美之間正在展開的AI霸主之爭是雙向的，使得科技成為中美貿易摩擦的主要來源。美國在尖端硬體和人才方面仍領先中國，而中國的互聯網用戶超過歐美總和，為人工智慧創新提供了極大的數據燃料。
報告說，粗看中國正在縮小跟美國的差距，但仔細分析，可以發現這不是一場贏家通吃的競賽，在不同層面都在發生嫁接、雜交、糅合的過程。AI是未來，而這個未來充滿了不可預測性。
英國：需要中國合作
報告還指出，英國是世界上最早為引進AI技術輔助政府公務做好準備的國家。英國政府將新成立一個顧問機構——數據倫理和創新中心，承擔與世界各國的聯絡協調，還準備加入達沃斯的AI理事會。英國首相特雷莎·梅1月25日在瑞士達沃斯世界經濟論壇上宣布，英國在人工智慧（AI）領域要爭當世界領頭羊。
那麼，英國是否準備好引領世界人工智慧行業呢？畢竟美國和中國在AI行業的投資都數以百億計，令英國汗顏。
BBC科技事務記者塞倫-瓊斯說，梅首相在達沃斯沒有吹牛，世界頂尖的人工智慧專家中，有不少在倫敦和劍橋。比如谷歌的Alexa就是在英國研發的，還有擊敗世界圍棋冠軍的機器人「Alpha GO」也出生在英國。
但問題是，這些科學家都為亞馬遜、谷歌之類上市的科技巨頭工作，而政府在研發和應用方面作為不大，對AI資產的保護也乏善可陳。他認為，最令人擔憂的是中國在AI道路上高歌猛進，而英國仍糾結於AI技術帶來的倫理衝擊和其他相關問題，步履躑躅。
一周後，特雷莎·梅將率英國經貿代表團訪華，到北京和上海展開「歷史性訪問」。這次首相訪華能否在AI領域的合作上有所突破，人們拭目以待。
報道稱，英國的「後歐盟」時代路線圖上，中國作為貿易夥伴國的地位十分重要。
中美人工智慧發展決勝的關鍵
以開源平台為核心的生態構建：未來人工智慧的競爭是基於生態的競爭，若干主流平台，再加上廣泛的應用場景是未來的主要發展模式。而開源平台是整個生態構建的核心，誰能儘快打造出更多人使用的人工智慧開源平台，誰就能取得產業發展的主導權。谷歌開放Tensorflow，百度開放PaddlePaddle等，正是看到了開源人工智慧平台在生態構建中的核心作用。
以領軍企業為核心的競爭主體：企業擁有更多的數據、更強的產業化能力、更具實戰經驗的人才，以及更強大的計算資源，能夠直接有效地推動人工智慧產業正循環。因此，企業將成為人工智慧領域的創新主體，承擔起研發、設計、部署應用等多重任務。在中美對弈過程中，如何發揮以谷歌、百度為代表的領軍企業的作用，以龍頭企業帶動和促進產業發展，將是兩國競爭的又一決勝關鍵。
以行業應用為核心的主戰場：由於中美人才和技術的交流越來越頻繁，使得人工智慧演算法層面的差距日益縮小，讓應用和數據成為未來競爭中的關鍵。同時，不同於傳統創新從理論研究到實驗室研發，再到行業應用的路徑，人工智慧的發展與應用及其產生的數據密切相關。誰能夠在應用中推進更快，誰就將獲得發展的持續動力，最大化發揮「人工智慧+行業」的價值。
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