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庄宏斌:AI時代人與技術的交互更加偏向本能

【網易智能訊1月28日消息】今天上午,《麻省理工科技評論》新興科技峰會EmTech China在北京舉行。會上,Emotech聯合創始人兼CEO庄宏斌發表了演講,闡述了Emotech在AI上面的產品探索。

AI時代技術的變革帶來了什麼?庄宏斌認為,首先是深度學習技術顛覆了界面的概念。其次用戶與技術之間的交互流程也發生了改變,「在移動互聯網時代,圖形化界面時代的一些互動的流程基本上都是從一個界面跳到另外的幾個界面再這麼互動下去。在AI時代,變成了更開放的互動方式和互動流程。」庄宏斌說到。

庄宏斌說到,現在的交互系統,還有產品設計的形態變得比以前複雜很多,但是變得更開放,以及更加偏向於本能的交互。

以下為Emotech聯合創始人兼CEO庄宏斌演講實錄:

庄宏斌:我今天分享的主題是「在人工智慧時代的產品探索」。

我們創立Emotech的初衷是希望讓技術變得更人性化、更有溫度。大家可能會問,我們為什麼從情感切入?用一句話簡單來說,不是智能的機器是否能具備情感,而是說如果沒有情感的話,系統是否還是智能的。

從PC時代到移動互聯網時代再到人工智慧時代,技術的變革給世界帶來了什麼樣的巨大變化,以及在這些不同時代中的產品形態都是什麼樣的。我會援引我們打造OLLY機器人中的例子。

移動互聯網帶來了什麼樣的變革?

第一,人與技術之間的互動。技術的變革將個人電腦這樣powerful的系統縮小成了手機式的便攜般大小,通過觸摸式的系統與人互動。其所引起的變化直接反映在2013年公布的一組數據,人跟技術的互動時間變為PC時代的兩倍,並且逐年上漲。

第二,手機上的攝像頭和定位系統。2017年蘋果公布的最受歡迎的應用中,像Snapchat、Instagram、Google Map、Uber都是移動互聯網時代的產品,它們都是在有效利用了攝像頭和GPS後而開發出的產品。

AI時代技術的變革帶來了什麼?

第一,深度學習技術從很大意義上顛覆了界面的概念。它提供了強大的認知功能,包括語音、文字、圖像、對話系統等。我從兩方面展開談一下:

1)在AI時代,信息互動的方式已不僅僅局限於圖形化,而是多模態的形式(可以是圖像、文字、聲音、觸摸等),這不僅是文件格式的不同,而是機器學習對文件形式的變革。機器學習使計算機系統能更好地去理解當前的環境,更好地理解用戶。

2)互動方式不再僅僅是數據化,而是越來越多的和物理數據產生互動,比如自動駕駛等硬體設備。當然還有數字和物理之間的互動,比如增強現實。

簡單的總結,每一次技術都推動著界面系統產生翻天覆地的變化。以前很多在圖形化界面時代產生的系統,在AI時代勢必會產生很大的變革。

第二,用戶跟技術之間交互的流程。

在移動互聯網時代,圖形化界面時代的一些互動的流程基本上都是從一個界面跳到另外的幾個界面再這麼互動下去。特點是比較可控,但也會比較固定。

在AI時代,我想提出一個概念,即更開放的互動方式和互動流程。比如現在有很多的自然語言理解是沒有被預先設計好的,用戶和系統互動的時候有可能是非常開放式的主題或形式。系統需要去理解,去執行這樣的操作和互動。對話系統也帶來了新的變化,以前的流程從步驟開始,1234往下走。而在新的互動方式下,順序有可能被打亂。

這個時代的交互系統需要具備新的功能,比如生成式的技術。現在很多界面甚至可以由系統自動產生,而不是一開始就由設計者定義好。我們的機器人通過使用者的性格系統,產生一套設計的語言。通過LED的點陣,AI通過生成的不同的顏色模式、動畫形式來傳遞不同的性格、情感。

如果這個機器人的性格發生變化,它跟用戶互動的方式,界面的交互也會隨之改變。這些都不是被預先定義好的,而是由AI的系統自然生成。

第三,本能性的交互。

現在的交互系統,還有產品設計的形態變得比以前複雜很多,更開放,更flexible。

我認為,人們跟技術互動有這樣一種趨勢:比如從最早的象形的界面,發展到圖形化界面,最後到觸屏式的界面。從人們去適應技術發展成到讓技術更好的適應人們的習慣。

所謂的本能是更靠近與生俱來的,不需要花時間再學習新的交互方式,比如敲代碼需要用鍵盤、滑鼠其實都不是與生俱來的。隨著AI技術的發展,我堅信很多本能性的反應會被技術更好地支持,被設計到交互系統裡面去。

在AI時代,有幾種本能性的交互的特性。比如人類對語言的學習就是一種本能,聲音就是一種本能,小朋友很小的時候開始用手跟這個世界周圍的物件發生互動,這其實也是一種本能。再比如智能音箱語音式的、對話式的系統,比如AR,其實也是用手勢再跟物理模型或是數據模型產生互動,這些都是本能。

為什麼本能反應如此重要?我認為它很大程度提升了用戶體驗,像現在比較火的AI晶元一樣,為什麼AI晶元會讓功耗變得更小,是因為有很多邏輯被寫在了硬體裡面。我們也可以把本能看作硬體裡面的邏輯,它們是與生俱來,不需要中間再去轉化。

還有一些比較簡單的強烈情感也是與生俱來的。我舉一些我們產品上的功能為例。比如我們通過機器人不同的運動方式去傳遞給系統它要表達的情感,不需要再學習,只要一看到,就能感覺到。OLLY它就可以根據用戶本身的性格發展出一套相適應的模式,展示各種各樣的性格。


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