投入人工智慧的又一個理由，機器在閱讀中打敗了人類

一開始說機器在國際象棋上無法擊敗人類冠軍。但在1996年2月10日，IBM公司的深藍擊敗俄羅斯國際象棋大師卡斯帕羅夫。然後他們說在更複雜的圍棋中機器不可能超越人類。但在2016年， AlphaGo拿下的世界頂尖棋手之一，李世石。

幾天前。兩種不同的AI系統在閱讀時擊敗了人類。與其他里程碑相比，這一成就可能會有更深遠的影響。這也是為什麼你應該儘快投資人工智慧的另一個原因。

AI系統閱讀材料並從中學習並不是什麼新鮮事。但是隨著人工智慧的閱讀能力顯著提高，斯坦福大學開發了一個測試，旨在看看電腦已經變得多好。斯坦福大學人工智慧專家根據500篇維基百科文章創建了100,000多個問題。該測試被認為是機器閱讀的最佳數據之一。

本周之前還沒有人工智慧系統曾經打敗過人類。不過，阿里巴巴 1月22日宣布，其深層神經網路得分為82.44，高於人類得分82.304。

然而，這個記錄並沒有維持多久。微軟開發的一個AI系統第二天在斯坦福大學測試中擊敗了人，獲得了82.65分。

阿里巴巴和微軟是如何做的？他們使用自然語言處理（NLP）。它是AI的一個分支，它使用機器學習演算法來學習語言語法和語義。

很清楚：人工智慧將會在更多領域繼續變得更好，而不僅僅是遊戲和閱讀理解。有些人會從這個趨勢中獲利。為什麼不是你？

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