未來已來-人工智慧讓生活更美好

整理 / 魯小班 編輯 / 張玲玲

摘要：未來已來，日生不殆

2018年1月24日，在「浦江?新時代發展論壇」上，多位頂級學者、企業領袖、媒體總編、創業者齊聚一堂，共同探討在高質量發展的新時代下，2018年中國經濟與社會可能出現的新商機、新模式與新亮點。優億（ID：imcomyoy）作為本次活動的媒體合作夥伴受邀出席，並於會後整理了大會論壇相關精彩內容。

以下內容整理自《未來已來-人工智慧讓生活更美好》論壇實錄：

劉子豪——京東雲副總裁

朱明傑——氪信創始人兼CEO

謝鵬——曠視科技副總裁

何斯明——點融網供應鏈金融高級副總裁

Q：隨著人工智慧的迅猛發展，中國已經成為該領域的重要競爭者，如何看待開源人工智慧技術項目？未來幾十年最有潛力的人工智慧領域有哪些？

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劉子豪：我們不但自己開源，也鼓勵開源，開源之後會提供配套的服務。可以看到科技給社會賦能的階段成長，最終來講是以最開始靠技術的壁壘，接下來靠一系列的創新，其實我覺得最後這些公司的估值來自於給客戶帶來的價值，這個價值在某個階段是靠代碼的保密帶來行業壁壘，但是我覺得最終企業可以給客戶帶來真正的效果。

我們京東雖然不算初創企業，我們以初創企業平台做事，整體來講，我們文化四個字母GOOD，其中兩個"O"，一個"O"是對客戶痛之所痛，想之所想。另外一個"O"，我們這個時代給客戶提供價值的方式，不僅僅是軟體產品，而是大量的服務。雲行業，科技行業，AI行業，並不是每個行業我給你怎麼樣就是怎麼樣的，有大量的服務包含在裡面，我們不但提供工具給客戶，還要保證客戶用這個工具，能夠產生價值變化。我覺得源代碼是一個重要的IP，是使用方式和對企業價值估值模型的組成部分，應該有很大得變化，總體來說不是很擔心。

我們有很多種場景，我來講講京東雲，京東金融每個字集團都有他戰略，我們看起來有哪些優勢，不管在金融方面還是什麼方面，京東到目前為止超過3億活躍用戶每年，上面有做電商的商家光做電商有幾十萬，供應鏈商家幾十萬家，我們有很多大數據的東西，其實你想想看，目前看起來，大家做AI很多專家在這兒，為什麼說最近AI特別火？因為計算能力，數據到一定的階段了，可以從量變產生質變了，在這個場景下我們是非常有優勢的。

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朱明傑：我出來創業的第一天就在想，我做的人工智慧不是重複造樓。與大公司的實力相比，初創公司的人才資源是不充足的，所以如果說重新做一套通用的平台，或者做一套通用的標準是不太現實的。另一方面，我們也非常感謝巨頭公司去開源，比如說谷歌最近剛剛發布的一款開源產品，大家都覺得谷歌很強，做了很了不起的一件事情，但其實發布之前微軟公司就已經獲取了。

我現在是初創公司的代表，希望他們開源越做越好，基礎東西需要大公司來做，因為這件事情跟最後落地的平台和對象之間存在極大的空間，這個技術我有就行了，但是使用這一塊的鴻溝非常大，巨頭希望跟我們合作，初創公司比較靈活，我可以針對某一個具體的業務場景，從你開源的平台，到最後業務上，能夠用的解決方案之間，這個巨大的鴻溝初創公司已經做了很多很多的事，但是我們擁抱開源，但是不做重複造樓的事。

我們不是徵信公司，雖然我們叫氪信，我們公司信用比較好。在金融領域有大量數據化金融化，其實中國金融機構還是挺多人工成分，所以為什麼大部分中國人得不到合理的金融服務，其實領先的金融機構招商銀行，包括平安，中銀都是我們客戶，再靠電話審批這些東西不行了，通過APP在線提供金融服務的事情，把人工成本去掉，這背後很多技術是我們提供的，招商銀行核心的在線的風險，營銷很大的一塊，去年我們上線了好幾塊的業務合作，提升了轉化率和壞賬的控制能力，所以我們其實希望助力合規的持牌金融機構，讓更多中國人得到合理的服務。

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謝鵬：計算機視覺從技術角度，像微軟、BAT其實都有，當然實際上真正可能巨人手指都是有縫隙的，每個公司規模不一樣，開源只有大公司有，因為他有耐心，他有足夠的變現的方式，GOOGLE通過廣告變現，阿里通過電商或者流量變現。這可能是創意公司的定位，大家是互補的關係，這些巨頭開源給我們很多底下技術支撐，從曠視角度來說，不完全依賴開源，曠視深度學習也是自己研發的，從效率上，從安全上，從應用型上，可能有更加清晰的視角。

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何斯明：我講一下個人看法，AI領域比較關注巨頭的開源項目，AI裡面開源裡面，有很多可能是有小規模的公司開創的，它能夠在一天之內處理6000萬，通過一個GPU。目前亞馬遜也在使用。我覺得在開源項目裡面，包括很多比較不錯的，我們本身用AI的工具，來幫我們優化風控框架，因為中國這一塊有核心的風控，我們希望通過人工智慧預測風險是在哪裡，企業風險在哪裡等等，目前我們繼續關注觀察開源的AI項目。

供應鏈金融是很龐大的，市場總量在1萬5千億。但是它所使用的方案，其實還是比較偏向於傳統方案的還是牽涉到手工的動作，為什麼需要做大量手工的動作呢？那是為了風險管控，我們覺得人工智慧最大的用處是幫忙我們優化自動化的管控，可以實現實時性的供應鏈金融。

我們覺得這只是一部分，還需要將它與其它技術相合併，像區塊鏈，物聯網等等，人工智慧對我們來說主要是用來解決一些風險。

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