生而為人，人之彼岸

無論多少部科幻小說指出了AI的迅猛發展，以及與現在新興的外星人說法，無論是劉慈欣大師的好幾部例如《三體》，亦或者本書《人之彼岸》的暢銷，都提出了現代人開始思考的最終極哲學問題——我是誰？我從哪裡來？我會到哪裡去？

「我是誰？我從哪裡來？」的回答需要反觀自身，而「我會到哪裡去？」則是個需要與周圍世界環境相互作用的結局。何況科技的發展日新月異，AI的進步如此迅猛，我們人類的未來會不會被AI所取代，所佔據？

當聽到新版本「阿爾法狗零」，依靠自我對弈的強化學習，用3天時間戰勝所有老「阿爾法狗」，我們是否會擔心，還有什麼是人工智慧學不會的呢？最近看了《人之彼岸》這本書，書裡面前半部分是幾個短篇小科幻故事，可以一看。然而更讓我驚喜的是書的後半部分——不屬於故事的理性思考，這部分告訴我們不要畏懼所謂的AI，並對未來懷抱希望。

以下摘錄幾段書里的精華並對其進行補充分析：

「常識」經常被認為是區別AI和人的重要分野。「常識」是把各個門類信息彙集到一起，形成廣泛知識背景網的能力。

這種能力我們人人都有，因而並不覺得稀奇，然而機器沒有，我們才知道這種稀鬆平常的能力多麼可貴。

我們感到自己清楚看到眼前的立體世界，然而，人是不能直接「看到」立體物體的。我們眼睛接受的只是平面圖，是大腦在後台計算還原出的三維立體效果。——可我們對眼睛看到的世界太習慣了，以至於不去思考這種能力是多麼可貴。那麼多數AI由於缺少大腦的組合能力，三維世界對於它們來說太難了。除非日後的神經網路與計算機聯合緊密，發展出電子版的「神經網路」，否則，AI是不會具有我們所看到的立體世界。

神經學家威廉·卡爾文曾說過：「你通常觀察到的看似穩定的場景實際上是你所建構的一個精神模型。」

事實上，我們居住在大腦製造的虛擬現實中，卻無法自拔。這個虛擬的模型，就是我們每個人頭腦中的「世界模型」。

元認知——即自我表徵的能力。即使是厲害如阿爾法狗的高級AI，它也說不出自己到底在幹什麼。它們可以分析浩瀚的數據，卻無法反觀自身，這是因為人工智慧，至少現在來說，缺少「元認知」。

缺少元認知，首先是缺少「我」的概念，無法以我為主體表達事情，也因為沒有我的意識和概念，去違背命令。同樣也不能以我為中心去思考高一層次的決策。

對於未來，人工智慧和人類並不會全面對抗，也不會擔心人類文明受到根本威脅。但是我擔心人類越來越不重視自身的情感化特徵，將自己一切歸咎於理性和數字化程序，將自己徹底數字化。那麼這就不是AI打敗了人類，而是人類自動向AI投降。

叛逆是目前人工智慧做不到的「覺醒」。

那麼人類學習和AI學習具有什麼特點呢？在本書中，AI為什麼要向未成年的小孩子來學習呢？那是因為小孩子正是具有許多未知性和不可預測性，才能夠將固若金湯的理性演算法打破。成年人習慣了一切都井井有條，每一步都按部就班，而小孩子卻像多觸角的魔法泡泡，在7歲之前神經突觸的衍生達到峰值，而在7歲之後開始將無意義的突觸減少或者間斷，開始從「發散」回歸到「專註」。正由於此，AI缺少的不是「專註」，而是小孩子的「發散」。

貝葉斯演算法是對人類學習刻畫最好的學習演算法，這個演算法核心來說就是一句話——先驗概率，後驗檢驗。通俗點說就是「心裡先抱著一個信念，再根據發生的事情調整信念。」這是人類常用的學習演算法，但是這種演算法需要主體從旁觀世界到進入世界，在行走天下的過程中獲得參與世界的常識。

對世界的綜合理解能力，需要有系統視角的通識教育。重要的不是記憶所有學科領域的知識碎片——人類不是維基百科，也拼不過維基百科——而是知道如何安放和調取這些知識。這就需要有層次、有關聯的知識體系。人工智慧能記憶所有的碎片，但是難以組合成有意義的圖景和故事，遇到事情也缺少調用的能力。AI缺少的不是知識，而是世界觀。世界觀不是知識庫，而是從高處看待知識的視角。

因此，雖然AI能夠具有我們難以比擬的知識掌握程度，但它們所缺少的東西也彌足珍貴，所謂的思考-情感-寄託-發散，都是我們從兒時開始無知覺情況下傳承下來的技巧和能力。生而為人，我們不應該追求的是如機器一般的理性，而是在我們個體的獨特世界觀中，如何將科技能力發展到最大化，去解決人類的問題，與AI和諧相處，不對它們抱有無故敵意，而去坦蕩接受科技的進步，不懼怕未來，這才是我們生而為人的使命與活法。

如果《西部世界》的電影里，某些人類沒有對AI那麼無情，覺醒後的AI也不會那樣冷血殺了所有始作俑者吧。究其原因，害怕失去統治地位的某些人類，往往是希望AI作為工具而無需得到尊重的那群人。但從此看來，即使不是AI，這群人對於其他人類，也缺少了太多善良和同理心。

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