美國是全球科技的中心，這是不可置否的。

但是並不代表美國在所有的科技領域都是領先的。單說說大家熟知一些領域吧，無論是橫掃日韓東南亞的移動支付，還是移動互聯網購物，或者就是買爆全球的民用級無人機（主要是大疆科技），目前而言都還是少數。

但是總的而言，中國的科技公司，是在很多與民生相近的領域。但是不得不潑冷水是，我們國家的科技公司更加偏向於落地快速變現，而缺乏很多大局觀，以及全球視野觀。這是因為我們國家科技領域的現實，更多是通過快速變現，達到成為一個領域的獨角獸，在擁有了龐大的資源後，開始進入新的領域。例如，滴滴！其實這未嘗不是一種現代科技樹的發展模式。

圖片來源網路，達沃斯的雪

最近在瑞士達沃斯又在開會了。冰天雪地裡面開會，外面冷，會議室裡面討論的卻是全球科技界。

AI人工智慧作為最近幾年突然爆發的科技界新貴，在達沃斯也是被平平提起。這不，針對人工智慧對未來的影響有了下面這些結論。

一、高達8億人工作在2030年會被人工智慧影響

全球知名的研究機構麥肯錫，通過研究得出的結論是，很多工作的任務被機器取代之後，工作的時間和待遇都會大幅度下滑，很多人因為工作崗位能被AI替代，而自身的能力問題，不能勝任更加好的工作，導致了這些人被AI直接或者間接的淘汰。麥肯錫估計的大約有4-8億人。

麥肯錫也強調不一定是藍領領域就容易被淘汰，相反，容易淘汰的是AI能涉獵的行業最需要注意。特別是一些技術性的崗位和領域。

二、中國在AI領域彎道超車

在達沃斯峰會，AI 和中國是兩大話題。

創新工場董事長李開復博士說，我們要尊敬甚至是敬畏美國英國加拿大的人工智慧先驅，他們冒險做了很多嘗試。而且很長一段時間，這個領域非常冷清，他們還是堅持做了下來，才讓我們今天有了百花齊放的機會。

圖片來源網路，CNBC電視台採訪李開復

但是務實的說，雖然說頂尖的人工智慧專家還是以美國為主，但是由於一大批年輕工程師的崛起，中國的速度遠遠超過了歐美的總和。比如說我們（創新工場）所投資的FACE ++，最近就打敗了Facebook、Google等公司，在coco比賽裡面得到了第一，長江後浪推前浪。

另外，得益於中國移動互聯網最近幾年的飛速發展，以及中國人對移動互聯網的各種落地應用，產生了大量的數據，例如，移動支付是美國的50倍，而共享單車則是美國的300倍。這些動輒幾億用戶產生的數據量，對於AI這個吃數據大戶來說，就猶如火箭的助推劑！

而中國在AI領域的創業者和資本結合的特別好。很多大中小的資本機構，甚至個人都很願意去投資具備人工智慧潛力的公司和創業者，而人工智慧公司也願意冒很大的風險去做很偉大的事情。因此中國的人工智慧無論是在金融行業還是火熱朝天的無人駕駛等多個領域都發展迅速。

圖片來源網路，李開復接受CCTV採訪

中國人工智慧現階段實現彎道超車的另外一個助力就是國家政策。2017年7月，國務院發布了我國人工智慧發展計劃綱要，就直接提出了階段性的目標「2030年成為人工智慧創新核心」。當然政策落地很快，北京、南京、廣州等多個是地方都落實了相關政策，並且，多達百億級別的資本在成為第一階段的助推劑！甚至在歐美，也有很多的中國人工智慧創業者和專家都在思考回到國內。

綜上所述，雖然歐美佔了先機，但因為上面這幾個因素，中國在本階段實現了短暫的人工智慧的彎道超車，在未來幾年內達到和美國共同引領世界人工智慧這樣的車道並行是指日可待。

【上述內容來源於李開復博士相關言論整理】

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