眼界無人駕駛

最新 01-29

這是「校園乾貨日記」的第79篇原創

「

等你知道得多了，你自然會知道自己想要什麼。

——校園乾貨日記

」

哈嘍，大家好，又到了每周一的眼界時間啦，這是與你共成長的第14篇眼界。

在這篇文章發出去之前，我還在跟微笑討論，眼界到底要不要堅持寫下去？既然我們公眾號名字叫校園乾貨日記，為什麼要分享眼界和認知乾貨這類東西？

最後我和微笑得出了一致的決定——堅持更。因為大學這一年多，我和微笑最大的成長，其實不在於平時的那些小感悟，而在於我們眼界和認知的提升，這才是我們在大學裡最大的收穫。

很多人覺得迷茫，不知道未來要做些什麼，其實就是眼界和認知不夠，等你知道的多了，你自然會慢慢知道自己要什麼。

接下來的眼界，我們打算出一系列主題，包括小米帝國、新零售、5G、命運共同體、比特幣、一帶一路等等。只有識得大勢，我們才能在未來做到順勢而為。

好了，收，我們開始今天的眼界。

你做過最懊喪的事情是什麼？在電影院時代到來前盤下了一家影碟店，在手機時代到來前屯了一批BP機，在數碼相機時代到來前咬牙買下一部昂貴的傳統相機……

自從信息技術開始推動社會以指數級速度發展以後，讓我們懊喪的事情發生的頻率越來越高。今天，我們可能又站在了這個關鍵節點上，無人駕駛馬上就要來了，我們還應該去買一輛傳統的汽車嗎？

無人駕駛即將駛來

去年12月2號我國深圳，推出全球首個無人駕駛商業化公交線路試運行。測試結果顯示，系統安全性、穩定性、可靠性已經符合公交試運行的要求。阿爾法巴行駛途中，駕駛員不需要操作油門、剎車、方向盤，公交車可以自己按照既定路線行進、停站。

緊接著，北京市發布了規範推動自動駕駛技術發展的指導文件，這意味著無人駕駛車將可以合法上路（測試）了。無人駕駛的到來似乎有點讓人們猝不及防，連最近兩年all in AI的百度也不禁表態「未來到來的速度比我們預期的快多了」。

在去年的互聯網大會上，廠長表示，汽車業界對無人駕駛車的量產時間表在2021年，但百度希望將這個時間點提前至2018年。李彥宏透露，百度目前正在和金龍汽車合作，計劃生產一款無人駕駛的小型巴士，預計在2018年7月份實現小規模量產，這台車沒有方向盤、沒有駕駛位，是一個真正的無人駕駛汽車。除了金龍小巴之外，在2019年還會與江淮生產基於Apollo的自動駕駛汽車，與北汽在生產基於Apollo的L3自動駕駛汽車，2020年與奇瑞共同推出無人車」。

「無駕駛技術」為21世紀交通智能化的標誌，將從根本上改變人類的駕駛方式。根據預測，無人駕駛汽車約在2021-2022實現商用，此外據波士頓諮詢公司預計，到2035年，全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛，到2050年，市場規模將超過40萬億元。百度、谷歌、騰訊、特斯拉、英特爾、英偉達等國內外巨頭企業紛紛投入重金研發相關技術。

如今，無人駕駛的賽道進入群雄逐「路」、合縱連橫的戰國時代。未來是否會誕生一方霸主，還是保持割據狀態，留給參賽者揣度徘徊的時間並不多。

2021年實現量產的目標

更多是一種願望

2021年是無人駕駛技術交「成績單」的關鍵一年，多家公司紛紛把無人駕駛車輛量產目標實現定在了這一年。

最早的是百度，在2015年年底宣布了這一目標。到了2016年，寶馬、沃爾沃、福特也在不同場合公布了2021年的量產節點目標，谷歌則把面向消費者量產的目標定在了2020年。

不過，2017年，福特研發及高級工程副主席Ken Washington表示，將無人駕駛汽車正式推廣到個體消費者群體當中至少在未來10年還是無法實現的，只是計劃2021年為網約車提供服務。

那麼2021年會有一批成熟的L4級別無人駕駛汽車上市嗎？吳甘沙表示，這個不好說「其實我問了很多人，為什麼是2021年？他們說，我們2016年開始做，五年計劃，到2021年（該有一些成績）。」

可見，這個目標更多代表一種願望，但並不是一個基於證據、嚴謹邏輯推理的科學預測。可以帶來的好處是，整個產業能夠達成共識，有助於形成資源、資本、人才大力投入，促進這一預言自我實現。「大量投入肯定會加速技術本身產值和商業化。」

目前無人駕駛安全性尚未突破

馭勢科技聯合創始人、CEO吳甘沙：另外我覺得在我們整個系統的可靠性這一塊，我們還需要很長的時間去打磨。

我舉個例子，現在谷歌代表著非常先進的水平，它是每自動駕駛5000英里，才需要一次人的干預，但是它也不能說它已經是非常安全了。因為美國的人類駕駛員165000英里才出一次普通的事故，9000萬英里才出一次致命的事故，與這比還有差距。特斯拉出現了一起車禍，它開了1.3億英里以後出現了一個人命的車禍。我們是不是可以下結論說比人安全了？

不行，因為數據量太小了，第二天再死一個人的話，就變成1.3億除以2，6500萬英里了。真正要達到足夠的所謂的概率上面的置信度，說自動駕駛比人開得安全的，蘭德公司得出一個結論，需要100億英里，100億英里什麼概念？谷歌做了八九年，它開了300萬英里，差好幾個數量級，所以這一塊是整個產業現在很難突破的一點。

無人駕駛還不是「老司機」

騰訊公司副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬：我們認為老司機開的車是非常的安全、可靠、可以信任的。其實今天，我們的無人駕駛的目的，就是要超過老司機的駕駛水平，可以讓你坐上來之後，非常放心地坐在上邊。一個老司機為什麼能成為老司機？我們經常會說十年老司機，因為他有十年的駕齡，他其實是在路上積累了十年的駕駛經驗。

未來無人駕駛要面臨什麼？是我們要把這些大量的這種駕駛數據、各方面、車的行駛數據，要能夠在雲端去形成這樣一個數據的訓練、存儲，這樣我們的人工智慧才能基於這些數據去訓練超越老司機的能力。所以我覺得作為雲廠商來講，我們更多的是要把這些能力，幫助到我們的無人駕駛廠商，幫助到我們的車廠，去在雲端解決積累老司機經驗的能力，讓我們這樣的技術可以突破。

中國式機會

雖然，中國在傳統汽車工業處於跟隨位置，但是吳甘沙認為，在無人駕駛領域，中國有可能彎道超車。

從市場端看，中國是最大的市場，無論是汽車製造、銷售，還是出行領域。從汽車的四化——電動車化、共享出行化、智能化、網聯化方面來看，中國都有後發優勢。比如中國的電動車製造生產已經位居世界第一，以滴滴出行為代表的共享出行世界領先，這也為智能化和網聯化帶來機會。特別是智能駕駛跟共享化結合後，傳統國外汽車的品牌優勢將不再，因為用戶打車的時候不會在意汽車品牌。

從技術端看，中國在智能化和網聯化的基礎並不薄弱。無論人工智慧、大數據，包括4G、5G，無線通訊等並不落後。從智能駕駛角度，雖然中國起步稍微晚一點，但是，加速度非常快。「目前谷歌毫無疑問領先，但是，我相信這個差距可以在三五年之內被彌補。」

鄧恩汽車公司總裁邁克·鄧恩：在加利福尼亞有一個很有趣的現象是，那裡集中了來自世界各地的投資人，包括很多中國的公司，發展世界級的技術。我們把加利福尼亞視為全球自動駕駛技術的研發中心。首先在法律法規上要有一個突破，至少要允許無人駕駛上路。中國可以通過設立一些規則，推動事情迅速發展。比方說明天深圳到廣州高速公路，是一條無人駕駛車的高速公路，明天就可以實現，在美國就沒辦法這樣做了。