一周大數據資訊：聯想將開設150家新零售店；斯坦福大學用AI可預測病人死亡
國內
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百度宣布設立BI實驗室和機器人與自動駕駛實驗室
在日前舉辦的全員大會上，百度研究院對外宣布，將正式設立商業智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室。據了解，此次新成立的商業智能實驗室將主要聚焦用於新興數據密集型應用的高效數據分析技術；而機器人與自動駕駛實驗室則是重點關注機器人技術在自動駕駛領域的應用等方面，從而進一步夯實百度集團的無人駕駛技術。
除此之外，當天包括Kenneth Ward Church、浣軍以及熊輝在內的三位世界級人工智慧領域科學家也宣布正式加盟百度研究院，擴大其研究團隊力量。
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阿里巴巴創立全球首個人工智慧中文字型檔
據媒體報道，阿里巴巴於近日宣布，正式升級進化出新一代AI字體設計師，並創立全球首個人工智慧中文字型檔——阿里漢儀智能黑體。
據介紹，該套字體是由漢儀字型檔的字體設計師進行造型設計，並協同阿里人機自然協同實驗室和阿里PAI團隊，通過計算能力自學生成的。目前，該智能字型檔beta版本已提供給阿里用戶免費使用，並將於2018年4月正式對外發布。
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騰訊開啟「區塊鏈+」時代
騰訊董事局主席馬化騰在微信朋友圈發表了對區塊鏈技術的看法，一時成為關注焦點。實際上，騰訊早已布局區塊鏈，正在將區塊鏈打造成為一個新的連接器，開啟技術與行業應用場景有效結合的「區塊鏈+」時代。
目前，騰訊區塊鏈已經落地了公益尋人、微黃金、供應鏈金融等多個應用場景。據騰訊區塊鏈總經理蔡弋戈介紹，騰訊區塊鏈團隊目前總共有四十多人。據騰訊區塊鏈官網顯示，應用場景還包括銀行、保險、證券、商業積分、知識產權保護等等。
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計算機視覺專家梅濤博士加入京東
日前，京東集團對外發布公告稱，其AI平台與研究部AI研究院又添一員大將，即計算機視覺和多媒體領域科學家梅濤博士。
據介紹，梅濤博士專註於多媒體分析和計算機視覺等領域，曾任微軟亞洲研究院多媒體搜索與挖掘組資深研究員。此次加盟京東，將任AI研究院副院長一職，並擔任計算機視覺與多媒體實驗室主任，主要負責創建計算機視覺與多媒體實驗室。
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聯想計劃2018年開設150家新零售店
近日，聯想全球首家新零售店——聯想智生活直營店在北京金源燕莎購物中心正式開業。聯想計劃2018年在全國將要開設150家新零售店。
據介紹，聯想智生活直營店的新品，囊括聯想自有品牌產品、聯想孵化品牌產品和聯想智選產品，覆蓋智能家居、智能穿戴出行、全場景娛樂等領域，其店內商品線下線上全渠道同款同價，未來線上線下商品品類總數將超過1000個。另外，直營店還會提供維修、培訓、諮詢、體驗、全品私人定製等一體智能服務。
國際
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Amazon Go正式開業
近日，原定在2017年初就要開業的亞馬遜無人便利店Amazon Go終於正式面向公眾開放了。消費者可以直接走進商店，拿下貨架上的貨物然後離開，整個過程不需要排隊結賬。該店位於西雅圖，佔地1800平方英尺。
亞馬遜公司表示，「Just Walk Out」技術利用計算機視覺、感測器融合（sensor fusion）技術以及深度學習演算法來提供這種無縫的購物體驗。
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谷歌母公司Alphabet成立網路安全子公司
日前，谷歌母公司Alphabet對外宣布，公司剛剛成立了第13家子公司——Chronicle LLC（編年史）。據介紹，Chronicle是一家網路安全公司，致力於用人工智慧改善企業的網路安全。該公司可利用人工智慧，機器學習軟體篩選和分析大量數據，與傳統方法想比，能夠更快、更精準地檢測網路安全威脅。
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波蘭計劃把數字貨幣納入反洗錢監管
據外媒報道稱，近日波蘭部長委員會通過了一項法律草案，意在對數字貨幣進行監管，使其符合反洗錢（AML）和反恐方面的金融法規。
新的法案雖未明確提及數字貨幣，但涉及數字貨幣交易的主體可被視為有義務的機構，在線交易平台將被要求對客戶進行盡調，並上報可疑交易；波蘭政府已修訂AML指引，以確保數字貨幣公司的活動受到當局監管；新規預期將在三個月內生效。
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歐盟推出農業大數據項目DataBio
近日，歐盟「地平線2020」計劃投資了一個從土壤、空氣和衛星收集數據以促進種植業和養殖業發展的項目DataBio。
該項目旨在通過數據分析對種植業、林業和養殖業進行支持，並為從業者提供決策建議。項目由芬蘭VTT技術研究中心開發，為可持續利用資源提供新的解決方案。DataBio的開發者包括來自17個國家的48個團體。該項目目前有26個試點，三年內項目的總預算為1620萬歐元。
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斯坦福大學用AI預測病人何時死亡
近日，據國外媒體報道，自從谷歌人工智慧AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石之後，人工智慧及其用途就備受關注，而斯坦福大學的研究人員已將人工智慧用於預測病人何時死亡，測試中準確率達到了90%。
雖然目前斯坦福大學研製的AI在預測病人死亡時間方面有較高的準確率，但其給出的還只是一個時間範圍，不算精確。不過，隨著醫療數據的增加，他們的AI在預測病人死亡時間方面也會更為精確。這一技術目前還沒有應用到醫院中，研發人員也希望在推廣到醫院之前，能作出更多的改進。
