讀心術科技 實現的日子不遠了
十九世紀「顱相學」期刊封面，畫中呈現腦各個部位活動與思考的對應關係。（wiki）
「深藏心底的秘密」不久之後可能藏不住了。不少科學家正在打造讀心術的演算法，以我們的記憶為資料庫，解讀我們心中的想法。
Netflix的熱門影集《黑鏡》（Black Mirror）充滿了各種未來世界反烏托邦式的科幻想像。在今年初推出名為「鱷魚」（Crocodile）的這一集當中，為了車禍事故的保險責任調查，運用了一個「閱讀記憶」的裝置。在充斥自駕車和面部辨識系統的AI新世界裡，這個閱讀記憶的科技意外引出了其中一名目擊者一連串謀殺的驚悚迷離劇情。
保險調查人用的記憶閱讀器（影集中稱為「corroborator」，協助認證器）連接到用戶之後，這個裝置可開始讀取腦中的記憶圖像（engram，或譯記憶痕迹）並將他的記憶轉化成影像。它等於是從使用者的角度來重歷過去發生的事件。
影集里的科幻想像，也許過於天馬行空。不過，揭露我們內心世界的科技，也許即將成真。
一些神經迴路的專家們，目前正在比對人腦各區域，收集數據，以了解語言、圖像、思想、甚至夢境與腦部活動之間的相互關聯。
今年初，日本京都大學的科學家神谷之康，發表了一個利用功能性磁振造影（fMRI）偵測腦部血液流量變化「看見」人們心思的方法。
京都大學神谷實驗室透過fMRI數據，以計算機解讀腦中圖像。（shiropen.com）
自願的受試者觀看一些像是天鵝、飛機、玻璃這類的圖片，腦部掃描的訊號被輸入一套人工神經元網路。這個系統是模仿人類心智運作方式，並能夠學習和解答問題。它學習辨識圖像，接著使用受試者腦部訊號來重建他們腦子裡想的是什麼。它創造出來圖像的顏色和形狀，和受試者觀看的圖片有相當高的吻合度。
除了影像之外，這套系統也可以重建符號和字母，似乎說明了這個機器可以真正看到人類腦子裡看到的形象，而不光是根據它學習到的對自然形狀的認識做出猜測。
這個技術，在理論上可以重建夢境的影像，或幫助肌萎縮側索硬化症（ALS）、腦補受損或因中風失去語言能力的人，表達心聲和親人溝通。
此外，矽谷的科技媒體VentureBeat，也整理了幾個過去和目前正在進行的腦部成像的研究：
美國國家科學基金會在2016年贊助的一項研究中，加州柏克萊大學的胡斯（Alexander Huth）領導的研究團隊建構了一套「語意地圖」來解碼人類的思想。
這個「地圖」用鮮艷顏色和多D的構圖展現人腦組織語言的方式。這套系統也幫助我們辨識腦部區域對應意思相近文字的位置。
加州柏克萊大學的胡斯團隊的「大腦字典」找尋語言和大腦各區域活動的對應關係。
進行腦部成像的研究人員讓受試驗者接受功能性磁振造影（fMRI）同時收聽Moth Radio Hour里播放的故事。fMRI偵測腦部血液的微妙變化以衡量腦部神經活動。這項實驗顯示至少有三分之一的大腦皮質參與了語言處理，其中包括高層次認知的區域。
在2017年，卡內基梅隆大學由加斯特（Marcel Just）主持的研究團隊發展出一個辨識腦部複雜思考（complex thoughts）的方式。加斯特解釋，結合個別概念構成複雜思考，是人腦特別具優勢的能力之一。人腦不光是想著「香蕉」，而是「我喜歡在晚上和朋友一起吃香蕉」。運用機器學習演算法和腦部成像技術來顯示腦部進行複雜思考時不同區域的反應，有助於理解人類的思考是如何建構而成。
2014年，由前耶魯大學生考恩（Alan S. Cowen）領導的研究團隊根據受試者腦部對影像的反應，準確重建了人類面部影像。
研究者讓受試者觀看一些面部影像，比對他們的腦部活動。根據這些受試者對個別臉孔的腦部響應建立了統計的資料庫，再利用這個資料庫來重建受試者所觀看的每個臉孔。這種臉部辨識隨著未來準確性更加提高，將有助於研究自閉症兒童對人臉反應。
位在美國康涅狄格州的MMT神經元科技（Millennium Magnetic Technologies）在2014年成了第一家計劃把「思想紀錄」（thought recording）商業化的公司。根據該公司專利的「羅賽塔技術」可以辨別代表病患腦部活動和思考模式的「認知圖像」（cognitive engram）。未來可應用於解讀面部辨識，偵訊內容的真偽、及夢境。
當然，這類的「讀心術」目前還面臨許多的限制。例如腦部圖像比對耗時且昂貴，VentureBeat就提到，京都大學過去的研究，完成解夢總共對受試者進行兩百次的試驗。另外，最大的問題可能是它有違反道德和法律之虞。有報導指出，未經同意就把人腦跟計算機相連已經侵害了多項人權。
參考數據：VentureBeat，Daily Mail，The Sun
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