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重大突破科學預測死亡準確率90%,想知道自己什麼時候死嗎!

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隨著人工智慧的發展,被很多專家學者當做醫療的新希望,越來越得多的運用在醫療領域。不僅谷歌曾宣布成功的使用機器學習技術治療眼科疾病,還有哈佛的研究團隊利用人工智慧系統來預測乳腺癌的發生。除此之外,現在的人工智慧甚至能夠判斷患者究竟什麼死了?


 


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這樣的人工智慧系統是由斯坦福大學的一個研究小組發明出來的,利用

200

萬份電子病歷來訓練他們所研發的深度神經網路,從而生成的一款深度學習演算法,在這之後,研究人員又從數十萬患者身上採集的信息對系統進行訓練。據研究人員表示,這樣的演算法能夠提前

12

個月預支患者的死亡時間,已經在

40000

名特定患者身上進行了測試,預測的準確率高達

90%

。需要強調的是,雖然預測的準確率較高,但並不能給出精確的時間範圍。這其實並不是人類第一次利用人工智慧技術來預測病患死亡的時間,倫敦理工學院的科學家們就開發了一套系統來預測心臟病患者死亡的時間,通過

3D

掃描的形式對患者的心臟進行檢測,構建出記錄了近八年心臟是否健康的器官模型,再利用人工智慧進行分析推算,預測在五年內心臟病患者的死亡時間。


 


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雖然推算出死期的想法是為了讓家屬採取更加合適的醫療干預措施或者臨終關懷,但是讓部分患者知道自己只能

「等死」,也有點太不合適了吧,想想光是期末考試前的等待都讓人絕望,這要是提前知道自己的死期,還不得鬱鬱而終?




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