人工智慧未來是最大威脅？與人類智能結合才是最好出路！
鑒於人工智慧技術的前景，我們的世界有一天可能會模仿《銀翼殺手》的故事情節。去年，特斯拉創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，「機器人將能夠做得比我們更好」，這意味著即使是像他這樣的CEO也可能面臨失業的危險。
然而，機器人法律法規可以解決監管問題，幫助企業家和商業夥伴發揮其最大潛力。事實上，人工智慧和機器人的興起可以為適應和提高各行各業的人類技能提供機會。
對大多數工作的自動化程度的估計各不相同，但世界經濟論壇的就業報告顯示，到2020年，自動化將取代710萬個工作崗位，創造200萬個就業崗位。當我們站在這些技術中斷的尖端時，許多人都在問，他們的專業技能和人類技能是否毫無用處。這個問題需要計算:在一個機器學習的世界裡，人工智慧將幫助製造一個更聰明、更熟練的勞動力嗎?
技能評估階段
智能機器可以比任何人更快地存儲、處理和記住信息。IBM的沃森現在可以在國際象棋或研究醫療條件下為解決常見問題制定策略。在商業世界中，自動化機器正在研究、組織並在幾秒鐘內完成任務。今天的人工智慧幫助我們比以往更有效地交流和簡化操作。機器人能夠解決數量上、邏輯上複雜的問題，但它們的速度並不一定等同於智力。
由於我們現在正在使用深度學習機器人和機器來完成重複性的任務，我們開始看到我們在辦公室里學習和評估自己技能的方式發生了轉變。儘管各大企業都將通過機器人和自動化來重塑它們的運營模式，但這些創新也將迫使企業家和工人們重塑和調整他們的才能。
聰明的轉變
隨著自動化、熟練的機器完成重複的任務，人工智慧可以重塑我們的技能。從重新分配繁瑣的任務中獲得更多的空閑時間，可以讓我們在那些重要的領域，比如與商業夥伴和客戶建立關係的領域，打磨自己的才能。
根據《麥肯錫季刊》2016年的一篇文章，最不受人工智慧威脅的工作是那些被認為是「知識工作」的工作。諸如管理、開發和培訓新人才、決策、計劃或創造性工作等活動都降低了自動化的風險。
根據普華永道的數據，39%的首席執行官正在為自動化對他們行業的影響做準備。企業家和工人將不得不跟上他們的行業，這意味著他們需要改變他們的技能。人工智慧的進步非但不會使人類的智能變得過時，反而會使人類的情感和認知技能變得更有價值。
隨著軟體公司和研究機構構想出更多的認知設備，人類可能會變得更聰明，因為他們利用更快的學習和建造技能的方法。從更科學的角度來看，心理學家們已經發現，隨著數據和信息氣球的數量與更先進的自動化技術相結合，我們的大腦需要更快地工作以跟上更多的信息，從而使我們更聰明。這一理論被稱為弗林效應，以及更好的營養和公共健康，它解釋了為什麼人類的智力會隨著每一代人而增加。
《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)指出，我們對「智能」的定義將隨著機器人在未來實現更多的自動化而改變。相反，我們開放的溝通、自我意識和對新數據的適應能力將幫助我們成為更有生產力和更成功的員工。在人和機器人的區別上，情商是必不可少的，幫助公司在與領導、同事和客戶建立聯繫時表現出色。
合併的思想
如果人工智慧真的成為一個主要的工作場所，正如馬斯克和大多數專家所預言的那樣，人類將希望利用人工智慧的力量，以一種有益的方式。但如何?事實證明，人類和人工智慧有可能合併。
其中一種可能發生的方式是，如果人類和機器以戰略方式融合生物和數字智能。計算機能夠以每秒萬億比特的速度通信，而人類處理信息的速度是每秒10比特。為了加速人類的表現、交流和解決問題，馬斯克認為有必要與機器合併。這一理論已經在實踐中:在2017年3月，一家名為Neuralink的公司宣布開發高帶寬的腦機介面。
這個過程的最終產物將提供一個新的層，幫助人類更快地獲取信息，並利用人工智慧系統。其結果是，人們在智能任務中會變得更加受教育和高效，從而使企業家、不同的勞動力群體以及最終的整個世界受益。
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問題不在於電腦是否會讓我們變得更聰明，而是在於我們將如何變得更聰明，以及機器將如何激勵我們改進。當然，政治、教育和經濟機構將不得不幫助為未來的工人重新安排商業機會。商業世界將會改變並結合最好的人類和最好的人工智慧。
但是，僅僅因為工作場所的未來正在迅速轉變，並不意味著我們面臨著創新和失業之間的最後通牒。在未來，最好的商業合併將是人與機器之間的合併。
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