做計算機視覺的公司很多，黑眸科技是上來就要掙錢的那種
進入新年後，「區塊鏈」儼然成為投資領域的頭號關鍵詞。參照過往的案例，「2018年是區塊鏈元年」的論調也呼之欲出，大有趕超過去數年的寵兒——人工智慧的架勢。
人工智慧在2017年繼續高歌猛進，動輒億元起跳的資本一浪一浪湧入AI晶元、無人零售和計算機視覺等領域。其中，憑藉領域內多個創業公司單筆上億元的融資，計算機視覺被推上風口，至今未有停歇的跡象。
某家以水果命名的數據收錄網站顯示，至2018年一月底，國內的計算機視覺與圖像領域公司數量多達140家，融資總額229億元，在人工智慧的諸多細分領域中排名第二。在這兩組數據中，獨角獸逐漸顯形，背後也不乏一線投資機構和大公司的身影。
回歸商業本質
一言以蔽之，這是一場創業者和巨頭的聯席盛宴。作為國內的新銳創投機構，壹號資本也在2017年底完成了對計算機視覺公司——黑眸科技的千萬元級別天使輪投資。
黑眸科技創始人＆CEO凌璠，本科畢業於清華大學，美國理海大學博士，2009年從高通美國調往高通中國，擔任計算機視覺部門負責人、首席工程師。他曾主導開發第一代智能手機視頻通話技術，也是OPPO和小米等手機品牌使用的機器視覺庫FAST CV的開發者，擁有近二十年的科研和產品開發經驗。
黑眸科技創始人、CEO凌璠
這是一位全球頂尖選手。梳理最近一年AI領域的投融資事件可知，壹號資本採用的是非常主流的投資形式——投人，投團隊，投在計算機視覺領域創業的頂級科學家。
按照壹號資本合伙人張建春的描述，此次投資也有產業鏈布局的成分。「目前，壹號資本已經陸續投資了自動駕駛、工業無人機、AR影像和3D行為識別等項目，這些都會和黑眸科技的vSLAM技術產生良好的協同效應。」
然而，以上不足以構成此次投資的充要條件。在張建春看來，黑眸科技優於其它同類項目的另一個要點，是它在商業應用領域強大的落地能力、落地速度。
「這是一家不燒錢、頭腦清醒，能回歸商業本質的計算機視覺公司。」張建春說。
手握核心技術
參照CEO凌璠的介紹，黑眸科技的速度確實快：2017年初公司成立，以單目vSLAM演算法為主，配合多感測器融合方案，四個月內開始向客戶輸出技術與整體模塊，切入掃地市場，簽下包括海爾第三代智能掃地機器人在內的To B訂單，完成天使輪融資……
凌璠說，計算機視覺是一種「讓機器看懂、理解人類世界」的基礎技術。張建春則說，在整個人工智慧浪潮中，把守入口的正是計算機視覺技術。
兩人第一次見面，是2017年在上海浦東某個產業園。張建春回憶說，「當時是在一個不到20平方米的辦公室，地上堆滿電子器件，一群來自中國科技大學、浙江大學、慕尼黑工業大學，專攻視覺、演算法、控制的博士和碩士們在搗鼓，場面感人。和凌博士聊完一個多小時，我們就已下定決心要投（黑眸科技）。」
在黑眸科技強大的團隊實力外，真正打動壹號資本的，是凌璠在聊天過程中體現出的、清晰的商業落地思維。
區別於某些最初做無人駕駛，後來又轉型做掃地機的團隊，黑眸科技手握vSLAM為核心演算法的多項技術，從一開始就設定好了航線。有常年海外生活經歷的凌璠博士，很早便預見到，掃地機器人是唯一可能快速成長的細分市場。
基於對行業的深刻理解，凌璠還洞見了掃地機市場的未來分野。他說：「目前市面上主流的掃地機，幾乎都使用激光雷達進行導航。這門技術相對成熟，但局限也很明顯。首先，它的感測器成本過高，達到數百元甚至上千元，未來的壓縮空間有限。其次，它的感測器結構包括光學零件和機械轉動等多個部分，過於複雜，容易故障。而如果使用我們的vSLAM技術，硬體成本僅是二三十元的攝像頭，一舉解決兩個痛點。」
深耕行業痛點
張建春的判斷是，黑眸科技選擇了單目攝像頭這類成本最低，但對演算法要求最高的一種方案，這基於強大的技術自信，也體現出團隊深耕行業痛點，解決實際商業問題的決心。
他說：「未來，黑眸科技的vSLAM技術將催生機器人在室內和室外兩種環境下靠譜的導航方案，憑藉軟硬體一體化、高性能和低成本的優勢，對整個行業產生深遠影響。」
順利完成融資後，凌璠博士和他的搭檔、黑眸科技COO＆CMO馬志國推算過一個數字：「黑眸科技將在掃地機細分市場中佔據三分之一的份額。」
進入新年，這個科學家團隊正在持續優化視覺導航模塊的各項指標，著手添加新的功能，以適應不同環境，在短未來進入更多的應用場景，比如AGV、無人送貨機、割草機器人等多個場景。
張建春表示，來自海爾的訂單，以及正在洽談的多家客戶，表明黑眸科技已經初步顯現一定的自我造血能力，加上清晰的市場規劃，黑眸科技前景可期。
業內的一種觀點是，包括資本、技術、人才在內的很多因素，都會影響人工智慧的創業之戰，但真正決定勝負的，是創業者的商業落地能力，以及速度。
就現階段而言，黑眸科技在這些維度上，表現都還不錯。「這是一家能讓投資人放心的公司。」張建春如此總結。
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