內容管理扼住直播咽喉，智能化運營迫在眉睫
視頻、直播行業蛋糕很誘人，但內容管理的生意並不好做。越來越多視頻從業者在抱怨，內容數量激增、流量紅利漸弱、違規方式愈加刁鑽、粉絲變得難以討好。對直播和短視頻等平台而言，內容升級、效率提升、技術革新等已然成為擺在眼前不得不正視的難題。
運營好內容，才能捍衛直播平台未來的想像空間
在遊戲和秀場成為直播雙流量引擎後，直播平台的內容數量激增，一定程度上導致許多平台無力對內容進行精細化運營。以遊戲直播為例，CP方遊戲介面提供與否、內容數據量過載等問題，可能導致平台無法對所有UGC內容信息全部做標籤化處理。
隨著人工智慧等新技術的發展和應用，像素的世界已經延伸到圖像之外。一些在人工智慧領域有深厚積累的科技企業，已經可以使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡單，幫助平台對內容進行識別、審查和歸類，不僅極大地提升內容運營效率，還可以提高用戶粘性和使用時長，重構著整個視頻行業的內容運營和協作方式。
上圖是百度云為觸手直播打造的直播解決方案架構圖，針對觸手直播上最火爆的《王者榮耀》遊戲的直播視頻，以圖像識別、文字識別、語音識別、聲紋識別為基礎，能夠自動識別遊戲直播視頻信息，完成內容畫像的刻畫。通過對主播的聲紋識別，能夠讓觸手直播監測主播的節目，防止主播通過性別造假來吸引用戶。值得一提的是，百度雲提供的解決方案能夠智能識別觸手直播的廣告和競品水印等信息，不僅節省人工排查廣告的成本，還凈化了直播平台的內容。
目前，解決方案能夠實現對遊戲直播視頻里的英雄角色（目前為74個）進行識別，正確率達99%以上。同時還能夠自動識別遊戲進行中的各項戰績信息，精確定位出遊戲主英雄、遊戲地圖和遊戲直播中的精彩時間點，生成主英雄的戰績列表，輔助人工進行直播視頻的精彩節選，提升遊戲直播用戶的觀看體驗。
機器精準識別遊戲的核心信息，可以大幅提高內容處理的效率（日均100小時），並為視頻的精細化運營提供核心信息，比如專題運營（按照不同英雄、地圖來劃分），段位運營（給不同段位用戶推薦不同段位的遊戲視頻）。而且，根據識別結果，將內容標籤化、用戶標籤化，然後進行匹配，能夠大幅提高推薦的準確度。
控制違規內容，要從源頭解決
在內容運營外，內容監管是視頻行業面臨的另一大難題。隨著新政策出台和監管加強，意味著視頻行業野蠻生長的時代結束了。進入2018年，無論是直播、短視頻，還是頭部視頻網站，內容監管成為巨大挑戰。
對於綜合視頻平台而言，其內容來源不僅有影視內容，還包括PGC和UGC內容。單從UGU內容來看，充斥著大量彈幕類等即時信息，具有傳播速度快、範圍廣、違規內容變化快等特點，依靠傳統「關鍵字+人工審核」模式不能有效解決內容監管問題；而且，以往對視頻做抽幀截圖的處理，進而通過圖片識別系統過濾，這個方式對違規視頻識別精準度不夠，且缺少回溯技術手段以及應急保障機制；另外，視頻中的音頻內容監管難度大，以往幾乎沒有平台能夠針對語音內容進行識別，語音內容違規現象頻發。
視頻平台基於百度雲音視頻AI及轉碼技術的計算平台，可以實現智能監審過濾垃圾內容，對視頻中的圖像、語音、文字等內容從色情、暴恐、涉政、違禁、廣告等維度進行審核，大大提高音視頻內容審核的效率、降低人工審核漏審風險，極大縮減了人力成本。
當視頻內容吞吐量極大時，視頻平台還可以依託百度雲AI協助人工審核，擴展內容吞吐能力，讓每日有更多的內容能夠分發出去。同時，通過廣告審核，視頻平台可以識別平台上所有內容的廣告和競品水印，節省了人工去排查廣告的成本，凈化了平台的內容。
羅素在研究人類社會變遷時曾有過論斷，「每一種外在的興趣都會激起某種活動，只要這種興趣仍舊存在，這種活動便能完全防止人的厭倦及無聊意識的產生。」在視頻行業集中井噴而走向疲軟之際，人工智慧等技術將幫助平台實現內容和模式的持續創新，重新激發用戶興趣，視頻行業的蛋糕或許也將越做越大。
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