電競和AI，相殺相愛

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很早以前，人類就開始在競技體育中加入人工智慧(AI)。1997年，美國IBM公司的「深藍」超級計算機以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。2006年，「浪潮杯」首屆中國象棋人機大戰中，5位中國象棋特級大師最終敗在超級計算機浪潮天梭手下。2011年，「深藍」的同門師弟「沃森」在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍。2016年，韓國圍棋國手李世石與AlphaGo的這場人機世紀巔峰對決，不但吸引了社會各界的目光，更激起了一場關於人工智慧的全民大討論。如果說這些離我們玩家太遙遠的話，那麼大家在玩槍車球這類遊戲的時候，苦於沒有玩伴和對手的時候，一定會選擇和電腦對決，沒錯，這就是一種人工智慧。只是這裡的AI相對低級和套路一些，玩家在和這種AI同場競技的時候，通常一招鮮吃遍天。那麼對於電子競技來說，AI又是怎樣的一種存在呢。

去年的一場Dota 2國際邀請賽中，世界頂級職業玩家Dendi和Open AI公司的AI進行了一場Dota 2人機大戰，結果是AI對人類形成了碾壓。在第一回合中，AI僅用10分鐘，就以迅雷不及掩耳之勢將Dendi擊敗。在第二回合中，Dendi中途認輸，並表示放棄第三回合對決。開發工程師對此款AI 的介紹令人膽寒：「這個AI跟以往的遊戲AI不一樣，它完全是通過自己跟自己對局學習的。我們沒有給它設計任何策略、沒有從人類高手的對局中學習，從一開始就是自己和自己對局。雖然玩出來的結果基本是隨機的，但是每次都能提高那麼一點點，慢慢慢慢就達到了專業級水平。」作為對手，Dendi 給AI評價是：「你的任何操作失誤都會被它抓住，毫不猶豫，很厲害!」

完全自學成才，AI不需要任何訓練數據，也不會從人類的比賽中學習。整個學習過程隨機開始，並且通過和自己對抗進行學習。雖然這不是什麼新技術，但令人驚訝的是，AI學會了人類玩家已經在使用的技術。莫非AI繼圍棋、翻譯、醫療、證券後，又一次攻陷了電競?

非也非也，其實人工智慧的非凡潛力是可以在電競上發揮巨大作用的。首先，人工智慧是個好助手。AI可以通過深度學習他人的比賽經驗，在綜合他人經驗的基礎上，使出常人意想不到的戰術，為玩家進行戰術創新提供思路。其次，人工智慧是個好對手。電競需要大量實戰，玩家和玩家PK固然有趣，但人工智慧也可以擔任教學中的對手，人工智慧與人類玩家相比，不會受情緒影響，還擁有手速零延遲優勢，此外人工智慧還可以通過和人類交手得到更多的經驗，對於人工智慧來說也是成長的機會。無論如何，人工智慧進入電競還是一件十分值得期待的事情。

作為日益與傳統體育競技比肩的電子競技行業來說，電子競技與人工智慧的關係更為親密，AI可以為遊戲提供更多的價值，遊戲也會助推AI更快發展。與其說人工智慧攻陷電競，倒不如說是兩者共同發展。

shuzichanyefenghui

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