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Google 去年運用機器學習移除了超過 70 萬款惡意應用

Google 去年運用機器學習移除了超過 70 萬款惡意應用

應用商店的出現,改變了我們使用手機的方式。不過你知道嗎,實際上每年都有大量惡意 App 在應用商店裡出現,而 Google 就在去年「處決」了超過 70 萬款「不良」App。

Google 最近宣布,出於讓用戶遠離惡意應用的初衷,他們在 2017 年從 Play Store 中移除了超過 70 萬款應用,而這一數字比 2016 年的增加了 70%。Google Play 產品經理 Andrew Ahn 表示:「我們不僅刪除了更多數量的不良應用,而且還更早地(將其)識別並採取行動。有 99% 的濫用內容的應用程序在用戶安裝之前就被識別並被禁止安裝。」

Google 將這一成就歸功於其「通過新的機器學習模型和技術」來檢測不規範使用的能力。

去年,Google 移除了超過 25 萬款山寨應用,Google 表示他們將 Play Store 中包含不適當內容(色情、極端暴力、仇恨和非法活動)的數以萬計的應用程序移除,而機器學習在幫助審查人員識別惡意應用程序和相關開發商方面起到了關鍵作用。

「潛在有害應用程序(PHA)」試圖以釣魚形式盜取用戶個人信息,它們之中有的是充當惡意軟體的特洛伊木馬程序,也有在用戶不知情的情況下實施簡訊詐騙的應用程序。Ahn 說:「雖然數量不多,但 PHA 會對 Android 用戶構成威脅。我們在不讓其出現在 Play Store 上投入了許多。」

去年,Google 將其惡意軟體掃描和檢測技術置於 Google Play Protect的保護傘之下,系統會自動掃描已安裝的應用程序,以找出不合適的內容,用戶也可以在應用更新界面選擇手動掃描。

儘管如此,惡意應用時不時地還是會「攻破」Google 的防線。去年 8 月,Google 發現並移除了 30 款應用,這些應用程序秘密執行 DDoS 攻擊。而就在本月早些時候,Google 從 Play Store 中下架了 60 款遊戲,有部分遊戲針對兒童,其中被發現出現了色情廣告。

Google 表示將繼續升級相關機制和機器學習模式,以進一步應對那些試圖欺騙消費者、違反應用商店政策的應用。

本文 Google 去年運用機器學習移除了超過 70 萬款惡意應用來自動點科技.

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