日團隊開發出以微量血液發現認知症的手法，日警方擬引進AI系統預測犯罪

共同社2月1日報道，日本國立長壽醫療研究中心（愛知縣）和島津製作所（京都市）等團隊1月31日在英國科學雜誌《自然》網路版上發表研究成果，開發出了通過微量血液調查認知症之一阿爾茨海默症的原因物質是否積存在腦內的檢查手法。據稱，診病價格將變得便宜。在投入商用方面也存在課題，但未來或可用於發病前調查患病風險。

阿爾茨海默症的原因眾說紛紜。不過，腦內的「β-澱粉樣蛋白」異常積存被視為原因之一。積存可能從發病的二三十年前開始，積有之人就算沒有癥狀，未來發病的可能性也會升高。

目前是通過大型正電子發射斷層成像裝置（PET）或向腰部刺入長針抽取腦脊髓液調查是否積存，但費用高和患者負擔重成為了很大課題。

該團隊開發的檢查手法為，用被稱為抗體的蛋白質從0.5毫升的血液中分離「β-澱粉樣蛋白」相關物質，運用島津製作所高級研究員、諾貝爾化學獎得主田中耕一等人開發的質量分析技術展開調查。相關物質有三種，從量的佔比可知「β-澱粉樣蛋白」是否積存。

包括阿爾茨海默症患者和健康人群在內，以日本和澳大利亞的60歲至90歲男女總計232人為對象，使用該手法進行調查後發現，約90%與PET檢查結果一致。

該團隊稱從以前就持續開發，此次進行大規模研究後確認了能以高精確度判定。島津今後打算面向製藥公司和研究人員提供分析血液的服務。

長壽醫療研究中心所長柳澤勝彥表示：「未來若能治療和預防阿爾茨海默症，這一手法也許可在高齡人士的診察中廣泛使用。」

神奈川縣警方擬引進AI系統預測犯罪

共同社1月29日報道稱，28日據神奈川縣相關人士透露，該縣警方正在考慮引進利用人工智慧（AI）打擊犯罪的新系統。據悉該系統能對犯罪及事故發生進行預測等，有利於查案和提前防範。力爭在2020年東京奧運會和殘奧會開幕前進行試驗性運用，將在縣2018年度預算案中列入調查費。據悉若能實現，將是日本警方首次進行這樣的嘗試。

據該縣相關人士介紹，力爭構建的系統能對連續發生的案件嫌疑人是否是同一人進行分析，並預測嫌疑人的下一步行動，此外還能以概率顯示出容易發生案件或事故的時間段和地點。考慮根據預測出的時間段和地點安排巡邏路線等，希望有助於提升治安和迅速應對。

該系統採用基於大數據自我學習的「深度學習」方式，學習犯罪學和統計學的計算公式並導入過去發生案件或事故的地點、時間、氣象條件、地形等各種數據，還設想利用社交網站（SNS）的相關信息。

在已將AI用於警方辦案的美國，也有觀點認為根據預測打擊犯罪可能會侵犯人權。

神奈川縣警方現已採用根據統計信息以圓形顯示犯罪多發地區的系統「神奈川版COMPSTAT」，但還不能做出詳細預測。

該縣從去年起就引進AI展開了討論，計劃從2018年春季起與企業等開展共同調研，並在評估研究結果後進行試運用。

東京警視廳去年12月成立了專家討論會，就如何充分利用AI等進行探討。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！